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Chen Tianqiao revient après neuf ans, investissant 2 milliards de dollars dans l'IA axée sur la découverte

Du magnat du jeu vidéo au pionnier de la conscience : Le retour d'un ancien milliardaire
Après neuf années de retraite, le fondateur du groupe Shanda, Chen Tianqiao, a accordé sa première interview internationale aux médias en mars 2026. Ancien plus jeune milliardaire chinois et titan de l'industrie du jeu vidéo à l'âge de 31 ans, il redéfinit désormais son héritage depuis une résidence en Californie. Son attention s'est déplacée des triomphes dans les jeux virtuels vers la résolution d'un défi bien plus complexe : décoder le code source de la conscience humaine.
Chen développe actuellement un système d'intelligence artificielle conçu pour surpasser l'intelligence humaine, avec pour objectif ultime d'atteindre l'Intelligence Artificielle Générale (IAG). Il a suggéré avec humour que les futures ères historiques pourraient être définies non pas par des calendriers religieux, mais par l'avènement de ChatGPT, marquant un « Avant » et un « Après » clairs dans l'histoire technologique.
Définir l'« IA de Découverte » : Une nouvelle approche stratégique
S'appuyant sur sa richesse accumulée, Chen a consacré plus de 2 milliards de dollars à la recherche en IA. Il a introduit un concept distinct appelé « IA de Découverte », qui diverge des Modèles de Langage de Grande Échelle (LLM) dominants :
Au-delà de l'imitation : Contrairement aux modèles actuels qui reproduisent principalement le contenu généré par les humains, l'IA de Découverte est conçue pour exécuter des tâches dépassant les capacités humaines.
Boucle de raisonnement logique : En combinant la mémoire à long terme, le raisonnement causal et la modélisation prédictive, cette technologie cherche à découvrir de nouvelles connaissances et à prévoir des événements complexes du monde réel, y compris les catastrophes naturelles et les changements géopolitiques.
Applications pratiques : Cette technologie de niveau IAG pourrait permettre la découverte de nouveaux médicaments et faciliter des stratégies d'investissement plus intelligentes sur des plateformes de prédiction comme Polymarket.
Infrastructure énergétique : Convertir 700 000 acres de forêt en un centre de données géothermique
Pour répondre aux exigences computationnelles immenses de la recherche en IA, Chen a dévoilé un plan stratégique impliquant environ 700 000 acres de terres forestières (acquises en 2018 dans l'Oregon et l'Ontario) :
Source d'énergie durable : L'initiative utilise l'énergie géothermique pour alimenter les centres de calcul, garantissant un approvisionnement énergétique stable et vert pour les opérations de données.
Collaboration mondiale : Avec un investissement de 300 à 500 millions de dollars, Chen prévoit de construire des installations pilotes et de les mettre à la disposition des chercheurs en IA du monde entier.
Stabilité financière : Pour répondre aux inquiétudes concernant la rentabilité, Chen reste confiant, déclarant : « J'ai des fonds suffisants ; la rentabilité immédiate n'est pas une priorité. »
Perspective de l'industrie : L'IA n'est pas une bulle ; la collaboration est clé
Chen a fermement rejeté l'idée d'une « bulle de l'IA ». Il soutient que créer une intelligence surpassant les capacités humaines est fondamentalement différent des tendances technologiques précédentes, rendant la théorie de la bulle invalide.
Concernant la rivalité géopolitique entre les États-Unis et la Chine dans le domaine de l'IA, Chen a refusé de choisir un camp. Il a comparé la compétition à un match de football : « Je passe le ballon à celui qui est le plus proche du but ; marquer est ce qui compte. Dans l'IA, les États-Unis et la Chine devraient être des coéquipiers. »
Fusion interdisciplinaire : Fusionner les interfaces cerveau-ordinateur avec les sciences cognitives
Au-delà des logiciels, Chen reste un investisseur majeur dans la technologie des interfaces cerveau-ordinateur (BCI), ayant précédemment alloué 1 milliard de dollars à la recherche sur le cerveau. Il affirme que les avancées en IA devraient se concentrer sur les sauts architecturaux cognitifs plutôt que sur la seule puissance de calcul. Alors que nous entrons dans la troisième année suivant ChatGPT, Chen vise à accélérer la voie vers l'IAg en intégrant les neurosciences et l'informatique.
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