Ван Синсин: «Воплощённый ИИ» готов к прорыву, подобному ChatGPT, через 2–3 года

Ван Синсин, основатель и генеральный директор BotSchool, в своём выступлении на главном форуме Всемирной конференции по робототехнике 2026 года (WRC2026) подчеркнул, что встроенный интеллект приближается к промышленному переломному моменту, схожему с «моментом ChatGPT». По его прогнозам, прорывы могут произойти уже через два-три года, а в случае более медленного внедрения технологий — через пять-десять лет.
Листинг BotSchool на Палате научно-технических инноваций Шанхайской фондовой биржи состоялся всего за день до выступления Ван Синсина, и в первый торговый день акции закрылись на 460% выше эмиссионной цены. Ван подчеркнул, что истинным показателем вступления воплощенного интеллекта в фазу промышленного бума являются не единичные демонстрации, а способность роботов выполнять примерно 80 % задач с помощью голосовых или текстовых команд в 80 % незнакомых сред.
По словам Ван, основным техническим препятствием для гуманоидных роботов по-прежнему остается согласование моделей ИИ с физической реальностью. Хотя роботы хорошо справляются в фиксированных, полностью отработанных сценариях, их показатели успешности резко падают при малейших изменениях объектов или окружающей среды. Проблемы с тактильной обратной связью и погрешности точности на последних сантиметрах или миллиметрах работы по-прежнему ограничивают возможности обобщения.
Для решения этих задач BotSchool представила предварительную дорожную карту исследований под названием «Самоэволюция физических ИИ-роботов V1.0». Эта система использует крупные модели искусственного интеллекта для автоматического поиска научных данных, генерации кода управления и создания непрерывного цикла итераций, включающего моделирование, тестирование в реальных условиях и совместную оценку с участием человека и ИИ. BotSchool определяет базовые возможности моделей, накопление данных из различных источников, масштаб внедрения реальных роботов и накопление навыков в качестве ключевых факторов, способствующих этой самоэволюции.
Ван также проследил эволюцию BotSchool от четвероногих до гуманоидных роботов, отметив, что их гуманоид G1 стал отраслевым эталоном и фигурировал в таких проектах, как «WuBOT» на гала-концерте в честь Праздника Весны. В этом году BotSchool представила дополнительные продукты, в том числе пилотируемый экзоскелет и робот с колесно-ногатым приводом As2-W, продолжая при этом исследовать возможности применения на заводах, в быту и на открытом воздухе.
Ван отметил, что для масштабного внедрения необходимо решить проблемы эффективности и обобщаемости. Хотя роботы могут выполнять простые задачи, новые задачи часто требуют переобучения. Однако по мере совершенствования моделей искусственного интеллекта и накопления реальных данных воплощенный интеллект готов ускорить свой переход к промышленному применению.
По мере того как гуманоидные роботы переходят от экспериментальных демонстраций к коммерческому использованию, данные, модели, аппаратное обеспечение и способности к саморазвитию становятся ключевыми факторами конкурентоспособности. План развития BotSchool отражает более широкий сдвиг в отрасли от простого «производства роботов» к «обеспечению возможности для роботов непрерывно учиться и развиваться».
Связанная статья
Microsoft возрождает собственную стратегию в области ИИ с новой моделью для программирования на фоне резкого роста цен на Claude
Искусственный интеллект в программировании стал неотъемлемой частью современной разработки программного обеспечения, однако даже технологические гиганты, такие как Microsoft, ощущают давление из-за высоких затрат на подписки сторонних больших языковы
ByteDance и HKUST представляют MMProLong для улучшения обучения длинных документов в LMM
24 мая команда ByteDance Seed совместно с Гонконгским научно-техническим университетом представила прорыв в области обучения длинных документов для мультимодальных больших языковых моделей (LMM). Используя открытую модель Alibaba Qwen2.5-VL, команда
Ещё один клиент стартапа Delve, столкнувшегося с серьёзным нарушением безопасности
Стартап в сфере комплаенса Delve продолжает сталкиваться с серией эскалирующих скандалов.TechCrunch подтвердил, что Delve проводил сертификацию безопасности для Context AI, компании по обучению ИИ-агентов, которая недавно сообщила о инциденте с безо
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Ван Синсин, основатель и генеральный директор BotSchool, в своём выступлении на главном форуме Всемирной конференции по робототехнике 2026 года (WRC2026) подчеркнул, что встроенный интеллект приближается к промышленному переломному моменту, схожему с «моментом ChatGPT». По его прогнозам, прорывы могут произойти уже через два-три года, а в случае более медленного внедрения технологий — через пять-десять лет.
