Google ограничивает использование ИИ Gemini компанией Meta на фоне резкого роста спроса

Google ограничивает доступ Meta к моделям Gemini из-за острой нехватки инфраструктурных ресурсов, что приводит к сбоям в работе крупных внутренних проектов в области искусственного интеллекта. Источник: Getty Images

Google ограничивает доступ Meta к Gemini на фоне критической нехватки вычислительных ресурсов, что приводит к приостановке внутренних проектов в условиях резкого роста глобального спроса на инфраструктуру.

По мере того как мир становится всё более зависимым от ИИ, даже компании, стоящие у истоков этой революции, сталкиваются с трудностями в обеспечении достаточных вычислительных мощностей.

Гигант поисковых систем Google вводит строгие ограничения на использование Meta своих моделей искусственного интеллекта Gemini, что свидетельствует о серьезных инфраструктурных узких местах, которые в настоящее время срывают внутренние проекты этой социальной сети.

Этот шаг последовал за запросом Meta на вычислительные мощности, превышающие те, которые Google могла предоставить в марте 2026 года, как сообщили Financial Times три источника, знакомые с ситуацией.

Несколько других клиентов Google также столкнулись с инфраструктурными ограничениями, хотя и в меньшей степени. Однако Meta пострадала больше всех из-за своей исключительно высокой потребности в моделях Google.

Инфраструктурные проблемы замедляют рост облачных сервисов

Спрос на вычислительные ресурсы для искусственного интеллекта резко растет, поскольку компании внедряют чат-ботов, помощников по программированию и ИИ-агентов во всех сферах своей деятельности. Результирующий всплеск рабочих нагрузок на инференс — задач, необходимых для запуска моделей после обучения — стал одной из самых серьезных проблем технологического сектора.

Под влиянием этого спроса, особенно со стороны крупных корпоративных клиентов, таких как Meta, Google стремится как можно быстрее обеспечить дополнительные вычислительные мощности.

В начале этого месяца Google подписала контракт на аренду вычислительных мощностей у компании SpaceX Илона Маска на сумму 920 млн долларов в месяц. Компания Anthropic, создатель чат-бота Claude, также заключила аналогичное соглашение с SpaceX в прошлом месяце.

Во время телеконференции по итогам первого квартала в апреле генеральный директор Google Сундар Пичаи заявил, что выручка от облачных услуг впервые превысила 20 миллиардов долларов. Объем подписанных, но еще не выполненных контрактов на облачные услуги почти удвоился по сравнению с предыдущим кварталом, превысив 460 миллиардов долларов.

Пичаи отметил, что ограничения вычислительных мощностей не позволили Google Cloud расти ещё быстрее: «Очевидно, что в ближайшей перспективе мы сталкиваемся с ограничениями вычислительных мощностей. Например, наша выручка от облачных услуг была бы выше, если бы мы смогли удовлетворить спрос».

Сундар Пичаи, генеральный директор Google. Фото: Getty Images

Смена стратегии для снижения зависимости от облачных технологий

Эти ограничения подчеркивают, насколько сильно Meta полагается на модели конкурентов, такие как Gemini, поскольку социальная платформа активно инвестирует в то, чтобы стать лидером в области ИИ и усовершенствовать свои собственные модели.

Генеральный директор Марк Цукерберг в последнее время занимается привлечением талантов и созданием инфраструктуры для разработки того, что он называет «личным суперинтеллектом» — передовой системы искусственного интеллекта, превосходящей когнитивные способности человека во многих областях.

В отличие от Google, Meta не ведет облачный бизнес и спешит построить собственные центры обработки данных для обучения и вывода. В рамках этих усилий Meta обязалась инвестировать в США 600 млрд долларов к 2028 году.

Внутри компании Meta использует Gemini для автоматизации некоторых процессов обеспечения безопасности, таких как обнаружение мошенничества и удаление вредоносного контента, а также для работы чат-ботов в сфере обслуживания клиентов и рекламы.

Gemini также используется для внутренних рабочих процессов и программирования наряду с другими моделями, такими как Claude от Anthropic. Изначально Meta выбрала Gemini, поскольку она превосходила по производительности собственные модели с открытым исходным кодом Llama.

Совсем недавно Meta начала уделять приоритетное внимание своей новой модели Muse Spark, которая считается более конкурентоспособной по сравнению с Gemini. Эта модель снижает зависимость от внешней инфраструктуры для определенных приложений.

Марк Цукерберг, генеральный директор Meta, вкладывает значительные средства в инфраструктуру для разработки высокоразвитого персонального суперинтеллекта.

Apple также заключила партнерство с Google с целью использования моделей Gemini для своего голосового помощника Siri следующего поколения, причём будут применяться специальные версии, отличные от тех, что доступны широкой публике.

В начале этого года несколько технологических гигантов призывали сотрудников как можно шире использовать инструменты ИИ в рамках тенденции, получившей название «tokenmaxxing». Компания Meta даже заявила, что будет оценивать эффективность работы сотрудников на основе использования инструментов ИИ.

В связи с ограничениями и более широким стремлением к сокращению затрат на ИИ компания Meta теперь отказалась от этого подхода. Компания призвала сотрудников более эффективно использовать токены ИИ — единицы измерения использования ИИ.

Meta — не единственная компания, которая корректирует свою стратегию в связи с растущими затратами на технологии. В июне Amazon отказалась от внутренней инициативы, поощрявшей сотрудников использовать инструменты ИИ, после того как выяснилось, что персонал применял ИИ для выполнения задач, которые Financial Times охарактеризовала как «бессмысленные».