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Senspeech X2.5 Twin Stars: Primer contexto de un millón de tokens en el borde, completamente entrenado con potencia de computación nacional
El 1 de septiembre, la filial de propiedad total de iFLYTEK, Ciyuan Xinghuo, lanzó oficialmente y abrió al código fuente dos modelos grandes generales de borde: Xinghuo X2.5-4B y Xinghuo X2.5-1.7B. Estos modelos son los primeros en su tipo en admitir nativamente una longitud de contexto de hasta 1 millón de Tokens, con acceso completo a los pesos del modelo, los repositorios de código y la documentación de implementación.
Soporte de contexto de nivel millonario, los modelos pequeños pueden "leer el libro completo"
Ambos modelos utilizan una arquitectura de atención híbrida, optimizada para capacidades clave como agentes, código, matemáticas y seguimiento de instrucciones, ofreciendo un rendimiento integral que lidera entre los modelos de código abierto de clase industrial de tamaño similar.
En cuanto a la capacidad de contexto, Xinghuo X2.5-4B y Xinghuo X2.5-1.7B se entrenaron con datos de alta calidad a nivel de billones de Tokens, cubriendo escenarios como documentos largos y materiales técnicos. Admiten nativamente una ventana de contexto de 1 millón de Tokens, lo que les permite recibir y comprender información a mayor escala de una sola vez.
Por ejemplo, en el servicio postventa de productos: los usuarios pueden importar el manual completo de postventa a Xinghuo X2.5-4B. El modelo primero organiza las reglas de postventa bajo diferentes escenarios y marca los capítulos correspondientes. Cuando se pregunta "¿Si un fallo del dispositivo ocurre dentro de los 10 días posteriores a la compra y se utilizan consumibles de terceros, califica para un reemplazo?", puede proporcionar un juicio integral vinculando las regulaciones sobre devoluciones, manejo de fallos y excepciones entre capítulos. Incluso si se añaden posteriormente nuevas condiciones como áreas remotas o dispositivos con mapas familiares, el modelo puede mantener el contexto anterior y continuar proporcionando consejos combinando las reglas de logística, borrado de datos y carga de costos.
El contexto largo resuelve el problema de "si la información puede ser vista completamente", mientras que las capacidades de agente y llamada de herramientas resuelven "si se pueden tomar acciones después de ver". Los modelos de borde Xinghuo X2.5 proporcionan capacidades inteligentes localizadas para escenarios como oficina personal, desarrollo de código, hardware inteligente y robótica. En escenarios de desarrollo de código, Xinghuo X2.5-4B puede igualar a modelos en la nube con parámetros 2 a 3 veces mayores en tareas como implementación de algoritmos, finalización y generación de código; en el conjunto de pruebas Domux para hogares inteligentes, la precisión de ejecución de extremo a extremo de Xinghuo X2.5-1.7B para instrucciones de control alcanza el 90,3%, con un tiempo de respuesta promedio de solo 0,85 segundos; en escenarios de robótica, ambos modelos pueden implementarse en cuerpos de robots o dispositivos de borde, apoyando tareas como control de operaciones, seguimiento de objetivos y toma de decisiones de navegación, reduciendo la dependencia de conexiones en la nube y programas preestablecidos fijos.
Entrenamiento con potencia de cálculo completamente nacional, descarga y experiencia instantáneas
Xinghuo X2.5-4B y Xinghuo X2.5-1.7B fueron entrenados completamente en plataformas de cálculo nacionales, utilizando aproximadamente 20 billones de tokens diversos de datos para el preentrenamiento, y mejorando continuamente el rendimiento mediante ajuste fino supervisado de alta calidad y aprendizaje por refuerzo.
En términos de implementación, ambos modelos admiten plataformas de hardware que incluyen NVIDIA, Huawei, Hai Guang y Hemo, y son compatibles con marcos de inferencia principales como vLLM, SGLang y llama.cpp. Pueden implementarse rápidamente mediante herramientas como Ollama y LM Studio, y admiten entrenamiento incremental utilizando LLaMA-Factory. A partir de hoy, los pesos del modelo están disponibles en plataformas como Hugging Face y GitHub, y se han lanzado las APIs correspondientes de los modelos en la plataforma Starry MaaS de iFLYTEK, gratuitas por tiempo limitado. El 7 de septiembre, iFLYTEK lanzará oficialmente el próximo modelo grande general insignia, Xinghuo X2.5, mejorando aún más capacidades clave como código y agentes.
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