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Chen Tianqiao retorna após nove anos, investindo US$ 2 bilhões em IA orientada por descoberta

Chen Tianqiao retorna após nove anos, investindo US$ 2 bilhões em IA orientada por descoberta

16 de Outubro de 2026
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Chen Tianqiao retorna após nove anos, investindo US$ 2 bilhões em IA orientada por descoberta

De Magnata do Jogo a Pioneiro da Consciência: O Retorno de um Bilionista Antigo

Após nove anos de aposentadoria, o fundador do Grupo Shanda, Chen Tianqiao, concedeu sua primeira entrevista internacional à imprensa em março de 2026. Uma vez o bilionista chinês mais jovem e titã da indústria de jogos aos 31 anos, ele está agora redefinindo seu legado a partir de uma residência na Califórnia. Seu foco mudou de triunfos em jogos virtuais para resolver um desafio muito mais complexo: decodificar o código-fonte da consciência humana.

Chen está atualmente desenvolvendo um sistema de IA projetado para superar a inteligência humana, com o objetivo final de alcançar a Inteligência Artificial Geral (AGI). Ele sugeriu humoristicamente que as futuras eras históricas podem ser definidas não por calendários religiosos, mas pelo advento do ChatGPT, marcando um claro "Antes" e "Depois" na história tecnológica.

Definindo a "IA de Descoberta": Uma Nova Abordagem Estratégica

Aproveitando sua riqueza acumulada, Chen comprometeu mais de US$ 2 bilhões para pesquisa em IA. Ele introduziu um conceito distinto chamado "IA de Descoberta", que diverge dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) predominantes:

Além da Imitação: Diferente dos modelos atuais que principalmente replicam conteúdo gerado por humanos, a IA de Descoberta é projetada para realizar tarefas além da capacidade humana.

Loop de Raciocínio Lógico: Ao combinar memória de longo prazo, raciocínio causal e modelagem preditiva, esta tecnologia busca descobrir novos conhecimentos e prever eventos complexos do mundo real, incluindo desastres naturais e mudanças geopolíticas.

Aplicações Práticas: Esta tecnologia de nível AGI tem potencial para descobrir novos medicamentos e permitir estratégias de investimento mais inteligentes em plataformas de previsão como a Polymarket.

Infraestrutura Energética: Convertendo 700.000 Acres de Floresta em um Hub de Dados Geotérmicos

Para atender às enormes demandas computacionais da pesquisa em IA, Chen revelou um plano estratégico envolvendo aproximadamente 700.000 acres de terras florestais (adquiridas em 2018 em Oregon e Ontário):

Fonte de Energia Sustentável: A iniciativa utiliza energia geotérmica para alimentar centros de computação, garantindo um fornecimento de energia estável e verde para as operações de dados.

Colaboração Global: Com um investimento de US$ 300 milhões a US$ 500 milhões, Chen planeja construir instalações piloto e torná-las acessíveis a pesquisadores de IA em todo o mundo.

Estabilidade Financeira: Abordando preocupações sobre lucratividade, Chen permanece confiante, afirmando: "Tenho fundos suficientes; a lucratividade imediata não é uma prioridade."

Perspectiva da Indústria: A IA Não é uma Bolha; a Colaboração é Fundamental

Chen descartou firmemente a noção de uma "bolha da IA". Ele argumenta que criar inteligência que supere as capacidades humanas é fundamentalmente diferente das tendências tecnológicas anteriores, tornando a teoria da bolha inválida.

Sobre a rivalidade geopolítica entre os EUA e a China em IA, Chen se recusou a escolher um lado. Ele comparou a competição a um jogo de futebol: "Eu passo a bola para quem estiver mais perto do gol; marcar é o que importa. Em IA, os EUA e a China devem ser companheiros de equipe."

Fusão Interdisciplinar: Unindo Interfaces Cérebro-Computador com Ciência Cognitiva

Além do software, Chen continua sendo um investidor significativo em tecnologia de Interface Cérebro-Computador (BCI), tendo anteriormente alocado US$ 1 bilhão para pesquisa cerebral. Ele afirma que os avanços da IA devem se concentrar em saltos na arquitetura cognitiva, em vez de apenas no poder computacional. À medida que entramos no terceiro ano pós-ChatGPT, Chen visa acelerar o caminho para a AGI integrando neurociência com ciência da computação.

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