首頁安富利（Avnet）與 Weston Robot 攜手推出邊緣 AI 檢測平台
這款由安富利（Avnet）與 Weston Robot 共同開發、搭載人工智慧的自主檢測機器人，可在複雜的工業環境中進行檢測。| 圖片來源：安富利
科技經銷商安富利（Avnet）與機器人系統整合商 Weston Robot 正將基於邊緣運算的人工智慧引入工廠現場。兩家公司正共同打造一套由四足機器人驅動的全新即時自主檢測平台。
Weston Robot 為客戶整合基於四足機器人、類人型機器人及移動機器人的各項應用。 應用範圍涵蓋檢測、安防及設施管理。該公司主要經銷 Unitree 的機器人解決方案，同時也製造客製化的自主移動機器人（AMR）平台及無人海上系統。這家總部位於新加坡的公司，主要透過「機器人即服務」（RaaS）模式提供相關解決方案。
安富利（Avnet）是工業級運算架構的供應商。針對這款最新的檢測平台，安富利將一個裝滿安富利元件的背包固定在四足機器人上。 安富利（Avnet）的架構可提供高達 50 TOPS 的人工智慧效能，同時支援以人工智慧驅動的檢測、熱成像與視覺分析、3D 雷射雷達（LiDAR）測繪，並能在 GPS 訊號受限的環境中穩定運作。
該平台由 AMD Ryzen AI 嵌入式處理器驅動，可直接在裝置上執行 AI 工作負載。即使在雲端連線受限的情況下，仍能實現低延遲的 AI 推論、更快速的決策以及可靠的運作。透過在邊緣端處理資料，企業能更早偵測到運作問題、降低檢測成本並提升營運連續性。
「物理人工智慧代表了人工智慧的下一個演進階段——在這個階段，智慧系統能夠在現實世界中自主感知、推理並採取行動，」安富利亞洲銷售與供應商管理副總裁 Arthur Chung 表示。 「透過與 Weston Robot 的合作，我們整合了先進運算、邊緣 AI 及機器人技術，協助企業擴展工業智慧、強化安全並提升營運韌性。隨著企業逐步超越 AI 實驗階段，智能自主系統將成為更智慧、更安全且更高效工業營運不可或缺的一部分。」
整合後的系統將比以往系統更具靈活性
當與 Weston 的車隊管理軟體結合時，該機器人可被設定為執行巡邏任務，並沿著設施內的預定路徑進行檢查。透過機載攝影機及其他感測器，機器人可在巡邏路徑上的任意檢查點停下並進行調查。
透過機載的 Avnet 運算架構，可對機器人進行訓練並部署新的檢查與辨識任務。該機器人運用人工智慧執行新的檢查或感知任務。Avnet 強化了底層四足機器人的感知能力。該公司表示，這能實現基本款 Unitree 四足機器人無法達成的全新功能。
「工業環境會產生海量的營運數據，然而許多檢查流程仍屬手動、被動且資源密集型，」Weston Robot 首席科學家張燕亮博士表示。 「透過整合機器人技術、人工智慧與邊緣運算，我們正打造新一代智慧系統，能持續監控關鍵基礎設施、更早偵測異常，並即時提供可執行的洞察。我們相信，實體人工智慧（Physical AI）將成為驅動下一代工業運作的基礎技術。」
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