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Avnet und Weston Robot gehen eine Partnerschaft ein, um eine Edge-AI-Prüfplattform auf den Markt zu bringen
Der von Avnet und Weston Robot entwickelte, KI-gestützte autonome Inspektionsroboter führt Inspektionen in komplexen industriellen Umgebungen durch. | Bildnachweis: Avnet
Der Technikdistributor Avnet und der Robotik-Integrator Weston Robot bringen Edge-basierte künstliche Intelligenz in die Fertigung. Die Unternehmen entwickeln eine neue autonome Echtzeit-Inspektionsplattform, die auf vierbeinigen Robotern basiert.
Weston Robot integriert für seine Kunden Anwendungen auf Basis von vierbeinigen, humanoiden und mobilen Robotern. Die Anwendungsbereiche reichen von der Inspektion über die Sicherheit bis hin zum Facility-Management. Das Unternehmen vertreibt in erster Linie Roboterlösungen von Unitree. Darüber hinaus fertigt es maßgeschneiderte Plattformen für autonome mobile Roboter (AMR) sowie unbemannte maritime Systeme. Das in Singapur ansässige Unternehmen bietet die Lösungen vorwiegend im Rahmen eines „Robots-as-a-Service“-Modells (RaaS) an.
Avnet ist ein Anbieter von industriellen Rechnerarchitekturen. Für die neueste Inspektionsplattform hat Avnet einen Rucksack mit Avnet-Komponenten an einem Vierfüßler befestigt. Die Avnet-Architektur liefert eine KI-Leistung von bis zu 50 TOPS. Dabei unterstützt sie KI-gesteuerte Inspektionen, thermische und visuelle Analysen, 3D-Lidar-Kartierung sowie einen zuverlässigen Betrieb in Umgebungen ohne GPS-Empfang.
Angetrieben von AMD Ryzen AI Embedded-Prozessoren führt die Plattform KI-Workloads direkt auf dem Gerät aus. Sie ermöglicht KI-Inferenz mit geringer Latenz, schnellere Entscheidungsfindung und einen zuverlässigen Betrieb selbst dort, wo die Cloud-Konnektivität eingeschränkt ist. Durch die Datenverarbeitung am Edge können Unternehmen betriebliche Probleme früher erkennen, Inspektionskosten senken und die Betriebskontinuität verbessern.
„Physische KI stellt die nächste Evolutionsstufe der künstlichen Intelligenz dar – eine, in der intelligente Systeme in der realen Welt autonom wahrnehmen, Schlussfolgerungen ziehen und handeln können“, sagte Arthur Chung, Vice President, Sales & Supplier Management, Avnet Asia. „Durch unsere Zusammenarbeit mit Weston Robot vereinen wir fortschrittliche Rechenleistung, Edge-KI und Robotik, um Unternehmen dabei zu unterstützen, industrielle Intelligenz zu skalieren, die Sicherheit zu stärken und die Betriebsresilienz zu verbessern. Wenn Unternehmen über KI-Experimente hinausgehen, werden intelligente autonome Systeme zu einem wesentlichen Bestandteil smarterer, sichererer und effizienterer industrieller Abläufe.“
Das kombinierte System wird flexibler sein als bisherige Systeme
In Kombination mit der Flottenmanagement-Software von Weston kann der Roboter mit der Aufgabe betraut werden, eine definierte Route durch eine Anlage zu patrouillieren und zu inspizieren. Mithilfe integrierter Kameras und anderer Sensoren kann der Roboter an beliebig vielen Inspektionspunkten entlang seiner Patrouillenroute anhalten und diese untersuchen.
Mithilfe der integrierten Avnet-Rechenarchitektur können neue Inspektions- und Erkennungsaufgaben trainiert und auf dem Roboter eingesetzt werden. Der Roboter nutzt KI für neue Inspektions- oder Wahrnehmungsaufgaben. Avnet erweitert die Wahrnehmungsfähigkeiten des zugrunde liegenden vierbeinigen Roboters. Das Unternehmen erklärte, dass dadurch neue Funktionen ermöglicht werden, die mit dem einfachen vierbeinigen Unitree-Roboter nicht möglich sind.
„In industriellen Umgebungen fallen enorme Mengen an Betriebsdaten an, dennoch erfolgen viele Inspektionsprozesse nach wie vor manuell, reaktiv und ressourcenintensiv“, sagte Dr. Zhang Yanliang, Chefwissenschaftler bei Weston Robot. „Durch die Kombination von Robotik, KI und Edge-Computing ermöglichen wir eine neue Generation intelligenter Systeme, die kritische Infrastrukturen kontinuierlich überwachen, Anomalien früher erkennen und in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse liefern. Wir glauben, dass Physical AI zu einer grundlegenden Technologie werden wird, die die nächste Generation industrieller Abläufe antreibt.“
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