Google 在電力短缺期間限制 Gemini 訪問,而 Meta 的研發陷入停滯

隨著生成式人工智慧應用的加速普及,算力已成為各大科技公司競爭的關鍵資產。近期,由於 Gemini 人工智慧平臺的需求激增,谷歌不得不限制資源分配,以應對來自開發者和企業客戶日益增長的工作負載。
自 2025 年春季起,對 Gemini API 的請求量翻倍,導致關鍵計算資源出現短缺。為確保整個生態系統內的公平訪問,谷歌於 2026 年 5 月 17 日引入了基於配額的用量限制,採用了類似於移動資料計劃的滾動更新系統。超出配額的請求將受到速率限制,從而確保在資源受限的情況下,所有合作伙伴仍能保留對基本 API 功能的訪問許可權。
受這些變化影響最大的是 Meta。據報道,Meta 對模型容量的需求遠超其他客戶,導致谷歌明確表示無法滿足 Meta 請求的計算配額。這一突然的限制擾亂了 Meta 內部的幾項人工智慧專案。面對這些限制,併為了符合降低人工智慧研發成本的戰略重點,Meta 已緊急指示員工最佳化 API 呼叫,以提高程式碼執行效率和令牌利用率。
行業分析師指出,此次資源調整凸顯了全球人工智慧基礎設施面臨的一個關鍵挑戰:雖然大模型的能力不斷進步,但支援其執行的基礎計算基礎設施的發展並未跟上應用需求的爆炸式增長。對於像 Meta 這樣嚴重依賴雲端計算的公司來說,在限制條件下保持研發速度將是未來競爭格局中的決定性因素。
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