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Claude Mythos 以每 100 万枚代币 125 美元的价格首次亮相;“节俭的山洞人”策略日益流行

Claude Mythos 以每 100 万枚代币 125 美元的价格首次亮相;“节俭的山洞人”策略日益流行

2026-06-19
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近日,Anthropic推出了名为Claude Mythos 的人工智能模型,据称这是该公司迄今为止最强大的版本。然而,其定价在开发者社区中引发了轩然大波:输出成本定为每百万代币 125 美元,几乎是当前旗舰模型 Claude Sonnet 4.6 的八倍。

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焦点:价格高得离谱的Mythos

ClaudeMythos的定价结构预示着AI计算能力溢价新时代的到来:

天价成本:输入和输出的定价分别为每百万代币25美元和125美元。相比之下,Claude Sonnet 4.6的费用仅为3美元和15美元。

高门槛:由于其极高的算力和成本,该模型目前尚无法为普通用户所用。一些 Reddit 用户开玩笑说,就连一句简单的“你好”都可能消耗掉月度代币配额的 13%。

极客自救:风靡网络的“穴居人”省钱法

随着代币成本堪比黄金,开发者们开始采取极端的节省成本策略。一个名为“Caveman”(穴居人)的项目在 GitHub 上迅速走红:

核心逻辑:它强制AI剔除所有客套话(如“很高兴为您服务”),省略冠词,避免模糊的闲聊,仅输出必要的技术术语。

令人印象深刻的结果:测试表明,这种“穴居人语言”模式在不牺牲输出准确性的前提下,可节省约65% 的令牌

科学依据:研究表明,强制模型生成简洁的响应不仅能降低成本,还能消除过度思考带来的负面影响,在某些基准测试中将准确率提高了26%。

实用技巧:10个节省令牌的小窍门

除了技术上的变通方法外,普通用户还可以通过调整交互习惯来规避“令牌杀手”:

就地编辑:如果结果不尽如人意,请使用“编辑”按钮来优化原始提示词,从而避免因冗长对话而产生的重复计费。

缩短对话:每15–20条消息开启一次新对话,避免上下文累积演变成令牌黑洞。

合并问题:将多个指令整合到一条消息中,以减轻系统负载。

善用项目空间:将长文档上传至“项目”并利用缓存功能,避免文档被反复扫描。

尽可能降级使用:将语法检查等简单任务委托给 Haiku 等更经济的模型,将昂贵的Claude Mythos留作处理重任。

利用非高峰时段:避开太平洋时间凌晨5点至上午11点的高峰时段,以享受更低的成本。

结论:从浪费到精准

从2000年按字计费的短消息,到如今按令牌计费的大型模型,我们对沟通效率的追求已完成了一个完整的循环。这就是由Claude Mythos开启的高成本AI时代。

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