家王興興氏：エンボディッドAI、2～3年以内にChatGPTのような画期的な進展が見込まれる
BotSchoolの創業者兼CEOである王興興氏は、2026年世界ロボット会議（WRC2026）のメインフォーラムでの講演の中で、具現化された知能が「ChatGPTモーメント」に匹敵する産業上の転換点に近づいていると強調した。 同氏は、画期的な進展が早ければ2～3年以内に起こる可能性もある一方、普及のペースが緩やかなシナリオでは5～10年かかる可能性もあると予測した。
BotSchoolの上海証券取引所科学技術革新板への上場は、王氏の講演のちょうど1日前に実現し、初日の終値は公募価格を460％上回った。 王氏は、具現化された知能が産業ブームに入る真の指標は、孤立したデモンストレーションではなく、ロボットが未知の環境の80％において、音声またはテキストコマンドを通じてタスクの約80％を実行できる能力であると強調した。
王氏によると、ヒューマノイドロボットにとっての主要な技術的課題は、依然としてAIモデルと物理的現実の整合にある。ロボットは、固定された、完全にトレーニング済みのシナリオでは良好な性能を発揮するが、物体や環境がわずかに変化するだけで成功率は急落する。触覚フィードバックの課題や、動作の最後の数センチメートルあるいは数ミリメートルにおける精度誤差が、汎化能力を依然として制限している。
これらの課題に取り組むため、BotSchoolは「Physical AI Robot Self-Evolution V1.0」の予備研究ロードマップを発表した。このシステムは、大規模AIモデルを活用して研究情報を自動的に収集し、制御コードを生成するとともに、シミュレーション、実環境でのテスト、AIと人間の共同評価を通じて継続的な反復ループを確立する。 BotSchoolは、基盤となるモデルの能力、多ソースデータの蓄積、実ロボットへの展開規模、およびスキルの蓄積を、この自己進化の主要な推進要因として特定している。
王氏はまた、BotSchoolが四足歩行ロボットからヒューマノイドロボットへと進化してきた経緯を振り返り、同社のG1ヒューマノイドが春節ガラの「WuBOT」などのプロジェクトに採用され、業界のベンチマークとなっていることを指摘した。 今年、BotSchoolは有人用外骨格や車輪・脚式ロボット「As2-W」などの新製品を発表するとともに、工場、家庭、屋外といった様々な環境での応用可能性を模索し続けている。
王氏は、大規模な導入を実現するには、効率性と汎用性の問題を解決する必要があると指摘した。ロボットは単純なタスクを処理できるものの、新しいタスクには再トレーニングが必要になることが多い。しかし、AIモデルの向上と実世界データの蓄積に伴い、具現化された知能（エンボディッド・インテリジェンス）の産業化への移行は加速する見込みである。
ヒューマノイドロボットが実験的なデモ段階から商用利用へと移行するにつれ、データ、モデル、ハードウェア、そして自己進化能力が中核的な競争要因として浮上しています。BotSchoolのロードマップは、単に「ロボットを製造する」ことから「ロボットが継続的に学習・進化できるようにする」ことへと、業界全体がシフトしつつある状況を反映しています。
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