首页DeepSeek 推出可与前沿系统媲美的人工智能模型
中国人工智能实验室DeepSeek发布了其最新大型语言模型DeepSeek V4的两个预览版本。作为对去年V3.2模型及其配套的R1推理模型的备受期待的更新，该模型曾在人工智能界引起了巨大反响。
该公司表示，DeepSeek V4 Flash和V4 Pro均为专家混合模型，各自拥有100万令牌的上下文窗口——足以处理提示词中的庞大代码库或文档。这种专家混合方法通过针对每项任务仅激活特定参数子集，从而降低推理成本。
Pro 模型拥有总计 1.6 万亿个参数（其中 490 亿个处于激活状态），使其成为目前可用的最大规模公开权重模型。它超越了 Moonshot AI 的 Kimi K 2.6（1.1 万亿）、MiniMax 的 M1（4560 亿）等竞争对手，其规模更是 DeepSeek V3.2（6710 亿）的两倍多。 较小的 V4 Flash 模型包含 2840 亿个参数（其中 130 亿个为活跃参数）。
DeepSeek声称，架构上的改进使得这两款新模型比DeepSeek V3.2更高效、性能更强，在推理基准测试中几乎“缩小了与当前领先模型（包括开源和闭源模型）的差距”。
该实验室报告称，其新推出的 V4-Pro-Max 模型在各类推理基准测试中均优于开源同类模型，并在某些任务上超越了 OpenAI 的 GPT-5.2 和 Gemini 3.0 Pro。在编程竞赛基准测试中，DeepSeek 表示两款 V4 模型的性能“可与 GPT-5.4 媲美”。
然而，在基于知识的评估中，这些模型似乎略逊于前沿模型，特别是与OpenAI的GPT-5.4以及最新的Google Gemini 3.1 Pro相比。该实验室指出，这一差距表明其“发展轨迹落后于最先进的前沿模型约3至6个月”。
与许多支持音频、视频和图像生成的闭源同类模型不同，V4 Flash和V4 Pro均为纯文本模型。
其关键优势在于，DeepSeek V4 的成本效益远高于当前前沿模型。较小的 V4 Flash 定价为每百万输入令牌 0.14 美元、每百万输出令牌 0.28 美元，低于 GPT-5.4 Nano、Gemini 3.1 Flash、GPT-5.4 Mini 以及 Claude Haiku 4.5。 规模更大的 V4 Pro 模型每百万输入令牌收费 0.145 美元，每百万输出令牌收费 3.48 美元，其费率同样低于 Gemini 3.1 Pro、GPT-5.5、Claude Opus 4.7 和 GPT-5.4。
此次发布恰逢美国指控中国利用数千个代理账户，对美国人工智能实验室进行工业规模的知识产权盗窃，仅隔一天。DeepSeek 自身也曾面临 Anthropic 和 OpenAI 的指控，称其对这两家公司的 AI 模型进行了“蒸馏”（实质上是复制）。
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