Scale Computing 借助 AMD 技术推动边缘 AI 工作负载的发展
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Scale Computing 通过支持 AMD EPYC 和 Ryzen 处理器,进一步增强了其边缘计算平台。图片来源:AMD
Scale Computing 将 AMD CPU 集成到 SC//HyperCore 中,产品管理副总裁 Craig Theriac 表示,此举简化了边缘 AI 应用,并提供了更大的灵活性。
Scale Computing 通过在 SC//HyperCore 虚拟化套件 9.7 版本中增加对 AMD CPU 的支持,扩展了其基础设施能力。
借助 AMD EPYC 和 Ryzen 处理器,这家边缘计算提供商旨在将数据部署精准优化至数据生成地。
此举深化了两家科技公司之间的现有合作伙伴关系。
虽然 Scale Computing 的 SC//Reliant 边缘计算即服务平台已在零售和分布式环境中使用 AMD CPU,但此次发布将硬件兼容性扩展到了整个产品组合。
对于企业客户而言,此次发布为跨边缘、数据中心和分布式企业环境的平台选择提供了期待已久的解决方案。
它使企业能够在传统集中式环境之外运行新兴的AI驱动工作负载,同时简化运营流程。

拓展基础设施选择
IT 部门面临着日益增大的压力,需要降低复杂性、增强运营韧性,并为系统应用 AI 做好准备。
新增的基于 AMD CPU 的解决方案为这些团队提供了一条新的部署路径。
Scale Computing 产品管理副总裁 Craig Theriac 解释道,客户在实现虚拟化平台现代化和规划边缘 AI 时,正在积极寻求更多选择。
他表示:“通过 SC//HyperCore 虚拟化套件 9.7 版,我们正在扩展对 AMD 平台的支持,这与我们的使命直接契合:让基础设施在分布式环境中更简便地部署、更轻松地管理,并具备更强的韧性。”
“AMD 为我们的客户和合作伙伴提供了涵盖紧凑型边缘设备与高性能机架式系统在内的极具吸引力的选择,此次发布是我们产品战略
中迈出的重要一步。”
Scale Computing 产品管理副总裁 Craig Theriac
与此同时,AMD企业业务集团企业副总裁德里克·迪克(Derek Dicker)指出,企业需要能够处理复杂操作且不会产生管理摩擦的基础设施。
“我们与Scale Computing的合作,让客户在部署基于AMD CPU的基础设施时拥有更大的灵活性,将AMD的性能与效率,与Scale Computing从数据中心到边缘的简化工作负载管理方案相结合,”他表示。
德雷克·迪克(Derek Dicker),AMD企业业务集团企业副总裁
驱动边缘AI工作负载
随着计算机视觉、分析和自动化等技术日益接近源数据,基础设施必须在确保可靠性能的同时,避免增加管理开销。
零售、医疗保健和制造业等分布式行业需要一种能够同时运行传统虚拟化应用程序和新型AI任务的架构。
基于 AMD 的硬件提供了针对远端边缘恶劣运行条件量身定制的性能和能效,其外形尺寸从紧凑型设备到坚固的机架式设备不等。

这种灵活性使 Scale Computing 的客户能够设计量身定制的解决方案,同时不会牺牲可扩展性或弹性。
早期技术评估显示,在一致的高 I/O 线程处理、更高的能效、增强的 EPYC 内存吞吐量以及在 AMD Ryzen AI 平台中使用嵌入式 GPU 等方面,该技术具有巨大的潜力。
此外,此次更新还为硬件 OEM、ODM、经销商和技术合作伙伴开辟了新的机遇。
这些第三方渠道合作伙伴现在可以提供一条独特的途径,帮助客户实现传统系统的现代化,并为人工智能驱动的边缘计算需求做好准备。
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Scale Computing 通过在 SC//HyperCore 虚拟化套件 9.7 版本中增加对 AMD CPU 的支持,扩展了其基础设施能力。
借助 AMD EPYC 和 Ryzen 处理器,这家边缘计算提供商旨在将数据部署精准优化至数据生成地。
此举深化了两家科技公司之间的现有合作伙伴关系。
虽然 Scale Computing 的 SC//Reliant 边缘计算即服务平台已在零售和分布式环境中使用 AMD CPU,但此次发布将硬件兼容性扩展到了整个产品组合。
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它使企业能够在传统集中式环境之外运行新兴的AI驱动工作负载,同时简化运营流程。

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新增的基于 AMD CPU 的解决方案为这些团队提供了一条新的部署路径。
Scale Computing 产品管理副总裁 Craig Theriac 解释道,客户在实现虚拟化平台现代化和规划边缘 AI 时,正在积极寻求更多选择。
他表示:“通过 SC//HyperCore 虚拟化套件 9.7 版,我们正在扩展对 AMD 平台的支持,这与我们的使命直接契合:让基础设施在分布式环境中更简便地部署、更轻松地管理,并具备更强的韧性。”
“AMD 为我们的客户和合作伙伴提供了涵盖紧凑型边缘设备与高性能机架式系统在内的极具吸引力的选择,此次发布是我们产品战略
Scale Computing 产品管理副总裁 Craig Theriac
中迈出的重要一步。”
与此同时,AMD企业业务集团企业副总裁德里克·迪克(Derek Dicker)指出,企业需要能够处理复杂操作且不会产生管理摩擦的基础设施。
“我们与Scale Computing的合作,让客户在部署基于AMD CPU的基础设施时拥有更大的灵活性,将AMD的性能与效率,与Scale Computing从数据中心到边缘的简化工作负载管理方案相结合,”他表示。
德雷克·迪克(Derek Dicker),AMD企业业务集团企业副总裁
驱动边缘AI工作负载
随着计算机视觉、分析和自动化等技术日益接近源数据,基础设施必须在确保可靠性能的同时,避免增加管理开销。
零售、医疗保健和制造业等分布式行业需要一种能够同时运行传统虚拟化应用程序和新型AI任务的架构。
基于 AMD 的硬件提供了针对远端边缘恶劣运行条件量身定制的性能和能效,其外形尺寸从紧凑型设备到坚固的机架式设备不等。

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早期技术评估显示,在一致的高 I/O 线程处理、更高的能效、增强的 EPYC 内存吞吐量以及在 AMD Ryzen AI 平台中使用嵌入式 GPU 等方面,该技术具有巨大的潜力。
此外,此次更新还为硬件 OEM、ODM、经销商和技术合作伙伴开辟了新的机遇。
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