陈天桥时隔九年回归,投资20亿美元于以探索为驱动的AI

从游戏大亨到意识先锋:前亿万富翁的回归
在退休九年之后,盛大集团创始人陈天桥于2026年3月接受了首次国际媒体采访。这位曾在31岁时成为中国最年轻的亿万富翁和游戏行业巨头的人物,如今正在加州的住所重新定义他的遗产。他的关注点已从虚拟游戏的胜利转向解决一个更为复杂的挑战:破译人类意识的源代码。
陈天桥目前正在开发一个人工智能系统,旨在超越人类智能,最终目标是实现通用人工智能(AGI)。他幽默地表示,未来的历史时代可能不再以宗教历法来定义,而是以ChatGPT的出现为标志,这在科技史上标志着清晰的“前”与“后”。
定义“发现型AI”:一种新的战略方法
利用其积累的财富,陈天桥已投入超过20亿美元用于人工智能研究。他提出了一个名为“发现型AI”的独特概念,这与主流的大语言模型(LLM)有所不同:
超越模仿:与当前主要复制人类生成内容的模型不同,发现型AI被设计用于执行超出人类能力范围的任务。
逻辑推理循环:通过结合长期记忆、因果推理和预测建模,该技术旨在揭示新知识并预测复杂的现实世界事件,包括自然灾害和地缘政治变化。
实际应用:这种达到AGI水平的技术有望用于发现新药,并在Polymarket等预测平台上实现更智能的投资策略。
能源基础设施:将70万英亩森林转化为地热数据中心
为了满足人工智能研究的巨大计算需求,陈天桥公布了一项涉及约70万英亩林地(2018年在俄勒冈州和安大略省收购)的战略计划:
可持续能源来源:该倡议利用地热能为计算中心供电,确保数据运营拥有稳定且绿色的能源供应。
全球合作:陈天桥计划投入3亿美元至5亿美元建设试点设施,并向全球人工智能研究人员开放使用。
财务稳定性:针对盈利能力的担忧,陈天桥仍充满信心,他表示:“我有足够的资金;立即盈利并非优先事项。”
行业观点:AI不是泡沫;合作至关重要
陈天桥坚决驳斥了“AI泡沫”的说法。他认为,创造超越人类能力的智能与之前的技术趋势有着根本的不同,这使得泡沫理论站不住脚。
关于美国和中国在人工智能领域的地缘政治竞争,陈天桥拒绝选边站队。他将这种竞争比作足球比赛:“我会把球传给离球门最近的人;得分才是关键。在人工智能领域,美国和中国应该是队友。”
跨学科融合:将脑机接口与认知科学相结合
除了软件领域,陈天桥仍然是脑机接口(BCI)技术的重要投资者,此前他曾投入10亿美元用于大脑研究。他断言,人工智能的进步应专注于认知架构的飞跃,而不仅仅是计算能力。随着ChatGPT问世后的第三年到来,陈天桥旨在通过将神经科学与计算机科学相结合,加速通往AGI的道路。
相关文章
Claude 的“同事”功能现在可以记住你过去的聊天指令
Anthropic 对 Claude 记忆系统的更新消除了使用 AI 代理时的一个主要摩擦点:即重复向 AI 解释其已保留的上下文的必要性。通过整合标准聊天和 Claude Cowork 的记忆架构,Claude 现在能够在所有交互中保持连续性,即使在切换到另一个会话时,也能记住之前会话中的见解。用户现在可以查看、编辑或删除存储在 Claude 记忆中的任何信息,确保对 AI 保留内容的完全透明和控制。图片来源:Anthropic这一增强功能简化了研究与执行之间的工作流程,允许用户从头脑风暴无缝
AI生成的菜单达到完美美学,在食品照片中引发恐怖谷效应
生成式人工智能正在重塑餐厅菜单设计,然而其对“完美美学”的追求正导致视觉景观的同质化,引发了人们对用餐体验的新担忧。越来越多的餐饮机构采用人工智能生成的图像制作菜单,导致食品照片呈现出过度对称、不自然光滑和过度修饰的特征。在某些情况下,这些图像显示出结构异常,消费者将其描述为引发“恐怖谷”反应。Reality Defender 首席技术官 Alex Lisle 将这一趋势归因于人工智能模型的基础训练机制。大型语言模型(LLMs)和扩散模型从海量数据集中学习模式;当它们频繁参考类似的连锁餐厅菜单
Micro1 收入在8个月内达到50亿美元,AI训练数据需求激增
随着顶级人工智能实验室和企业日益重视高质量训练数据,数据标注初创公司正经历快速扩张。据行业消息人士透露,成立于四年前的 Micro1 在短短八个月内将其年化收入从 1 亿美元加速提升至 5 亿美元。凭借 60% 至 70% 的典型收入留存率,该公司预计年净利润在 1.5 亿美元至 2 亿美元之间。尽管 Micro1 的规模仍小于竞争对手 Mercor 和 Handshake(这两家公司今年分别报告了 20 亿美元和 10 亿美元的年化收入),但其增长轨迹凸显了人工智能训练数据市场的巨大潜力,足
相关专题推荐
评论 (0)
0/500

