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Chen Tianqiao regresa después de nueve años, invirtiendo $2 mil millones en IA impulsada por descubrimientos
De magnate de los videojuegos a pionero de la conciencia: El regreso de un ex multimillonario
Tras nueve años de jubilación, el fundador del Grupo Shanda, Chen Tianqiao, concedió su primera entrevista internacional a los medios en marzo de 2026. En su juventud, a los 31 años, fue el multimillonario chino más joven y una figura destacada de la industria de los videojuegos; ahora, desde una residencia en California, está redefiniendo su legado. Su enfoque ha pasado de los triunfos en los videojuegos virtuales a resolver un desafío mucho más complejo: descifrar el código fuente de la conciencia humana.
Chen está desarrollando actualmente un sistema de inteligencia artificial diseñado para superar la inteligencia humana, con el objetivo final de lograr una Inteligencia Artificial General (IAG). Sugerió con humor que las futuras eras históricas podrían definirse no por calendarios religiosos, sino por la aparición de ChatGPT, marcando un claro "antes" y "después" en la historia tecnológica.
Definición de "Descubrimiento de IA": Un nuevo enfoque estratégico
Aprovechando su riqueza acumulada, Chen ha destinado más de 2.000 millones de dólares a la investigación de IA. Presentó un concepto distinto llamado "Descubrimiento de IA", que se aparta de los Modelos de Lenguaje Grande (MLL) predominantes:
Más allá de la imitación: A diferencia de los modelos actuales que principalmente replican el contenido generado por humanos, el Descubrimiento de IA está diseñado para realizar tareas más allá de las capacidades humanas.
Bucle de razonamiento lógico: Al combinar memoria a largo plazo, razonamiento causal y modelado predictivo, esta tecnología busca descubrir nuevos conocimientos y predecir eventos complejos del mundo real, incluyendo desastres naturales y cambios geopolíticos.
Aplicaciones prácticas: Esta tecnología de nivel IAG tiene el potencial de descubrir nuevos fármacos y permitir estrategias de inversión más inteligentes en plataformas de predicción como Polymarket.
Infraestructura energética: Convertir 700.000 acres de bosque en un centro de datos geotérmico
Para satisfacer las enormes demandas computacionales de la investigación de IA, Chen presentó un plan estratégico que involucra aproximadamente 700.000 acres de terreno forestal (adquirido en 2018 en Oregón y Ontario):
Fuente de energía sostenible: La iniciativa utiliza energía geotérmica para alimentar los centros de cómputo, garantizando un suministro de energía estable y verde para las operaciones de datos.
Colaboración global: Con una inversión de 300 millones a 500 millones de dólares, Chen planea construir instalaciones piloto y ponerlas a disposición de investigadores de IA de todo el mundo.
Estabilidad financiera: Ante las preocupaciones sobre la rentabilidad, Chen se muestra seguro, afirmando: "Tengo fondos suficientes; la rentabilidad inmediata no es una prioridad".
Perspectiva de la industria: La IA no es una burbuja; la colaboración es clave
Chen descartó firmemente la noción de una "burbuja de IA". Argumenta que crear una inteligencia que supere las capacidades humanas es fundamentalmente diferente de las tendencias tecnológicas anteriores, lo que hace inválida la teoría de la burbuja.
Sobre la rivalidad geopolítica entre Estados Unidos y China en el ámbito de la IA, Chen se negó a tomar partido. Comparó la competencia con un partido de fútbol: "Paso el balón a quien esté más cerca de la portería; lo importante es marcar goles. En la IA, Estados Unidos y China deberían ser compañeros de equipo".
Fusión interdisciplinaria: Integración de interfaces cerebro-computadora con ciencias cognitivas
Más allá del software, Chen sigue siendo un importante inversor en la tecnología de Interfaces Cerebro-Computadora (ICC), habiendo destinado previamente 1.000 millones de dólares a la investigación cerebral. Afirma que los avances en IA deberían centrarse en saltos en la arquitectura cognitiva en lugar de solo en la potencia de cálculo. A medida que entramos en el tercer año posterior a ChatGPT, Chen tiene como objetivo acelerar el camino hacia la IAG integrando las neurociencias con las ciencias de la computación.
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