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Chen Tianqiao kehrt nach neun Jahren zurück und investiert 2 Milliarden US-Dollar in entdeckungsbasierte KI
Vom Gaming-Mogul zum Pionier des Bewusstseins: Die Rückkehr eines ehemaligen Milliardärs
Nach neun Jahren Ruhestand gab Shanda-Group-Gründer Chen Tianqiao im März 2026 sein erstes internationales Medieninterview. Der einst jüngste chinesische Milliardär und Titan der Gaming-Branche mit 31 Jahren definiert sein Vermächtnis nun von einer Residenz in Kalifornien neu. Sein Fokus hat sich von virtuellen Gaming-Erfolgen hin zur Lösung einer weitaus komplexeren Herausforderung verschoben: dem Entziffern des Quellcodes menschlichen Bewusstseins.
Chen entwickelt derzeit ein KI-System, das darauf ausgelegt ist, die menschliche Intelligenz zu übertreffen, mit dem ultimativen Ziel, eine Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) zu erreichen. Er schlug humorvoll vor, dass zukünftige historische Epochen nicht durch religiöse Kalender definiert sein könnten, sondern durch das Aufkommen von ChatGPT, was eine klare „Vorher“- und „Nachher“-Periode in der Technologiegeschichte markiert.
Definition von „Discovery AI“: Ein neuer strategischer Ansatz
Unter Nutzung seines angesammelten Reichtums hat Chen über 2 Milliarden US-Dollar in die KI-Forschung investiert. Er stellte ein distinctes Konzept namens „Discovery AI“ vor, das sich von gängigen Large Language Models (LLMs) unterscheidet:
Jenseits der Nachahmung: Im Gegensatz zu aktuellen Modellen, die primär menschengenerierte Inhalte replizieren, ist Discovery AI darauf ausgelegt, Aufgaben auszuführen, die über menschliche Fähigkeiten hinausgehen.
Schleife der logischen Schlussfolgerung: Durch die Kombination von Langzeitgedächtnis, kausaler Schlussfolgerung und prädiktiver Modellierung strebt diese Technologie danach, neues Wissen aufzudecken und komplexe reale Ereignisse vorherzusagen, darunter Naturkatastrophen und geopolitische Verschiebungen.
Praktische Anwendungen: Diese Technologie auf AGI-Niveau birgt das Potenzial, neue Pharmazeutika zu entdecken und intelligentere Anlagestrategien auf Vorhersageplattformen wie Polymarket zu ermöglichen.
Energieinfrastruktur: Umwandlung von 700.000 Acres Wald in ein Geothermie-Datenzentrum
Um den immensen Rechenanforderungen der KI-Forschung gerecht zu werden, enthüllte Chen einen strategischen Plan, der etwa 700.000 Acres Waldland umfasst (im Jahr 2018 in Oregon und Ontario erworben):
Nachhaltige Energiequelle: Die Initiative nutzt Geothermie, um Rechenzentren zu betreiben und gewährleistet so eine stabile und grüne Energieversorgung für die Datenoperationen.
Globale Zusammenarbeit: Mit einer Investition von 300 Millionen bis 500 Millionen US-Dollar plant Chen, Pilotanlagen zu errichten und sie weltweit KI-Forschern zugänglich zu machen.
Finanzielle Stabilität: Angesichts von Bedenken regarding der Rentabilität bleibt Chen zuversichtlich und erklärte: „Ich habe ausreichend Mittel; unmittelbare Rentabilität ist keine Priorität.“
Branchenperspektive: KI ist keine Blase; Zusammenarbeit ist entscheidend
Chen wies die Vorstellung einer „KI-Blase“ entschieden zurück. Er argumentiert, dass die Schaffung einer Intelligenz, die menschliche Fähigkeiten übertrifft, grundlegend anders ist als frühere technologische Trends, wodurch die Blasentheorie ungültig wird.
Zu den geopolitischen Rivalitäten zwischen den USA und China im Bereich der KI verweigerte Chen die Wahl einer Seite. Er verglich den Wettbewerb mit einem Fußballspiel: „Ich passe den Ball an denjenigen, der dem Tor am nächsten ist; das Tor zählt. In der KI sollten die USA und China Teamkollegen sein.“
Interdisziplinäre Verschmelzung: Zusammenführung von Brain-Computer-Schnittstellen mit der Kognitionsforschung
Jenseits der Software bleibt Chen ein bedeutender Investor in Brain-Computer-Interface-(BCI)-Technologie, nachdem er zuvor 1 Milliarde US-Dollar in die Hirnforschung investiert hatte. Er behauptet, dass KI-Fortschritte sich auf Sprünge in der kognitiven Architektur konzentrieren sollten, anstatt nur auf Rechenleistung. Da wir uns im dritten Jahr nach ChatGPT befinden, zielt Chen darauf ab, den Weg zur AGI zu beschleunigen, indem er Neurowissenschaften mit der Informatik integriert.
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