从游戏大亨到意识先锋:前亿万富翁的回归
在退休九年之后,盛大集团创始人陈天桥于2026年3月接受了首次国际媒体采访。这位曾在31岁时成为中国最年轻的亿万富翁和游戏行业巨头的人物,如今正在加州的住所重新定义他的遗产。他的关注点已从虚拟游戏的胜利转向解决一个更为复杂的挑战:破译人类意识的源代码。
陈天桥目前正在开发一个人工智能系统,旨在超越人类智能,最终目标是实现通用人工智能(AGI)。他幽默地表示,未来的历史时代可能不再以宗教历法来定义,而是以ChatGPT的出现为标志,这在科技史上标志着清晰的“前”与“后”。
定义“发现型AI”:一种新的战略方法
利用其积累的财富,陈天桥已投入超过20亿美元用于人工智能研究。他提出了一个名为“发现型AI”的独特概念,这与主流的大语言模型(LLM)有所不同:
超越模仿:与当前主要复制人类生成内容的模型不同,发现型AI被设计用于执行超出人类能力范围的任务。
逻辑推理循环:通过结合长期记忆、因果推理和预测建模,该技术旨在揭示新知识并预测复杂的现实世界事件,包括自然灾害和地缘政治变化。
实际应用:这种达到AGI水平的技术有望用于发现新药,并在Polymarket等预测平台上实现更智能的投资策略。
能源基础设施:将70万英亩森林转化为地热数据中心
为了满足人工智能研究的巨大计算需求,陈天桥公布了一项涉及约70万英亩林地(2018年在俄勒冈州和安大略省收购)的战略计划:
可持续能源来源:该倡议利用地热能为计算中心供电,确保数据运营拥有稳定且绿色的能源供应。
全球合作:陈天桥计划投入3亿美元至5亿美元建设试点设施,并向全球人工智能研究人员开放使用。
财务稳定性:针对盈利能力的担忧,陈天桥仍充满信心,他表示:“我有足够的资金;立即盈利并非优先事项。”
行业观点:AI不是泡沫;合作至关重要
陈天桥坚决驳斥了“AI泡沫”的说法。他认为,创造超越人类能力的智能与之前的技术趋势有着根本的不同,这使得泡沫理论站不住脚。
关于美国和中国在人工智能领域的地缘政治竞争,陈天桥拒绝选边站队。他将这种竞争比作足球比赛:“我会把球传给离球门最近的人;得分才是关键。在人工智能领域,美国和中国应该是队友。”
跨学科融合:将脑机接口与认知科学相结合
除了软件领域,陈天桥仍然是脑机接口(BCI)技术的重要投资者,此前他曾投入10亿美元用于大脑研究。他断言,人工智能的进步应专注于认知架构的飞跃,而不仅仅是计算能力。随着ChatGPT问世后的第三年到来,陈天桥旨在通过将神经科学与计算机科学相结合,加速通往AGI的道路。
Claude 的“同事”功能现在可以记住你过去的聊天指令
Anthropic 对 Claude 记忆系统的更新消除了使用 AI 代理时的一个主要摩擦点:即重复向 AI 解释其已保留的上下文的必要性。通过整合标准聊天和 Claude Cowork 的记忆架构,Claude 现在能够在所有交互中保持连续性,即使在切换到另一个会话时,也能记住之前会话中的见解。用户现在可以查看、编辑或删除存储在 Claude 记忆中的任何信息,确保对 AI 保留内容的完全透明和控制。图片来源:Anthropic这一增强功能简化了研究与执行之间的工作流程,允许用户从头脑风暴无缝
AI生成的菜单达到完美美学,在食品照片中引发恐怖谷效应
生成式人工智能正在重塑餐厅菜单设计,然而其对“完美美学”的追求正导致视觉景观的同质化,引发了人们对用餐体验的新担忧。越来越多的餐饮机构采用人工智能生成的图像制作菜单,导致食品照片呈现出过度对称、不自然光滑和过度修饰的特征。在某些情况下,这些图像显示出结构异常,消费者将其描述为引发“恐怖谷”反应。Reality Defender 首席技术官 Alex Lisle 将这一趋势归因于人工智能模型的基础训练机制。大型语言模型(LLMs)和扩散模型从海量数据集中学习模式;当它们频繁参考类似的连锁餐厅菜单
Micro1 收入在8个月内达到50亿美元,AI训练数据需求激增
随着顶级人工智能实验室和企业日益重视高质量训练数据,数据标注初创公司正经历快速扩张。据行业消息人士透露,成立于四年前的 Micro1 在短短八个月内将其年化收入从 1 亿美元加速提升至 5 亿美元。凭借 60% 至 70% 的典型收入留存率,该公司预计年净利润在 1.5 亿美元至 2 亿美元之间。尽管 Micro1 的规模仍小于竞争对手 Mercor 和 Handshake(这两家公司今年分别报告了 20 亿美元和 10 亿美元的年化收入),但其增长轨迹凸显了人工智能训练数据市场的巨大潜力,足





首页






