首页安富利与韦斯顿机器人合作推出边缘AI检测平台
这款由安富利（Avnet）和韦斯顿机器人（Weston Robot）联合开发、基于人工智能的自主检测机器人，可在复杂的工业环境中进行检测。| 图片来源：安富利
科技分销商安富利与机器人系统集成商韦斯顿机器人正将基于边缘计算的人工智能引入工厂车间。两家公司正在打造一个由四足机器人驱动的全新实时自主检测平台。
Weston Robot 为客户整合了基于四足机器人、类人机器人和移动机器人的各类应用。 应用领域涵盖检测、安防及设施管理。该公司主要经销Unitree的机器人解决方案，同时也制造定制化的自主移动机器人（AMR）平台和无人海上系统。这家总部位于新加坡的公司主要通过“机器人即服务”（RaaS）模式提供解决方案。
安富利（Avnet）是一家工业计算架构供应商。在最新的检测平台中，安富利将一个装满其组件的背包固定在四足机器人上。 安富利（Avnet）的架构可提供高达 50 TOPS 的 AI 性能。在此性能支持下，该平台能够实现 AI 驱动的检测、热成像和视觉分析、3D 激光雷达测绘，并在 GPS 信号受限的环境中保持可靠运行。
该平台由 AMD Ryzen AI 嵌入式处理器提供动力，可在设备端直接执行 AI 工作负载。它支持低延迟的 AI 推理、更快的决策，即使在云连接受限的情况下也能可靠运行。通过在边缘处理数据，企业能够更早地发现运营问题，降低检测成本并提高运营连续性。
“物理人工智能代表了人工智能的下一个进化阶段——智能系统能够在现实世界中自主感知、推理和行动，”安富利亚洲销售与供应商管理副总裁Arthur Chung表示。 “通过与韦斯顿机器人（Weston Robot）的合作，我们将先进计算、边缘人工智能和机器人技术相结合，帮助企业扩展工业智能、加强安全并提升运营韧性。随着企业逐步走出人工智能试验阶段，智能自主系统将成为更智能、更安全、更高效工业运营中不可或缺的一部分。”
集成系统将比以往系统更具灵活性
当与韦斯顿的车队管理软件结合使用时，该机器人可被设定为沿设施内的预定路径执行巡逻和检查任务。借助机载摄像头和其他传感器，机器人可在巡逻路线上随时停下并检查任意数量的检查点。
借助Avnet的车载计算架构，可对机器人进行新检测和识别任务的训练并部署。该机器人利用人工智能执行新的检测或感知任务。Avnet增强了底层四足机器人的感知能力。该公司表示，这使Unitree基础款四足机器人原本无法实现的新功能成为可能。
“工业环境会产生海量的运营数据，但许多检查流程仍然依赖人工操作、被动应对且资源消耗巨大，”Weston Robot首席科学家张延亮博士表示。 “通过融合机器人技术、人工智能和边缘计算，我们正在打造新一代智能系统，这些系统能够持续监控关键基础设施，更早地检测异常，并实时提供可操作的洞察。我们相信，物理人工智能将成为推动下一代工业运营的基础技术。”
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