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Google restreint l'accès à Gemini en raison de pénuries d'électricité, tandis que le développement de Meta stagne
À mesure que l’adoption de l’intelligence artificielle générative s’accélère, la puissance de calcul est devenue l’actif critique qui alimente la concurrence entre les grandes entreprises technologiques. Récemment, Google a dû restreindre l’allocation de ressources en raison d’une demande croissante pour sa plateforme d’intelligence artificielle Gemini, répondant à la charge de travail croissante des développeurs et des clients d’entreprise.
À partir du printemps 2025, les demandes d’API Gemini ont doublé, créant une pénurie de ressources informatiques essentielles. Pour garantir un accès équitable à l’ensemble de l’écosystème, Google a introduit une limite d’utilisation basée sur des quotas le 17 mai 2026, en employant un système de mise à jour continue similaire aux forfaits de données mobiles. Les demandes dépassant ces quotas sont soumises à une limitation de débit, garantissant que tous les partenaires conservent l’accès aux fonctionnalités de base de l’API malgré des ressources limitées.
Meta a été la plus fortement affectée par ces changements. Des rapports indiquent que la demande de Meta en matière de capacité de modèle a largement dépassé celle des autres clients, conduisant Google à déclarer explicitement qu’il ne pouvait pas satisfaire le quota de calcul demandé par Meta. Cette restriction brutale a perturbé plusieurs initiatives internes d’intelligence artificielle chez Meta. En réponse à ces contraintes et afin de s’aligner sur une stratégie axée sur la réduction des coûts de recherche et développement en intelligence artificielle, Meta a instamment demandé à ses employés d’optimiser les appels API, améliorant ainsi l’efficacité de l’exécution du code et de l’utilisation des jetons.
Les analystes du secteur notent que cet ajustement des ressources met en lumière un défi critique dans l’infrastructure mondiale de l’intelligence artificielle : bien que les capacités des grands modèles continuent d’avancer, le développement de l’infrastructure informatique fondamentale qui soutient leur fonctionnement n’a pas suivi le rythme de la croissance explosive de la demande d’application. Pour des entreprises comme Meta, qui dépendent fortement de l’informatique en nuage, maintenir la vitesse de recherche et développement dans ces contraintes sera un facteur décisif dans les futurs paysages concurrentiels.
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