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Qwen2.5-7B-Instruct

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模型參數數量
7B
模型參數數量
附屬組織
Alibaba
附屬組織
開源
許可證類型
發佈時間
2024-09-19
發佈時間
模型簡介
與Qwen2一樣,Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens,並且可以生成高達8K個tokens。它們還支援超過29種語言,包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
語言理解能力 語言理解能力
語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷,從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
4.3
知識覆蓋範圍 知識覆蓋範圍
知識覆蓋範圍
具有重要的知識盲點,經常顯示事實錯誤並重複過時的信息。
6.7
推理能力 推理能力
推理能力
無法維持連貫的推理鏈,通常會導致因果關係或錯誤估計。
4.0
相關模型
Qwen2.5-7B-Instruct 與Qwen2一樣,Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens,並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言,包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Qwen3-32B (Thinking) Qwen3 是 Qwen 系列中的最新一代大型語言模型,提供一系列密集型和混合專家(MoE)模型。
Qwen1.5-72B-Chat Qwen1.5 是 Qwen2 的測試版本,仍然採用解碼器-only 的 Transformer 架構模型,具備 SwiGLU 激活函數、RoPE 和多頭注意力機制。它提供了九種不同的模型大小,並增強了多語言和聊天模型的能力,支援高達 32,768 個標記的上下文長度。所有模型都啟用了角色扮演的系統提示,程式碼在 transformers 中原生支援實現。
Qwen1.5-7B-Chat Qwen1.5 是 Qwen2 的測試版本,保持了解碼器-only 變壓器模型架構,具有 SwiGLU 激活函數、RoPE 和多頭注意力機制。它提供了九種模型大小,並增強了多語言和聊天模型能力,支援 32,768 個標記的上下文長度。所有模型均已啟用角色扮演的系統提示,程式碼在 transformers 中支援本地實現。
Qwen1.5-14B-Chat Qwen1.5 是 Qwen2 的測試版本,保留了解碼器-only 變壓器模型架構,具有 SwiGLU 激活函數、RoPE 和多頭注意力機制。它提供了九種模型大小,並增強了多語言和對話模型的功能,支援長達 32,768 個標記的上下文長度。所有模型均已啟用角色扮演的系統提示,代碼在 transformers 中支援原生實現。
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