南韓 LetinAR 開發用於 AI 眼鏡的光學元件

試想你正騎著機車以每小時 160 公里的速度疾馳，此時前方路面上突然浮現一支箭頭，指引你下一處轉彎方向。沒有手機，沒有儀表板——只有你的安全帽和一枚拇指大小的鏡頭。

這並非概念影片。這項技術最快將於今年在歐洲上路——並為智慧眼鏡的發展軌跡提供了早期預覽。

近年來，各大科技公司已開始採取策略性行動——無論是隱晦或明目張膽的。Meta自2023年起便開始販售搭載AI技術的Ray-Ban眼鏡，Google正在開發Android XR，而蘋果也預計將加入這場競賽。 上週有報導指出，三星計劃於今年七月在倫敦舉辦的 Galaxy Unpacked 活動中，推出首款與 Gentle Monster 共同設計的 AI 智慧眼鏡。華為、阿里巴巴、小米等中國廠商也正積極進軍此領域。

數據印證了這股勢頭。2025年全球AI眼鏡出貨量躍升至870萬台——年增率超過300%——Omdia分析師預測今年出貨量將突破1,500萬台。

AI 智慧眼鏡的供應商與零組件製造商也正為下一階段做準備。其中一家公司——南韓新創企業 LetinAR——過去十年來致力開發光學技術，旨在讓這些裝置真正具備可穿戴性。

這家由LG電子支持的新創公司，在計劃於2027年在韓國進行首次公開募股（IPO）之前，剛從韓國開發銀行和樂天創投（韓國零售巨頭樂天的風險投資部門）等機構籌集了1,850萬美元。

據當地媒體報導，作為早期投資者的 LG 電子已開始研發自有 AI 智慧眼鏡，這顯示出韓國最大消費性電子產品公司對此類別的重視程度。

執行長金在赫（Jaehyeok Kim）與技術長河正勳（Jeonghun Ha）是高中同學，兩人於2016年共同創立了LetinAR。

圖片來源：LetinAR /

讓智慧眼鏡真正可穿戴的關鍵鏡頭

LetinAR 並非製造整副眼鏡，而是生產讓眼鏡具備功能的核心元件。技術長 Ha 向 TechCrunch 表示，這顆名為「光學模組」的微型鏡頭能將影像投射至使用者的視野中，它決定了一副智慧眼鏡究竟是像科幻電影裡的裝置，還是你會實際戴著去上班的日常用品。 它必須兼具輕量、纖薄與低功耗的特性，同時呈現銳利清晰的影像。將所有這些功能整合進單一元件中，並使其小巧到足以裝入外觀普通的鏡框內，正是整個產業的核心挑戰——而這正是 LetinAR 正在致力開發的目標。

金表示：「我們視AI眼鏡為下一個平台。光學模組是最難臻於完美的組件，因為AI眼鏡製造商需要一款比目前市面上任何產品都更薄、更輕且更省電的鏡片。」

共同創辦人表示，LetinAR 致力於成為這些眼鏡製造商的首選合作夥伴。他們名為 PinTILT 的技術，透過在鏡片內部排列微小的光學元件，使光線能精準地導向使用者的眼睛，而非向四面八方散射。

試想一台電視：它將光線投射至整個房間，但唯有進入你眼中的光線才真正重要。多數現有的智慧鏡片技術——尤其是主流的光波導技術——運作原理類似，會將光線分割並擴散至整個鏡片表面以形成寬廣的影像。結果雖是薄鏡片，卻效率低下。 Ha 解釋道，大量光線在抵達眼睛前便已浪費，不僅導致影像較暗，更關鍵的是會加速電池耗電。

另一種稱為「鳥浴」（birdbath）的鏡面式方案，雖能將光線更直接地傳遞至眼睛，卻導致結構笨重，幾乎無法裝入一幅外觀正常的眼鏡中。

Ha 表示，PinTILT 避開了這種取捨。LetinAR 聲稱，透過僅聚焦於實際能進入眼球的光線，並精確設計鏡片內每個微小元件的角度，能在更薄、更輕的機身中產生更明亮的影像，同時降低功耗。 在這個每克重量和每小時電池續航力都至關重要的領域，這正是整個產業一直試圖解決的問題。

在此領域，競爭對手包括 WaveOptics、DigiLens 及 Lumus。

客戶

LetinAR 的模組已投入量產。其客戶包括日本的 NTT QONOQ Devices 及 Dynabook（前身為東芝客戶解決方案），為該公司提供了大規模的實際製造經驗。 這家新創公司也正與多家大型科技公司就下一代 AI 眼鏡的研發進行磋商，儘管他們拒絕透露具體名稱。

LetinAR 最嚴苛的客戶之一是 Aegis Rider，這是一家源自蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）電腦視覺實驗室的瑞士深科技公司。 Aegis Rider 正在開發一款由 AI 驅動的 AR 頭盔，能將導航、車速及安全警示直接投射至機車騎士的視野範圍內——並非以疊加層形式顯示在護目鏡上，而是錨定於前方道路，彷彿這些資訊是實體繪製在現實世界之上。

LetinAR 的模組已整合至該頭盔中。Aegis Rider 計劃於 2026 年進軍歐盟及瑞士市場。

Kim 表示，這筆最新資金使總募資額達到 4,170 萬美元，將用於業務擴張，因應 AI 眼鏡市場從早期採用者階段邁向量產的轉變。他補充道，AI 眼鏡等硬體裝置代表著將人工智慧融入日常生活的下一層級。