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Qwen系列最新發布的Qwen3-Next系列，透過創新的模型架構提升擴展效率。

Qwen3 是 Qwen 系列最新一代的大型語言模型，提供一套完整的稠密模型與專家混合模型（MoE）組合。

Qwen新推出的旗艦推理模型，引入了兩項創新功能：自適應工具調用與測試時擴展。

Qwen 機型中最新發表的 Qwen3-Next 系列，透過創新的機型架構提升擴充效率。

Qwen3 是 Qwen 系列中最新一代的大型語言模型，提供一套完整的密集與專家混合 (MoE) 模型。

Qwen3 是 Qwen 系列的最新一代大型語言模型，提供了一套全面的密集和專家混合（MoE）模型。

Qwen3 是 Qwen 系列的最新一代大型語言模型，提供全面的密集型與專家混合（MoE）模型套件。

與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。

Qwen3 是 Qwen 系列中的最新一代大型語言模型，提供一系列密集型和混合專家（MoE）模型。

Qwen1.5 是 Qwen2 的測試版本，仍然採用解碼器-only 的 Transformer 架構模型，具備 SwiGLU 激活函數、RoPE 和多頭注意力機制。它提供了九種不同的模型大小，並增強了多語言和聊天模型的能力，支援高達 32,768 個標記的上下文長度。所有模型都啟用了角色扮演的系統提示，程式碼在 transformers 中原生支援實現。

Qwen1.5 是 Qwen2 的測試版本，保持了解碼器-only 變壓器模型架構，具有 SwiGLU 激活函數、RoPE 和多頭注意力機制。它提供了九種模型大小，並增強了多語言和聊天模型能力，支援 32,768 個標記的上下文長度。所有模型均已啟用角色扮演的系統提示，程式碼在 transformers 中支援本地實現。

Qwen1.5 是 Qwen2 的測試版本，保留了解碼器-only 變壓器模型架構，具有 SwiGLU 激活函數、RoPE 和多頭注意力機制。它提供了九種模型大小，並增強了多語言和對話模型的功能，支援長達 32,768 個標記的上下文長度。所有模型均已啟用角色扮演的系統提示，代碼在 transformers 中支援原生實現。

Qwen-Max 是阿里巴巴推出的 API 模型。這是 0428 版本。

Qwen3 是 Qwen 系列中最新一代的大語言模型，提供了一系列密集型和專家混合（MoE）模型的綜合套件。

Qwen3 是 Qwen 系列中最新一代的大語言模型，提供了一系列密集型和混合專家模型（MoE）。

與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還支援超過29種語言的多語言功能，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。

Qwen-Max 是阿里巴巴推出的 API 模型。這是 0428 版本。

Qwen1.5 是 Qwen2 的測試版本，仍然採用解碼器-only 的 Transformer 架構，包含 SwiGLU 激活函數、RoPE 和多頭注意力機制。它提供了九種模型大小，並增強了多語言和聊天模型能力，支持長達 32,768 個標記的上下文長度。所有模型均已啟用角色扮演的系統提示，並且代碼在 transformers 中支援原生實現。

Qwen2 是 Qwen 大型語言模型的新系列。

Qwen2 是 Qwen 系列大語言模型的新一代。

Qwen 2.5 Max 是一個大規模的 MoE（專家混合）模型，經過超過 20 兆個标记的預訓練數據以及精心設計的後訓練方案進行訓練。

與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還維持對超過29種語言的多語言支援，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。

與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還支援超過29種語言的多語言處理，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。

QwQ-32B-Preview 是由 Qwen 團隊開發的實驗研究模型，專注於提升 AI 推理能力。

與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。

Qwen1.5 是 Qwen2 的測試版本，保持了解碼器-only 變換架構模型，具有 SwiGLU 激活函數、RoPE 和多頭注意力機制。它提供了九種模型大小，並增強了多語言和聊天模型能力，支援 32,768 個標記的上下文長度。所有模型均已啟用角色扮演系統提示，程式碼在 transformers 中支援本地實現。

與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還支援超過29種語言的多語言處理，包括中文、英文、法語、西班牙語、葡萄牙語、德語、義大利語、俄語、日語、韓語、越南語、泰語、阿拉伯語等。

Qwen1.5 是 Qwen2 的測試版本，保持了解碼器-only 的 Transformer 架構，具有 SwiGLU 激活函數、RoPE 和多頭注意力機制。它提供了九種模型大小，並增強了多語言和聊天模型的功能，支持長達 32,768 個標記的上下文長度。所有模型均已啟用角色扮演的系統提示，代碼在 transformers 中支援本地實現。