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72B
模型參數數量
Alibaba
附屬組織
開源
許可證類型
2024-09-19
發佈時間
模型簡介
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還支援超過29種語言的多語言處理，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
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語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
5.7
知識覆蓋範圍
擁有主流學科的核心知識，但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。
7.3
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
5.6
模型比較
Qwen2.5-72B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Qwen2.5-72B-Instruct vs Spark-X1
科大訊飛發佈的推理模型Spark X1，在國內數學任務領先的基礎上，針對推理、文本生成和語言理解等通用任務的表現，對標OpenAI的o1和DeepSeek的R1。
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