Листинг BotSchool на Палате научно-технических инноваций Шанхайской фондовой биржи состоялся всего за день до выступления Ван Синсина, и в первый торговый день акции закрылись на 460% выше эмиссионной цены. Ван подчеркнул, что истинным показателем вступления воплощенного интеллекта в фазу промышленного бума являются не единичные демонстрации, а способность роботов выполнять примерно 80 % задач с помощью голосовых или текстовых команд в 80 % незнакомых сред.
По словам Ван, основным техническим препятствием для гуманоидных роботов по-прежнему остается согласование моделей ИИ с физической реальностью. Хотя роботы хорошо справляются в фиксированных, полностью отработанных сценариях, их показатели успешности резко падают при малейших изменениях объектов или окружающей среды. Проблемы с тактильной обратной связью и погрешности точности на последних сантиметрах или миллиметрах работы по-прежнему ограничивают возможности обобщения.
Для решения этих задач BotSchool представила предварительную дорожную карту исследований под названием «Самоэволюция физических ИИ-роботов V1.0». Эта система использует крупные модели искусственного интеллекта для автоматического поиска научных данных, генерации кода управления и создания непрерывного цикла итераций, включающего моделирование, тестирование в реальных условиях и совместную оценку с участием человека и ИИ. BotSchool определяет базовые возможности моделей, накопление данных из различных источников, масштаб внедрения реальных роботов и накопление навыков в качестве ключевых факторов, способствующих этой самоэволюции.
Ван также проследил эволюцию BotSchool от четвероногих до гуманоидных роботов, отметив, что их гуманоид G1 стал отраслевым эталоном и фигурировал в таких проектах, как «WuBOT» на гала-концерте в честь Праздника Весны. В этом году BotSchool представила дополнительные продукты, в том числе пилотируемый экзоскелет и робот с колесно-ногатым приводом As2-W, продолжая при этом исследовать возможности применения на заводах, в быту и на открытом воздухе.
Ван отметил, что для масштабного внедрения необходимо решить проблемы эффективности и обобщаемости. Хотя роботы могут выполнять простые задачи, новые задачи часто требуют переобучения. Однако по мере совершенствования моделей искусственного интеллекта и накопления реальных данных воплощенный интеллект готов ускорить свой переход к промышленному применению.
По мере того как гуманоидные роботы переходят от экспериментальных демонстраций к коммерческому использованию, данные, модели, аппаратное обеспечение и способности к саморазвитию становятся ключевыми факторами конкурентоспособности. План развития BotSchool отражает более широкий сдвиг в отрасли от простого «производства роботов» к «обеспечению возможности для роботов непрерывно учиться и развиваться».
Microsoft возрождает собственную стратегию в области ИИ с новой моделью для программирования на фоне резкого роста цен на Claude
Искусственный интеллект в программировании стал неотъемлемой частью современной разработки программного обеспечения, однако даже технологические гиганты, такие как Microsoft, ощущают давление из-за высоких затрат на подписки сторонних больших языковы
ByteDance и HKUST представляют MMProLong для улучшения обучения длинных документов в LMM
24 мая команда ByteDance Seed совместно с Гонконгским научно-техническим университетом представила прорыв в области обучения длинных документов для мультимодальных больших языковых моделей (LMM). Используя открытую модель Alibaba Qwen2.5-VL, команда
Ещё один клиент стартапа Delve, столкнувшегося с серьёзным нарушением безопасности
Стартап в сфере комплаенса Delve продолжает сталкиваться с серией эскалирующих скандалов.TechCrunch подтвердил, что Delve проводил сертификацию безопасности для Context AI, компании по обучению ИИ-агентов, которая недавно сообщила о инциденте с безо





Дом






