家Senspeech X2.5 Twin Stars：エッジにおける初の百万トークンコンテキスト、国内の計算資源で完全にトレーニング済み
9月1日、iFLYTEKの完全子会社であるCiyuan Xinghuoは、2つのエッジ側向け汎用大規模モデル「Xinghuo X2.5-4B」と「Xinghuo X2.5-1.7B」を正式にリリースし、オープンソース化しました。これらのモデルは、最大100万トークンのコンテキスト長をネイティブにサポートする初のモデルであり、モデル重み、コードリポジトリ、デプロイメントドキュメントへの完全なアクセスを提供します。
100万レベルのコンテキストサポート、小規模モデルでも「書籍全体を読める」
両モデルはハイブリッド注意機構を採用し、エージェント、コード、数学、指示追従などのコア機能の最適化を図り、同規模の業界クラスオープンソースモデルの中で総合性能をリードしています。
コンテキスト能力について、Xinghuo X2.5-4BおよびXinghuo X2.5-1.7Bは、トリリオンレベルのトークン数の高品質データでトレーニングされており、長文書や技術資料などのシナリオをカバーしています。これらは100万トークンのコンテキストウィンドウをネイティブにサポートしており、一度により大規模な情報を受信し理解することができます。
例えば、製品のアフターサービスにおいて、ユーザーは完全なアフターサービスマニュアルをXinghuo X2.5-4Bにインポートできます。モデルはまず異なるシナリオにおけるアフターサービスルールを整理し、対応する章をマークします。「購入後10日以内の故障およびサードパーティ製消耗品使用による交換対象かどうか」という質問に対し、返品規定、故障処理、例外規定を章を跨いで関連付けることで包括的な判断を提供します。後から遠隔地や家族マップ付きデバイスなどの新しい条件が追加された場合でも、モデルは以前のコンテキストを維持し、物流、データ消去、費用負担のルールを組み合わせることでアドバイスを引き続き提供できます。
長文コンテキストは「情報を完全に閲覧できるか」という問題を解決し、エージェントおよびツール呼び出し機能は「閲覧後に行動を起こせるか」という問題を解決します。Xinghuo X2.5エッジ側モデルは、パーソナルオフィス、コード開発、スマートハードウェア、ロボットなどのシナリオにローカルな知能能力を提供します。コード開発シナリオでは、Xinghuo X2.5-4Bはアルゴリズム実装、コード補完、生成などのタスクにおいて、パラメータ数が2〜3倍大きいクラウドモデルと同等の性能を発揮します。Domuxスマートホームテストセットでは、Xinghuo X2.5-1.7Bの制御指示に対するエンドツーエンドの実行精度は90.3%に達し、平均応答時間はわずか0.85秒です。ロボットシナリオでは、両モデルをロボット本体またはエッジデバイスにデプロイでき、操作制御、目標追跡、ナビゲーション意思決定などのタスクをサポートし、クラウド接続および固定された事前設定プログラムへの依存度を低減します。
国内計算資源によるトレーニング、即時ダウンロードと体験
Xinghuo X2.5-4BおよびXinghuo X2.5-1.7Bは、完全に国内の計算プラットフォームでトレーニングされており、約20兆の多様なトークンデータを用いて事前トレーニングを行い、高品質な教師あり微調整および強化学習を通じて性能を継続的に向上させています。
デプロイメント面では、両モデルはNVIDIA、Huawei、Hai Guang、Hemoを含むハードウェアプラットフォームをサポートし、vLLM、SGLang、llama.cppなどの主流な推論フレームワークと互換性があります。OllamaやLM Studioなどのツールを通じて迅速にデプロイ可能であり、LLaMA-Factoryを用いた増分トレーニングもサポートしています。本日より、モデル重みがHugging FaceやGitHubなどのプラットフォームで提供されており、iFLYTEKのStarry MaaSプラットフォームでは対応するモデルAPIがリリースされ、期間限定で無料利用可能です。9月7日、iFLYTEKは次世代フラッグシップ汎用大規模モデル「Xinghuo X2.5」を正式にリリースし、コードおよびエージェントなどのコア機能をさらにアップグレードします。
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