首页Google 在电力短缺期间限制 Gemini 访问，而 Meta 的研发陷入停滞
随着生成式人工智能应用的加速普及，算力已成为各大科技公司竞争的关键资产。近期，由于 Gemini 人工智能平台的需求激增，谷歌不得不限制资源分配，以应对来自开发者和企业客户日益增长的工作负载。
自 2025 年春季起，对 Gemini API 的请求量翻倍，导致关键计算资源出现短缺。为确保整个生态系统内的公平访问，谷歌于 2026 年 5 月 17 日引入了基于配额的用量限制，采用了类似于移动数据计划的滚动更新系统。超出配额的请求将受到速率限制，从而确保在资源受限的情况下，所有合作伙伴仍能保留对基本 API 功能的访问权限。
受这些变化影响最大的是 Meta。据报道，Meta 对模型容量的需求远超其他客户，导致谷歌明确表示无法满足 Meta 请求的计算配额。这一突然的限制扰乱了 Meta 内部的几项人工智能项目。面对这些限制，并为了符合降低人工智能研发成本的战略重点，Meta 已紧急指示员工优化 API 调用，以提高代码执行效率和令牌利用率。
行业分析师指出，此次资源调整凸显了全球人工智能基础设施面临的一个关键挑战：虽然大模型的能力不断进步，但支持其运行的基础计算基础设施的发展并未跟上应用需求的爆炸式增长。对于像 Meta 这样严重依赖云计算的公司来说，在限制条件下保持研发速度将是未来竞争格局中的决定性因素。
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