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왕싱싱: 2~3년 내 ChatGPT와 유사한 획기적인 발전을 이룰 것으로 예상되는 ‘체화형 AI’

왕싱싱: 2~3년 내 ChatGPT와 유사한 획기적인 발전을 이룰 것으로 예상되는 ‘체화형 AI’

2026년 10월 3일
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왕싱싱: 2~3년 내 ChatGPT와 유사한 획기적인 발전을 이룰 것으로 예상되는 ‘체화형 AI’

BotSchool의 창립자이자 CEO인 왕싱싱은 2026 세계 로봇 컨퍼런스(WRC2026) 메인 포럼에서 기조 연설을 통해, 체화 지능이 “챗GPT의 등장”과 유사한 산업적 전환점에 접어들고 있다고 강조했다. 그는 이러한 돌파구가 빠르면 2~3년 내에 나타날 수도 있고, 도입 속도가 더딘 시나리오에서는 5~10년이 걸릴 수도 있다고 전망했다.

왕 싱싱 대표의 연설 바로 하루 전, BotSchool은 상하이증권거래소 과학기술혁신판(STAR)에 상장되었으며, 상장 첫날 주가는 공모가 대비 460% 상승한 가격으로 장을 마감했다. 왕 씨는 체화 지능이 산업적 호황기에 접어들었음을 나타내는 진정한 지표는 단발성 시연이 아니라, 로봇이 낯선 환경의 80%에서 음성 또는 텍스트 명령을 통해 작업의 약 80%를 수행할 수 있는 능력이라고 강조했다.

왕 씨에 따르면, 휴머노이드 로봇의 주요 기술적 과제는 여전히 AI 모델을 물리적 현실에 맞추는 것이다. 로봇은 고정되고 완전히 훈련된 시나리오에서는 우수한 성능을 보이지만, 물체나 환경이 약간만 변해도 성공률이 급격히 떨어진다. 촉각 피드백의 문제와 작동의 마지막 몇 센티미터 또는 밀리미터 구간에서 발생하는 정밀도 오류는 여전히 일반화 능력을 제한하고 있다.

이러한 과제를 해결하기 위해 BotSchool은 “물리적 AI 로봇 자가 진화 V1.0”에 대한 사전 연구 로드맵을 공개했다. 이 시스템은 대규모 AI 모델을 활용하여 연구를 자동으로 검색하고, 제어 코드를 생성하며, 시뮬레이션, 실제 환경 테스트, AI와 인간의 통합 평가를 통해 지속적인 반복 루프를 구축한다. BotSchool은 기초 모델 역량, 다중 출처 데이터 축적, 실제 로봇 배치 규모, 그리고 기술 축적을 이 자가 진화의 핵심 동력으로 꼽았다.

왕(Wang)은 또한 BotSchool이 사족 보행 로봇에서 휴머노이드 로봇으로 진화해 온 과정을 설명하며, 자사의 G1 휴머노이드가 춘절 갈라(Spring Festival Gala)의 “WuBOT”과 같은 프로젝트에 등장하며 업계 벤치마크가 되었다고 언급했다. 올해 BotSchool은 유인 외골격과 바퀴-다리 결합형 로봇 As2-W를 포함한 추가 제품을 선보였으며, 공장, 가정, 야외 환경에 걸친 응용 분야를 지속적으로 탐구하고 있다.

왕 대표는 대규모 도입을 실현하려면 효율성과 일반화 문제를 해결해야 한다고 지적했다. 로봇은 단순한 작업은 수행할 수 있지만, 새로운 작업을 수행하려면 종종 재훈련이 필요하다. 그러나 AI 모델이 개선되고 실제 데이터가 축적됨에 따라, 체화 지능은 산업화로의 전환을 가속화할 준비가 되어 있다.

휴머노이드 로봇이 실험적 시연 단계에서 상용화 단계로 전환됨에 따라, 데이터, 모델, 하드웨어, 그리고 자가 진화 능력이 핵심 경쟁 요인으로 부상하고 있습니다. BotSchool의 로드맵은 단순히 ‘로봇을 제조하는 것’에서 ‘로봇이 지속적으로 학습하고 진화할 수 있도록 하는 것’으로의 광범위한 산업적 변화를 반영하고 있습니다.

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