陳天橋が9年ぶりに復帰し、発見駆動型AIに20億ドルを投資

ゲーム王から意識の先駆者へ:元億万長者の帰還
9年の引退生活を経て、盛大グループ創設者である陳天橋は、2026年3月に初の国際メディアインタビューに応じた。31歳で中国最年少の億万長者かつゲーム業界の巨頭だった彼は、現在、カリフォルニアの自宅から自身の遺産を再定義している。彼の関心は、仮想空間でのゲームでの勝利から、はるかに複雑な課題である「人間の意識のソースコードを解読する」ことへとシフトした。
陳は現在、人間の知能を超えることを目的としたAIシステムを開発中であり、究極的な目標は人工一般知能(AGI)の実現にある。彼はユーモアを交え、将来の歴史時代は宗教暦ではなくChatGPTの登場によって定義されるかもしれないと示唆し、技術史における明確な「以前」と「以後」の区切りをマークした。
「発見AI」の定義:新たな戦略的アプローチ
蓄積された富を活用し、陳はAI研究に20億ドル以上を投じた。彼は、主流の大規模言語モデル(LLM)とは異なる「発見AI」という独自の概念を提唱した。
模倣の超越:現在の人々が生成したコンテンツを主に複製するモデルとは異なり、発見AIは人間の能力を超えるタスクを実行するように設計されている。
論理的推論ループ:長期記憶、因果推論、予測モデリングを組み合わせることで、この技術は新たな知識の発見や、自然災害や地政学的変動を含む複雑な現実世界の事象の予測を目指す。
実用的応用:このAGIレベルの技術は、新薬の発見や、Polymarketのような予測プラットフォームでのより賢明な投資戦略の実現に潜在的可能性を持つ。
エネルギーインフラ:70万エーカーの森林を地熱データハブへ変換
AI研究の莫大な計算ニーズを満たすため、陳は約70万エーカーの森林地帯(2018年にオレゴン州とオンタリオ州で取得)を活用する戦略計画を明らかにした。
持続可能なエネルギー源:このイニシアチブは、地熱エネルギーを利用してデータセンターに電力を供給し、データ運用のための安定したグリーンエネルギー供給を確保する。
グローバルな協力:3億ドルから5億ドルの投資を行い、陳はパイロット施設の建設を計画し、世界中のAI研究者が利用できるようにする予定である。
財務的安定性:収益性に関する懸念に対処し、陳は自信を示し、「十分な資金があるため、即時の収益性は優先事項ではない」と述べている。
業界の見解:AIはバブルではない;協力が鍵である
陳は「AIバブル」という考えを明確に否定した。彼は、人間の能力を超える知能の創出は、以前の技術トレンドとは根本的に異なり、バブル理論が無効であると主張している。
米中間のAIをめぐる地政学的競争について、陳はどちらか一方に付くことを拒否した。彼はこの競争をサッカー試合に例え、「ゴールに近い選手にパスを出します。重要なのは得点です。AIにおいて、米国と中国はチームメイトであるべきです」と語った。
学際的融合:脳コンピュータインターフェースと認知科学の統合
ソフトウェアだけでなく、陳は以前に脳研究に10億ドルを割り当てたように、脳コンピュータインターフェース(BCI)技術への主要な投資家であり続けている。彼は、AIの進歩は計算能力だけでなく、認知アーキテクチャの飛躍に焦点を当てるべきだと主張している。ChatGPT登場から3年目を迎える中、陳は神経科学とコンピュータサイエンスを統合することで、AGIへの道を加速させることを目指している。
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