7B
模型參數數量
Alibaba
附屬組織
開源
許可證類型
2024-06-06
發佈時間
模型簡介
Qwen2 是 Qwen 系列大語言模型的新一代。
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語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
4.3
知識覆蓋範圍
具有重要的知識盲點，經常顯示事實錯誤並重複過時的信息。
6.4
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
3.6
模型比較
Qwen2-7B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Qwen2-7B-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini 是由 OpenAI 開發的 API 模型，具體版本號為 gpt-4o-mini-2024-07-18。
Qwen2-7B-Instruct vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro 是由谷歌DeepMind人工智能研究團隊發布的一款模型，使用版本號 Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06。
相關模型
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
Qwen3 是 Qwen 系列的最新一代大型語言模型，提供了一套全面的密集和專家混合（MoE）模型。
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3 是 Qwen 系列的最新一代大型語言模型，提供全面的密集型與專家混合（MoE）模型套件。
Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Qwen3-32B (Thinking)
Qwen3 是 Qwen 系列中的最新一代大型語言模型，提供一系列密集型和混合專家（MoE）模型。
Qwen1.5-72B-Chat
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