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Google restringe el acceso a Gemini debido a la escasez de energía, mientras que el desarrollo de Meta se estanca
As la adopción de la inteligencia artificial generativa se acelera, la capacidad de cómputo ha emergido como el activo crítico que impulsa la competencia entre las principales empresas tecnológicas. Recientemente, Google ha tenido que restringir la asignación de recursos debido a la demanda creciente de su plataforma de IA Gemini, respondiendo a la carga de trabajo cada vez mayor de desarrolladores y clientes empresariales.
A partir de la primavera de 2025, las solicitudes de la API de Gemini se duplicaron, creando una escasez de recursos de cómputo esenciales. Para garantizar un acceso equitativo en todo el ecosistema, Google introdujo un límite de uso basado en cuotas el 17 de mayo de 2026, empleando un sistema de actualizaciones continuas similar a los planes de datos móviles. Las solicitudes que excedan estas cuotas estarán sujetas a limitaciones de velocidad, asegurando que todos los socios conserven acceso a la funcionalidad básica de la API a pesar de los recursos limitados.
Meta ha sido la más afectada por estos cambios. Los informes indican que la demanda de capacidad de modelos de Meta superó con creces la de otros clientes, lo que llevó a Google a declarar explícitamente que no podía cumplir con la cuota de cómputo solicitada por Meta. Esta restricción abrupta interrumpió varias iniciativas internas de IA en Meta. En respuesta a estas limitaciones y para alinearse con un enfoque estratégico en la reducción de costos de investigación y desarrollo de IA, Meta ha instruido urgentemente a los empleados a optimizar las llamadas a la API, mejorando la eficiencia de la ejecución del código y el uso de tokens.
Los analistas de la industria señalan que este ajuste de recursos destaca un desafío crítico en la infraestructura global de IA: mientras las capacidades de los grandes modelos continúan avanzando, el desarrollo de la infraestructura de cómputo fundamental que soporta su operación no ha seguido el ritmo del crecimiento explosivo en la demanda de aplicaciones. Para empresas como Meta, que dependen en gran medida de la computación en la nube, mantener la velocidad de investigación y desarrollo bajo estas restricciones será un factor decisivo en los futuros escenarios competitivos.
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