韓国のLetinAR、AIメガネを支える光学技術を手掛ける

時速160kmでバイクを走らせていると想像してみてください。すると、前方の道路に矢印が現れ、次の曲がり角を案内してくれます。スマホもダッシュボードも必要ありません。必要なのはヘルメットと、親指の爪ほどの大きさのレンズだけです。

これはコンセプト動画ではありません。早ければ今年にも欧州の道路に登場する予定であり、スマートグラスの今後の展開を先取りして見せてくれるものです。

近年、大手テクノロジー企業は、目立たないものから公然としたものまで、戦略的な動きを見せています。Metaは2023年からAI搭載のRay-Banメガネを販売しており、GoogleはAndroid XRを開発中、Appleもこの競争に参入すると予想されています。 先週、サムスンがジェントルモンスターと共同設計した初のAI対応スマートグラスを、今年7月にロンドンで開催される「Galaxy Unpacked」イベントで発表する計画であるとの報道があった。ファーウェイ、アリババ、シャオミなどの中国企業も同様に進展を見せている。

データはこの勢いを裏付けている。AI搭載スマートグラスの世界出荷台数は2025年に870万台へと急増し（前年比300％超の増加）、Omdiaのアナリストは今年、その数が1,500万台を超えると予測している。

AI搭載スマートグラスのサプライヤーや部品メーカーも、次の段階に向けて準備を進めている。その一社である韓国のスタートアップLetinARは、過去10年間にわたり、これらのデバイスを真にウェアラブルなものにする光学技術の開発に取り組んできた。

LGエレクトロニクスの支援を受けるこのスタートアップは、2027年に韓国で予定されているIPOに先立ち、韓国開発銀行やロッテベンチャーズ（韓国の小売大手ロッテグループのベンチャー投資部門）などから1,850万ドルの資金調達を完了したばかりだ。

現地メディアの報道によると、以前からの投資家であるLGエレクトロニクスはその後、独自のAIスマートグラスの開発を開始しており、韓国最大の家電メーカーがこの分野をいかに真剣に捉えているかを示している。

CEOのキム・ジェヒョク氏とCTOのハ・ジョンフン氏は高校時代の友人同士で、2016年にLetinARを共同設立した。

画像提供：LetinAR /

スマートグラスを「身につけられる」ものにするレンズ

LetinARはメガネ本体全体を製造しているわけではない。同社が生産しているのは、スマートグラスを機能させるための重要な部品だ。ユーザーの視野内に画像を投影する小さなレンズである光学モジュールこそが、そのスマートグラスがSFのガジェットのように感じられるか、それとも実際に仕事に着けていけるものになるかを決定づける、とハ氏はTechCrunchに語った。 このレンズは、鮮明でクリアな画像を提供しつつ、軽量、薄型、かつ省電力でなければならない。これらすべての要件を、一見普通のフレームに収まるほど小さな単一のコンポーネントに組み込むことこそが、業界全体の中心的な課題であり、まさにそれがLetinARが取り組んでいることだ。

キム氏は次のように述べた。「私たちはAIグラスを次世代のプラットフォームと捉えています。光学モジュールは完成させるのが最も難しいコンポーネントです。なぜなら、AIグラスメーカーには、現在市販されているどのレンズよりも薄く、軽く、省電力なレンズが必要だからです。」

共同創業者らは、LetinARがこうしたメガネメーカーが頼りにする企業になることを目指していると語った。同社の「PinTILT」と呼ばれる技術は、レンズ内部に微細な光学素子を配置し、光があらゆる方向に散乱することなく、ユーザーの目に正確に導かれるようにするものだ。

テレビを例に考えてみてください。テレビは部屋全体に光を放ちますが、重要なのはあなたの目に届く光だけです。既存のスマートレンズ技術の多く、特に主流の導波管方式は、同様に光を分割してレンズ全体に広げ、広い視野の画像を作り出します。その結果、レンズは薄くなりますが、非効率的なものになってしまいます。 Ha氏は、光の多くが目に届く前に無駄になり、画像が暗くなるだけでなく、決定的な問題としてバッテリーの消耗が早まると説明した。

対となるミラー方式（バードバスと呼ばれる）は、光を眼により直接的に届けるが、構造が分厚くなり、見た目が普通のメガネに収めることはほぼ不可能だ。

「PinTILTはこのトレードオフを回避します」とハ氏は述べた。実際に眼に入ることができる光のみに焦点を合わせ、レンズ内部の各微小要素の角度を精密に設計することで、LetinARは、より薄く軽量なフォームファクターでありながら、消費電力を抑えつつ、より明るい画像を生成できると主張している。 1グラムの重量や1時間のバッテリー駆動時間が重要視されるこの分野において、これは業界全体が解決しようとしてきた課題である。

この分野の競合企業には、WaveOptics、DigiLens、Lumusなどが挙げられる。

顧客

LetinARのモジュールはすでに量産段階に入っている。顧客には日本のNTT QONOQ DevicesやDynabook（旧東芝クライアントソリューションズ）が含まれており、同社は大規模な実環境での製造ノウハウを蓄積している。 また、このスタートアップは、次世代 AI グラスの研究開発に関して大手テクノロジー企業と協議中ですが、その企業名については明らかにしていません。

LetinARの最も要求の厳しい顧客の一つは、ETHチューリッヒのコンピュータビジョン研究所からスピンアウトしたスイスのディープテック企業、Aegis Riderだ。 Aegis Riderは、ナビゲーション、速度、安全アラートを、バイカーの視野に直接投影するAI搭載ARヘルメットを開発している。これはバイザー上にオーバーレイ表示されるのではなく、まるで情報が現実世界に物理的に描かれたかのように、前方の道路に固定されて表示される。

LetinARのモジュールはヘルメットに組み込まれている。Aegis Riderは2026年にEUおよびスイス市場への展開を計画している。

今回の資金調達により、調達総額は4,170万ドルに達した。キム氏によると、この資金は、AIメガネ市場がアーリーアダプター段階から量産段階へと移行する中で、事業拡大に充てられるという。同氏はさらに、AIメガネのようなハードウェアデバイスが、AIを日常生活に統合する次の段階を象徴するものだと付け加えた。