Runway 探索機器人技術作為新的收入來源以推動增長

過去七年來，Runway 為創意產業開發了視覺生成工具。現在，該公司在機器人技術領域看到了新的商機。

Runway 總部設在紐約，其人工智能世界模型廣受認可，可生成視訊和照片內容，基本上是模擬真實世界版本的大型語言模型。該公司於 3 月推出視訊產生模型 Gen-4，並於 7 月推出視訊編輯模型 Runway Aleph。

Runway 的共同創辦人兼技術長 Anastasis Germanidis 在接受 TechCrunch 訪問時表示，隨著 Runway 的世界模型變得更先進、更逼真，該公司開始收到來自機器人和自動車公司的詢問，他們對這項技術很感興趣。

"Germanidis 表示：「我們相信這種模擬世界的能力，在娛樂以外也有廣泛的應用，儘管娛樂仍是我們主要且持續成長的重點。「這項技術使得訓練與真實世界互動的機器人政策--無論是在機器人或自動駕駛汽車方面--更具擴展性和成本效益。」

Germanidis指出，與機器人和自動駕駛汽車公司合作並不是Runway在2018年推出時的最初願景。在這些公司和其他行業的公司伸出援手後，Runway 才意識到其模型的應用範圍比最初預期的更廣泛。

Germanidis 解釋說，機器人公司現在利用 Runway 的技術進行模擬訓練。他補充說，對大多數公司而言，在真實環境中訓練機器人和自動駕駛汽車既昂貴又耗時，而且難以擴大規模。

雖然 Runway 承認其模擬並不能完全取代真實世界的訓練，但 Germanidis 強調，公司可以透過 Runway 的模型執行模擬，獲得顯著的價值，因為 Runway 的模型可以複製高度特定的情境。

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他補充說，與真實世界的訓練不同，使用這些模型可以更直接地測試特定變數和情況，而不會改變情境的其他方面。

"您可以退一步來模擬不同動作的結果，」他解釋道。"舉例來說，如果車輛以一個轉彎取代另一個轉彎，或是執行特定的動作，會發生什麼情況？在物理世界中，從相同的起點模擬這些不同的結果極富挑戰性--在測試特定動作時保持所有環境因素不變幾乎是不可能的。

Runway 並不是唯一一家探索這個領域的公司。例如，Nvidia 最近在本月初推出了最新迭代的 Cosmos 世界模型，以及額外的機器人訓練基礎架構。

Germanidis 表示，該公司並不打算為其機器人與自動駕駛客戶建立完全獨立的模型系列。相反，Runway 打算微調現有模型，以便更好地為這些領域服務。一個專門的機器人團隊也正在開發中。

Germanidis 補充說，儘管這些產業並不是公司最初向投資人推介的部分，但它們現在支持公司的擴張。Runway 已從包括 Nvidia、Google 和 General Atlantic 在內的支持者募得超過 5 億美元，估值達 30 億美元。

"我們認為公司是建立在一個原則之上，而不只是專注於一個市場，」Germanidis 表示。"這個原則就是模擬-創造更精確的世界表象。一旦開發出如此強大的模型，就可以應用於不同的市場和產業。我們所服務的產業已經在不斷演進，而且隨著生成模型的能力不斷增強，這些產業還會繼續轉型。