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Wang Xingxing: „Embodied AI“ soll in zwei bis drei Jahren einen Durchbruch wie ChatGPT erzielen
Wang Xingxing, Gründer und CEO von BotSchool, betonte in seiner Rede auf dem Hauptforum der World Robot Conference 2026 (WRC2026), dass sich die verkörperte Intelligenz einem industriellen Wendepunkt nähert, der mit dem „ChatGPT-Moment“ vergleichbar ist. Er prognostizierte, dass Durchbrüche bereits in zwei bis drei Jahren eintreten könnten, bei einem Szenario mit langsamerer Einführung jedoch möglicherweise erst in fünf bis zehn Jahren.
Die Notierung von BotSchool am „Science and Technology Innovation Board“ der Shanghai Stock Exchange erfolgte nur einen Tag vor Wangs Rede, wobei die Aktie am ersten Handelstag 460 % über ihrem Ausgabepreis schloss. Wang betonte, dass der wahre Indikator dafür, dass verkörperte Intelligenz in einen industriellen Aufschwung eintritt, nicht vereinzelte Vorführungen sind, sondern die Fähigkeit von Robotern, etwa 80 % der Aufgaben über Sprach- oder Textbefehle in 80 % der unbekannten Umgebungen auszuführen.
Laut Wang besteht die größte technische Hürde für humanoide Roboter nach wie vor darin, KI-Modelle mit der physischen Realität in Einklang zu bringen. Während Roboter in festen, vollständig trainierten Szenarien gute Leistungen erbringen, sinken ihre Erfolgsraten drastisch, sobald sich Objekte oder Umgebungen auch nur geringfügig verändern. Herausforderungen beim taktilen Feedback und Präzisionsfehler in den letzten Zentimetern oder Millimetern des Betriebs schränken die Generalisierungsfähigkeiten weiterhin ein.
Um diese Herausforderungen anzugehen, stellte BotSchool seine Vorforschungs-Roadmap für „Physical AI Robot Self-Evolution V1.0“ vor. Dieses System nutzt große KI-Modelle, um automatisch Forschungsergebnisse abzurufen, Steuerungscode zu generieren und eine kontinuierliche Iterationsschleife durch Simulation, Tests in der realen Welt und eine kombinierte Bewertung durch KI und Menschen zu etablieren. BotSchool identifiziert grundlegende Modellfähigkeiten, die Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen, den Umfang des Einsatzes realer Roboter und den Aufbau von Fähigkeiten als zentrale Triebkräfte für diese Selbstevolution.
Wang zeichnete zudem die Entwicklung von BotSchool vom vierbeinigen zum humanoiden Roboter nach und wies darauf hin, dass ihr humanoider Roboter G1 zu einem Branchenmaßstab geworden ist und in Projekten wie dem „WuBOT“ der Frühlingsfest-Gala zum Einsatz kommt. In diesem Jahr stellte BotSchool weitere Produkte vor, darunter ein bemanntes Exoskelett und den Rad-Bein-Roboter As2-W, während das Unternehmen weiterhin Anwendungen in Fabriken, im Haushalt und im Außenbereich erforscht.
Wang merkte an, dass für einen großflächigen Einsatz zunächst Probleme hinsichtlich Effizienz und Generalisierbarkeit gelöst werden müssen. Zwar können Roboter einfache Aufgaben bewältigen, doch erfordern neue Aufgaben oft ein erneutes Training. Da sich KI-Modelle jedoch verbessern und immer mehr Daten aus der realen Welt gesammelt werden, steht die verkörperte Intelligenz kurz davor, ihren Übergang in die Industrialisierung zu beschleunigen.
Während humanoide Roboter den Übergang von experimentellen Demos zum kommerziellen Einsatz vollziehen, entwickeln sich Daten, Modelle, Hardware und Fähigkeiten zur Selbstevolution zu zentralen Wettbewerbsfaktoren. Die Roadmap von BotSchool spiegelt einen breiteren Branchenwandel wider: weg von der bloßen „Herstellung von Robotern“ hin zur „Befähigung von Robotern, kontinuierlich zu lernen und sich weiterzuentwickeln“.
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