235B
模型參數數量
Alibaba
附屬組織
開源
許可證類型
2025-07-25
發佈時間
模型簡介
Qwen3 是 Qwen 系列的最新一代大型語言模型，提供全面的密集型與專家混合（MoE）模型套件。
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語言理解能力
能夠理解複雜的上下文並產生邏輯上的連貫句子，儘管偶爾會在音調控制中脫離。
8.4
知識覆蓋範圍
擁有主流學科的核心知識，但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。
8.8
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
6.2
模型比較
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini 是由 OpenAI 開發的 API 模型，具體版本號為 gpt-4o-mini-2024-07-18。
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini 是由 OpenAI 開發的 API 模型，具體版本號為 gpt-4o-mini-2024-07-18。
相關模型
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
Qwen3 是 Qwen 系列的最新一代大型語言模型，提供了一套全面的密集和專家混合（MoE）模型。
Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Qwen3-32B (Thinking)
Qwen3 是 Qwen 系列中的最新一代大型語言模型，提供一系列密集型和混合專家（MoE）模型。
Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5 是 Qwen2 的測試版本，仍然採用解碼器-only 的 Transformer 架構模型，具備 SwiGLU 激活函數、RoPE 和多頭注意力機制。它提供了九種不同的模型大小，並增強了多語言和聊天模型的能力，支援高達 32,768 個標記的上下文長度。所有模型都啟用了角色扮演的系統提示，程式碼在 transformers 中原生支援實現。
Qwen1.5-7B-Chat
Qwen1.5 是 Qwen2 的測試版本，保持了解碼器-only 變壓器模型架構，具有 SwiGLU 激活函數、RoPE 和多頭注意力機制。它提供了九種模型大小，並增強了多語言和聊天模型能力，支援 32,768 個標記的上下文長度。所有模型均已啟用角色扮演的系統提示，程式碼在 transformers 中支援本地實現。
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