首頁王興興：具身人工智慧預計在 2 至 3 年內實現類似 ChatGPT 的突破
BotSchool 創辦人暨執行長王興興在 2026 年世界機器人大會（WRC2026）主論壇的演講中強調，具身智能正接近一個類似「ChatGPT 時刻」的產業轉捩點。 他預測，突破性進展最快可能在兩至三年內出現，若採用速度較慢，則可能需要五至十年。
就在王興興發表演說的前一天，BotSchool 剛在上海證券交易所科創板掛牌上市，其股票在首日收盤時較發行價上漲了 460%。 王強調，具身智能邁向產業蓬勃發展的真正指標，並非孤立的展示，而是機器人能否在80%的陌生環境中，透過語音或文字指令執行約80%的任務。
據王先生表示，人形機器人的主要技術難題仍在於將人工智慧模型與物理現實相匹配。雖然機器人在固定且經過充分訓練的場景中表現優異，但當物體或環境稍有變化時，其成功率便會急遽下降。觸覺回饋的挑戰，以及在操作最後幾公分或幾公釐時的精準度誤差，持續限制著其泛化能力。
為解決這些挑戰，BotSchool 公布了「物理 AI 機器人自我演化 V1.0」的預研究路線圖。該系統運用大型 AI 模型，自動檢索研究資料、生成控制程式碼，並透過模擬、實地測試以及 AI 與人類的聯合評估，建立持續的迭代循環。 BotSchool 將基礎模型能力、多來源數據累積、真實機器人部署規模以及技能累積，視為推動此自我演化的關鍵驅動力。
王先生同時追溯了 BotSchool 從四足機器人到類人型機器人的演進歷程，並指出其 G1 類人型機器人已成為業界標竿，並應用於春晚《WuBOT》等專案中。 今年，BotSchool 推出了更多產品，包括有人操作的外骨骼及輪足機器人 As2-W，同時持續探索工廠、家庭及戶外環境中的應用。
王指出，要實現大規模部署，必須解決效率與泛化能力的問題。雖然機器人能夠處理簡單任務，但新任務往往需要重新訓練。然而，隨著人工智慧模型的改進及真實世界數據的累積，具身智能正準備加速邁向產業化。
隨著人形機器人從實驗性展示邁向商業應用，數據、模型、硬體以及自我演化能力正逐漸成為核心競爭要素。BotSchool 的發展藍圖反映了業界更廣泛的轉變，從單純的「製造機器人」轉向「讓機器人能夠持續學習與演化」。
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