Google 在需求激增之際限制 Meta 的 Gemini AI 使用

由於基礎設施嚴重短缺，Google 限制了 Meta 對 Gemini 模型的存取權限，導致多項重大內部 AI 專案受阻。圖片來源：Getty Images

在嚴峻的運算資源限制下，Google 限制 Meta 對 Gemini 的存取權限，隨著全球基礎設施需求激增，導致內部專案被迫暫停。

隨著全球對人工智慧的依賴日益加深，就連推動這場革命的企業，也正為確保足夠的運算能力而苦苦掙扎。

搜尋引擎巨頭 Google 正對 Meta 使用其 Gemini AI 模型施加嚴格限制，這揭露了嚴重的基礎設施瓶頸，目前已擾亂這家社群媒體公司的內部專案。

據三位向《金融時報》透露此事的知情人士表示，此舉源於 Meta 於 2026 年 3 月提出的需求，其所需運算能力已超出 Google 所能提供的範圍。

其他幾家 Google 客戶也面臨基礎設施限制，儘管程度較輕。然而，由於 Meta 對 Google 模型的需求極高，因此受到的衝擊最為嚴重。

基礎設施壓力拖慢雲端服務成長

隨著企業在營運各環節部署聊天機器人、編碼助手及人工智慧代理，對人工智慧運算的需求正急遽攀升。由此引發的推論工作負載激增——即模型訓練完成後所需的執行任務——已成為科技產業面臨的最大挑戰之一。

受此需求驅動，特別是來自 Meta 等大型企業客戶的需求，Google 正爭分奪秒地爭取額外運算能力。

本月稍早，Google 簽署了一項每月價值 9.2 億美元的協議，向伊隆·馬斯克（Elon Musk）旗下的 SpaceX 租用運算容量。Claude 聊天機器人的開發商 Anthropic，上個月也與 SpaceX 達成了類似的協議。

在 4 月的第一季財報電話會議中，Google 執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）表示，雲端營收首次突破 200 億美元。已簽署但尚未交付的雲端合約積壓量，較上季幾乎翻倍，超過 4,600 億美元。

皮查伊指出，運算能力瓶頸阻礙了 Google Cloud 實現更快速的成長：「顯然，我們在短期內面臨運算能力瓶頸。例如，若我們能滿足需求，雲端營收本應更高。」

Google 執行長桑達爾·皮查伊。圖片來源：Getty Images

調整策略以降低對雲端服務的依賴

這些限制凸顯了 Meta 對 Gemini 等競爭對手模型的依賴程度有多深，因為這家社交平台正積極投資，以成為 AI 領導者並改進其自有模型。

執行長馬克·祖克柏近期正積極招募人才並建置基礎設施，以開發他所謂的「個人超級智慧」——這是一種在多個領域中超越人類認知能力的先進人工智慧系統。

與 Google 不同，Meta 並未經營雲端業務，正火速擴建專屬資料中心以進行模型訓練與推論。作為此項推動的一環，Meta 已承諾在 2028 年前於美國投資 6,000 億美元。

在內部，Meta 已運用 Gemini 來自動化部分安全流程，例如偵測詐騙及移除有害內容，同時也運用於客戶服務和廣告聊天機器人。

除了與 Anthropic 的 Claude 等其他模型並用外，Gemini 亦被應用於內部工作流程及程式編寫。Meta 最初選擇 Gemini，是因為其表現優於自家開源的 Llama 模型。

近期，Meta 已開始優先發展其新的 Muse Spark 模型，該模型被視為能與 Gemini 形成更強的競爭力。此模型可降低特定應用對外部基礎設施的依賴。

Meta 執行長馬克·祖克柏正大力投資基礎設施，以開發高度先進的個人超級智慧。

蘋果公司亦已與 Google 合作，將 Gemini 模型應用於其下一代 Siri 語音助理，所使用的版本為自訂版本，與公開版本不同。

今年稍早，數家科技巨頭曾敦促員工盡可能廣泛使用 AI 工具，此趨勢被稱為「tokenmaxxing」。Meta 甚至表示將根據員工使用 AI 工具的情況來評估其績效。

鑑於相關限制以及降低 AI 成本的廣泛推動，Meta 現已逆轉此策略。該公司鼓勵員工更有效率地使用 AI 代幣——即衡量 AI 使用量的單位。

Meta並非唯一一家為應對不斷攀升的技術成本而調整策略的公司。今年六月，亞馬遜在發現員工利用 AI 完成《金融時報》所描述的「毫無意義」任務後，便終止了鼓勵員工採用 AI 工具的內部計畫。