首頁Senspeech X2.5 雙星：首個在端側實現百萬級 Token 上下文，完全使用國產算力訓練
9月1日，科大訊飛全資子公司思元星火正式推出並開源兩款端側通用大模型：星火X2.5-4B和星火X2.5-1.7B。這兩款模型是業界首批原生支援高達100萬Token上下文長度的模型，並完全開放模型權重、程式碼倉庫及部署文件。
百萬級上下文支援，小模型也能“讀完一本書”
兩款模型均採用混合注意力架構，針對智慧體、程式碼、數學及指令遵循等核心能力進行了最佳化，在同類規模的行業級開源模型中展現出領先的綜合效能。
在上下文能力方面，星火X2.5-4B和星火X2.5-1.7B基於萬億級Token的高質量資料進行了訓練，涵蓋長文件和技術資料等場景。它們原生支援100萬Token的上下文視窗，能夠一次性接收並理解更大規模的資訊。
例如，在產品售後服務場景中：使用者可以將完整的售後手冊匯入星火X2.5-4B。模型首先梳理不同場景下的售後規則，並標記對應章節。當被問及“購買10天內出現故障且使用第三方耗材的裝置是否符合換貨條件？”時，它可以透過關聯各章節中關於退貨、故障處理和例外情況的法規，提供全面的判斷。即使後續新增偏遠地區或帶有家庭地圖的裝置等新條件，模型也能保持之前的上下文，並結合物流、資料擦除及費用承擔規則繼續提供建議。
長上下文解決了“資訊能否被完整檢視”的問題，而智慧體和工具呼叫能力則解決了“檢視後能否採取行動”的問題。星火X2.5端側模型為個人辦公、程式碼開發、智慧硬體及機器人等場景提供了本地化的智慧能力。在程式碼開發場景中，星火X2.5-4B在演算法實現、程式碼補全及生成等任務上，可媲美引數量大2至3倍的雲端模型；在Domux智慧家居測試集上，星火X2.5-1.7B對控制指令的端到端執行準確率達到90.3%，平均響應時間僅為0.85秒；在機器人場景中，兩款模型均可部署於機器人本體或邊緣裝置上，支援操作控制、目標跟蹤及導航決策等任務，降低了對雲端連線和固定預設程式的依賴。
全棧國產算力訓練，即下即用體驗
星火X2.5-4B和星火X2.5-1.7B完全基於國產算力平臺進行訓練，使用約20萬億多樣化Token資料進行預訓練，並透過高質量監督微調及強化學習持續提升效能。
在部署方面，兩款模型支援包括NVIDIA、華為、海光及摩爾執行緒在內的硬體平臺，併相容vLLM、SGLang及llama.cpp等主流推理框架。使用者可以透過Ollama和LM Studio等工具快速部署，並支援使用LLaMA-Factory進行增量訓練。即日起，模型權重已在Hugging Face和GitHub等平臺開放下載，科大訊飛星火MaaS平臺也同步上線了相應的模型API，限時免費使用。9月7日，科大訊飛將正式釋出下一代旗艦通用大模型星火X2.5，進一步升級程式碼及智慧體等核心能力。
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