Дом
Google ограничивает доступ к Gemini на фоне дефицита электроэнергии, в то время как разработка Meta застопорилась

По мере ускорения внедрения генеративного искусственного интеллекта вычислительные мощности стали критически важным активом, определяющим конкуренцию среди ведущих технологических компаний. Недавно Google был вынужден ограничить распределение ресурсов из-за стремительного роста спроса на свою платформу искусственного интеллекта Gemini в ответ на возрастающую рабочую нагрузку от разработчиков и корпоративных клиентов.
Начиная с весны 2025 года количество запросов к API Gemini удвоилось, что создало дефицит необходимых вычислительных ресурсов. Чтобы обеспечить справедливый доступ во всей экосистеме, Google ввел квоты на использование 17 мая 2026 года, применив систему периодических обновлений, аналогичную тарифным планам мобильной связи. Запросы, превышающие эти квоты, подвергаются ограничению скорости обработки, что гарантирует всем партнерам доступ к базовой функциональности API даже при ограниченных ресурсах.
Компания Meta оказалась наиболее сильно затронута этими изменениями. Сообщается, что спрос Meta на вычислительные мощности модели значительно превышал спрос других клиентов, что привело к тому, что Google прямо заявил о своей невозможности выполнить запрошенную Meta квоту вычислительных ресурсов. Это внезапное ограничение нарушило несколько внутренних проектов по искусственному интеллекту в Meta. В ответ на эти ограничения и в соответствии со стратегическим фокусом на снижение затрат на исследования и разработки в области искусственного интеллекта, Meta срочно поручила сотрудникам оптимизировать вызовы API, повышая эффективность выполнения кода и использования токенов.
Отраслевые аналитики отмечают, что эта корректировка ресурсов подчеркивает критическую проблему глобальной инфраструктуры искусственного интеллекта: хотя возможности больших моделей продолжают развиваться, создание базовой вычислительной инфраструктуры, поддерживающей их работу, не успевает за взрывным ростом спроса на приложения. Для таких компаний, как Meta, которые сильно зависят от облачных вычислений, поддержание скорости исследований и разработок в этих условиях станет решающим фактором в будущих конкурентных ландшафтах.
Связанная статья
ByteDance представила Seedance 2.5, положив начало производству фильмов одним дублем продолжительностью 30 секунд
Команда ByteDance Seed официально представила Seedance 2.5 — модель создания видео нового поколения, предназначенную для совместной аудио-визуальной генерации с акцентом на «однократную съемку». Эта последняя версия обеспечивает прорывные улучшения в
Технологическая компания Yanyu рассматривает возможность проведения IPO на фондовой бирге Гонконга после трех лет работы и оценки стоимости в 3 млрд долларов США.
По мере того как глобальный энтузиазм по поводу больших языковых моделей (LLM) усиливается, может ли «посредник», соединяющий модели и конечных пользователей, поддерживать масштабный нарратив о капитале, не создавая собственные базовые модели? Недавн
Что на самом деле думают три ведущих венчурных инвестора о безумии вокруг ИИ
Во время мероприятия StrictlyVC от TechCrunch в Афинах, в рамках фестиваля Panathēnea, я беседовал с Нико Бонацосом из Verdict Capital, Андреасом Ставропулосом из Threshold Ventures и Беном Блумом из Atomico о текущем ландшафте венчурного капитала, г
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

По мере ускорения внедрения генеративного искусственного интеллекта вычислительные мощности стали критически важным активом, определяющим конкуренцию среди ведущих технологических компаний. Недавно Google был вынужден ограничить распределение ресурсов из-за стремительного роста спроса на свою платформу искусственного интеллекта Gemini в ответ на возрастающую рабочую нагрузку от разработчиков и корпоративных клиентов.
Начиная с весны 2025 года количество запросов к API Gemini удвоилось, что создало дефицит необходимых вычислительных ресурсов. Чтобы обеспечить справедливый доступ во всей экосистеме, Google ввел квоты на использование 17 мая 2026 года, применив систему периодических обновлений, аналогичную тарифным планам мобильной связи. Запросы, превышающие эти квоты, подвергаются ограничению скорости обработки, что гарантирует всем партнерам доступ к базовой функциональности API даже при ограниченных ресурсах.
Компания Meta оказалась наиболее сильно затронута этими изменениями. Сообщается, что спрос Meta на вычислительные мощности модели значительно превышал спрос других клиентов, что привело к тому, что Google прямо заявил о своей невозможности выполнить запрошенную Meta квоту вычислительных ресурсов. Это внезапное ограничение нарушило несколько внутренних проектов по искусственному интеллекту в Meta. В ответ на эти ограничения и в соответствии со стратегическим фокусом на снижение затрат на исследования и разработки в области искусственного интеллекта, Meta срочно поручила сотрудникам оптимизировать вызовы API, повышая эффективность выполнения кода и использования токенов.
Отраслевые аналитики отмечают, что эта корректировка ресурсов подчеркивает критическую проблему глобальной инфраструктуры искусственного интеллекта: хотя возможности больших моделей продолжают развиваться, создание базовой вычислительной инфраструктуры, поддерживающей их работу, не успевает за взрывным ростом спроса на приложения. Для таких компаний, как Meta, которые сильно зависят от облачных вычислений, поддержание скорости исследований и разработок в этих условиях станет решающим фактором в будущих конкурентных ландшафтах.
ByteDance представила Seedance 2.5, положив начало производству фильмов одним дублем продолжительностью 30 секунд
Команда ByteDance Seed официально представила Seedance 2.5 — модель создания видео нового поколения, предназначенную для совместной аудио-визуальной генерации с акцентом на «однократную съемку». Эта последняя версия обеспечивает прорывные улучшения в
Технологическая компания Yanyu рассматривает возможность проведения IPO на фондовой бирге Гонконга после трех лет работы и оценки стоимости в 3 млрд долларов США.
По мере того как глобальный энтузиазм по поводу больших языковых моделей (LLM) усиливается, может ли «посредник», соединяющий модели и конечных пользователей, поддерживать масштабный нарратив о капитале, не создавая собственные базовые модели? Недавн
Что на самом деле думают три ведущих венчурных инвестора о безумии вокруг ИИ
Во время мероприятия StrictlyVC от TechCrunch в Афинах, в рамках фестиваля Panathēnea, я беседовал с Нико Бонацосом из Verdict Capital, Андреасом Ставропулосом из Threshold Ventures и Беном Блумом из Atomico о текущем ландшафте венчурного капитала, г











