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Qwenモデル群において最新リリースされたQwen3-Nextシリーズは、革新的なモデルアーキテクチャによりスケーリング効率を向上させている。

Qwen3はQwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルであり、高密度モデルと混合専門家モデル（MoE）の包括的なスイートを提供します。

Qwenが新たに発表した主力推論モデルは、適応型ツール呼び出しと実行時スケーリングという2つの革新を導入している。

Qwenの最新モデルであるQwen3-Nextシリーズは、革新的なモデルアーキテクチャによりスケーリング効率を向上させています。

Qwen3は、Qwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルで、密なモデルと専門家混合（MoE）モデルの包括的なスイートを提供します。

Qwen3は、Qwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルであり、密なモデルと専門家混合（MoE）モデルの包括的なスイートを提供します。

Qwen3は、Qwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルであり、密なモデルとエキスパート混合（MoE）モデルの包括的なスイートを提供します。

Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。

Qwen3 は Qwen シリーズの最新世代の大型言語モデルであり、密集型および混合専門家（MoE）モデルの包括的なセットを提供しています。

Qwen1.5はQwen2のベータ版であり、依然としてSwiGLU活性化関数、RoPE、マルチヘッドアテンション機構を持つデコーダーのみのTransformerモデルを維持しています。9つの異なるモデルサイズがあり、多言語およびチャットモデルの能力が向上しており、最大32,768トークンのコンテキスト長をサポートしています。すべてのモデルでロールプレイ用のシステムプロンプトが有効になっており、コードはtransformersでネイティブ実装されています。

Qwen1.5 は Qwen2 のベータ版であり、SwiGLU アクティベーション、RoPE、マルチヘッドアテンション機構を持つデコーダーのみのトランスフォーマーモデルとしてのアーキテクチャを維持しています。9つのモデルサイズがあり、マルチリンガルおよびチャットモデルの能力が向上し、32,768トークンのコンテキスト長をサポートしています。すべてのモデルではキャラクター設定用のシステムプロンプトが有効になっており、コードはtransformersでネイティブ実装されています。

Qwen1.5 は Qwen2 のベータ版であり、SwiGLU アクティベーション、RoPE、マルチヘッドアテンション機構を持つデコーダーのみのトランスフォーマーモデルのアーキテクチャを維持しています。9つのモデルサイズがあり、多言語およびチャットモデルの能力が向上し、最大32,768トークンのコンテキスト長をサポートしています。すべてのモデルでロールプレイ用のシステムプロンプトが有効になっており、コードは transformers でネイティブ実装されています。

Qwen-Max はアリババが提供する API モデルです。これは 0428 バージョンです。

Qwen3 は Qwen シリーズの最新世代の大規模言語モデルで、密集型および専門家ミキシチャーモデル（MoE）の包括的なセットを提供しています。

Qwen3 は Qwen シリーズの最新世代の大規模言語モデルであり、密集型および混合専門家モデル（MoE）の一式を提供しています。

Qwen2と同じように、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。

Qwen-Max はアリババによって開発された API モデルです。これは 0428 バージョンです。

Qwen1.5はQwen2のベータ版であり、依然としてSwiGLUアクティベーション、RoPE、マルチヘッドアテンション機構を含むデコーダーのみのTransformerモデルとして構築されています。9つのモデルサイズがあり、多言語およびチャットモデル機能が強化されており、最大32,768トークンのコンテキスト長をサポートしています。すべてのモデルでロールプレイ用のシステムプロンプトが有効になっており、コードはtransformersでネイティブ実装をサポートしています。

Qwen2 は Qwen 大規模言語モデルの新しいシリーズです。

Qwen2 は Qwen シリーズの大規模言語モデルの新シリーズです。

Qwen 2.5 Max は、20 兆以上のトークンの事前学習データを使用し、徹底的に設計された事後学習スキームで訓練された大規模な MoE（専門家ミキシング）モデルです。

Qwen2と同じように、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。

Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。

QwQ-32B-Preview は Qwen チームによって開発された実験的研究モデルであり、AI の推論能力の向上に焦点を当てています。

Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。

Qwen1.5 は Qwen2 のベータ版であり、SwiGLU アクティベーション、RoPE、マルチヘッドアテンション機構を持つデコーダーのみのトランスフォーマーモデルを維持しています。9つのモデルサイズがあり、マルチリンガルおよびチャットモデルの能力が向上し、32,768トークンのコンテキスト長をサポートしています。すべてのモデルでロールプレイ用のシステムプロンプトが有効になっており、コードはtransformersでネイティブ実装が可能です。

Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。

Qwen1.5 は Qwen2 のベータ版であり、SwiGLU アクティベーション、RoPE、マルチヘッドアテンション機構を含むデコーダーのみのTransformerモデルとしてのアーキテクチャを維持しています。9つのモデルサイズがあり、マルチリンガルおよびチャットモデルの能力が向上し、最大32,768トークンのコンテキスト長をサポートしています。すべてのモデルでロールプレイ用のシステムプロンプトが有効になっており、コードはtransformersでネイティブ実装されています。