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Wang Xingxing: IA incorporada deve alcançar um avanço semelhante ao do ChatGPT em 2 a 3 anos
Wang Xingxing, fundador e CEO da BotSchool, destacou durante sua palestra no fórum principal da Conferência Mundial de Robótica de 2026 (WRC2026) que a inteligência incorporada está se aproximando de um ponto de inflexão industrial semelhante ao “momento ChatGPT”. Ele previu que avanços significativos poderiam ocorrer em um prazo de apenas dois a três anos, ou, em um cenário de adoção mais lenta, levariam de cinco a dez anos.
A listagem da BotSchool na Bolsa de Valores de Xangai, no Conselho de Inovação Científica e Tecnológica, ocorreu apenas um dia antes do discurso de Wang, com as ações fechando 460% acima do preço de emissão no primeiro dia de negociação. Wang enfatizou que o verdadeiro indicador de que a inteligência incorporada está entrando em um boom industrial não são demonstrações isoladas, mas a capacidade dos robôs de executar aproximadamente 80% das tarefas por meio de comandos de voz ou texto em 80% dos ambientes desconhecidos.
Segundo Wang, o principal obstáculo técnico para os robôs humanóides continua sendo o alinhamento dos modelos de IA com a realidade física. Embora os robôs tenham bom desempenho em cenários fixos e totalmente treinados, suas taxas de sucesso despencam quando objetos ou ambientes mudam ligeiramente. Desafios relacionados ao feedback tátil e erros de precisão durante os últimos centímetros ou milímetros de operação continuam a restringir as capacidades de generalização.
Para enfrentar esses desafios, a BotSchool divulgou seu roteiro de pré-pesquisa para o “Physical AI Robot Self-Evolution V1.0”. Esse sistema utiliza grandes modelos de IA para recuperar automaticamente pesquisas, gerar código de controle e estabelecer um ciclo contínuo de iteração por meio de simulação, testes no mundo real e avaliação combinada entre IA e humanos. A BotSchool identifica as capacidades fundamentais dos modelos, o acúmulo de dados de múltiplas fontes, a escala de implantação de robôs reais e o acúmulo de habilidades como fatores-chave para essa autoevolução.
Wang também traçou a evolução da BotSchool, de robôs quadrúpedes a humanóides, observando que seu humanóide G1 se tornou uma referência no setor, aparecendo em projetos como o “WuBOT” da Gala do Festival da Primavera. Este ano, a BotSchool lançou novos produtos, incluindo um exoesqueleto tripulado e o robô com rodas e pernas As2-W, enquanto continua a explorar aplicações em ambientes fabris, domésticos e ao ar livre.
Wang observou que, para alcançar uma implantação em larga escala, é necessário resolver questões de eficiência e generalização. Embora os robôs possam realizar tarefas simples, novas tarefas frequentemente exigem retreinamento. No entanto, à medida que os modelos de IA melhoram e os dados do mundo real se acumulam, a inteligência incorporada está prestes a acelerar sua transição para a industrialização.
À medida que os robôs humanóides passam de demonstrações experimentais para o uso comercial, dados, modelos, hardware e capacidades de autoevolução estão se tornando fatores competitivos essenciais. O plano de ação da BotSchool reflete uma mudança mais ampla no setor, passando da mera “fabricação de robôs” para “capacitar os robôs a aprender e evoluir continuamente”.
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