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Claude Mythos sale al mercado a 125 dólares por cada millón de tokens; el método «Frugal Mountain Cave Man» gana popularidad

Claude Mythos sale al mercado a 125 dólares por cada millón de tokens; el método «Frugal Mountain Cave Man» gana popularidad

19 de junio de 2026
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Recientemente, Anthropic ha lanzado el modelo de IA «Claude Mythos», descrito como su versión más potente hasta la fecha. Sin embargo, su precio ha causado un gran revuelo entre la comunidad de desarrolladores: los costes de generación se han fijado en 125 dólares por millón de tokens, casi ocho veces más que los de su actual modelo estrella, «Claude Sonnet 4.6».

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Enfoque clave: el prohibitivamente caro Mythos

La estructura de precios de Claude Mythos marca el inicio de una nueva era de sobrecostes en la potencia de cálculo de la IA:

Costes exorbitantes: La entrada y la salida tienen un precio de 25 y 125 dólares por millón de tokens, respectivamente. En cambio, Claude Sonnet 4.6 cuesta solo 3 y 15 dólares.

Alta barrera de entrada: debido a su extrema potencia y coste, el modelo aún no es accesible para los usuarios habituales. Algunos usuarios de Reddit han bromeado diciendo que incluso un simple «Hola» podría consumir el 13 % de la asignación mensual de tokens.

Autorescate para geeks: el método viral de ahorro «Caveman»

Con unos costes de tokens que rivalizan con el oro, los desarrolladores han recurrido a tácticas extremas de ahorro. Un proyecto, acertadamente llamado «Caveman», se hizo rápidamente viral en GitHub:

Lógica central: Obliga a la IA a prescindir de todas las fórmulas de cortesía (como «Es un placer atenderle»), eliminar los artículos, evitar la charla trivial y generar únicamente términos técnicos esenciales.

Resultados impresionantes: Las pruebas indican que este modo de «lenguaje cavernícola» puede ahorrar aproximadamente un 65 % de tokens sin sacrificar la precisión de las respuestas.

Base científica: Los estudios demuestran que obligar al modelo a generar respuestas concisas no solo reduce los costes, sino que también elimina los efectos negativos de pensar demasiado, lo que aumenta la precisión en algunas pruebas de referencia en un 26 %.

Consejos prácticos: 10 trucos para ahorrar tokens

Más allá de las soluciones técnicas, los usuarios habituales pueden esquivar al «asesino de tokens» modificando sus hábitos de interacción:

Edita sobre la marcha: si un resultado no es satisfactorio, utiliza el botón «Editar» para refinar la solicitud original, evitando así que las conversaciones prolongadas generen cobros repetidos.

Acorta las conversaciones: inicia un nuevo chat cada 15-20 mensajes para evitar que la acumulación de contexto se convierta en un agujero negro de tokens.

Combina preguntas: agrupa varias instrucciones en un solo mensaje para reducir la carga del sistema.

Utiliza el espacio de proyectos con inteligencia: sube documentos extensos a «Proyectos» y aprovecha el almacenamiento en caché para que el documento no se vuelva a escanear repetidamente.

Recurre a modelos más económicos cuando sea posible: delega tareas sencillas, como la revisión gramatical, a modelos más económicos como Haiku, y reserva el costoso Claude Mythos para las tareas más complejas.

Aprovecha las horas de menor actividad: evita la franja horaria de mayor actividad, de 5:00 a 11:00 (hora del Pacífico), para beneficiarte de unos costes más bajos.

Conclusión: del despilfarro a la precisión

Desde los mensajes cortos del año 2000, que se cobraban por palabra, hasta los grandes modelos actuales, que se facturan por token, nuestra búsqueda de la eficiencia en la comunicación ha dado un giro completo. Esta es la era de la IA de alto coste que ha inaugurado Claude Mythos.

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