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110B
模型參數數量
Alibaba
附屬組織
開源
許可證類型
2024-04-25
發佈時間
模型簡介
Qwen1.5 是 Qwen2 的測試版本，保持了解碼器-only 的 Transformer 架構，具有 SwiGLU 激活函數、RoPE 和多頭注意力機制。它提供了九種模型大小，並增強了多語言和聊天模型的功能，支持長達 32,768 個標記的上下文長度。所有模型均已啟用角色扮演的系統提示，代碼在 transformers 中支援本地實現。
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語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
5.9
知識覆蓋範圍
擁有主流學科的核心知識，但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。
7.1
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
3.7
模型比較
Qwen1.5-110B-Chat vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Qwen1.5-110B-Chat vs Spark-X1
科大訊飛發佈的推理模型Spark X1，在國內數學任務領先的基礎上，針對推理、文本生成和語言理解等通用任務的表現，對標OpenAI的o1和DeepSeek的R1。
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