Дом
Компания Runway рассматривает робототехнику как новый источник дохода для обеспечения роста

В течение последних семи лет компания Runway разрабатывала инструменты визуальной генерации для творческой индустрии. Теперь компания видит новые возможности для своих технологий в робототехнике.
Компания Runway, базирующаяся в Нью-Йорке, известна своими моделями мира с искусственным интеллектом, которые генерируют видео- и фотоконтент - по сути, большие языковые модели, имитирующие версии реального мира. В марте компания запустила Gen-4, модель генерации видео, а в июле - Runway Aleph, модель редактирования видео.
По мере того как модели мира Runway становились все более продвинутыми и реалистичными, компания начала получать запросы от компаний, занимающихся робототехникой и автономными транспортными средствами, которые заинтересовались этой технологией, сообщил Анастасис Германидис, соучредитель и технический директор Runway, в интервью TechCrunch.
"Мы считаем, что эта способность моделировать мир имеет широкое применение за пределами развлечений, хотя развлечения остаются для нас основным и растущим направлением", - заявил Германидис. "Эта технология делает обучение роботов, взаимодействующих с реальным миром - будь то робототехника или самоуправляемые автомобили - гораздо более масштабируемым и экономически эффективным".
Германидис отметил, что сотрудничество с компаниями, занимающимися робототехникой и автономными автомобилями, не входило в первоначальную концепцию Runway, когда она была запущена в 2018 году. Только после того, как компании из этих и других отраслей обратились к нам, Runway поняла, что ее модели имеют более широкий спектр применения, чем предполагалось изначально.
Компании, занимающиеся робототехникой, теперь используют технологию Runway для моделирования тренировок, пояснил Германидис. Он добавил, что обучение роботов и самоуправляемых автомобилей в реальных условиях для большинства компаний является дорогостоящим, трудоемким и трудно масштабируемым.
Хотя Runway признает, что ее симуляции не смогут полностью заменить обучение в реальном мире, Германидис подчеркнул, что компании могут получить значительную выгоду, проводя симуляции на моделях Runway, которые могут воспроизводить очень специфические сценарии.
К программе Disrupt 2025 присоединились ведущие технологические и венчурные компании
Netflix, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital, Элад Гил - вот лишь некоторые из главных имен, которые примут участие в программе Disrupt 2025. Они поделятся своими идеями, которые помогут стартапам развиваться и получать конкурентные преимущества. Не пропустите 20-ю годовщину TechCrunch Disrupt - уникальную возможность поучиться у ведущих специалистов в области технологий. Приобретите билет сейчас и сэкономьте более 600 долларов до повышения цен.
К программе Disrupt 2025 присоединились ведущие технологические и венчурные компании
Netflix, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital - вот лишь некоторые из лидеров индустрии, которые примут участие в программе Disrupt 2025. Они поделятся своими идеями, которые помогают стартапам развиваться и оттачивать свои конкурентные преимущества. Не пропустите 20-ю годовщину TechCrunch Disrupt - это ваш шанс поучиться у лучших специалистов в области технологий. Купите билет сегодня и сэкономьте до $675 до повышения цен.
В отличие от реальных тренировок, использование этих моделей позволяет более просто проверить конкретные переменные и ситуации, не изменяя другие аспекты сценария, добавил он.
"Вы можете сделать шаг назад и смоделировать результаты различных действий", - пояснил он. "Например, если транспортное средство совершит один поворот вместо другого или выполнит определенный маневр, что произойдет? Моделирование этих альтернативных результатов из одной и той же исходной точки чрезвычайно сложно в физическом мире, где сохранение постоянства всех факторов окружающей среды при тестировании конкретного действия практически невозможно".
Runway - не единственная компания, исследующая эту область. Например, Nvidia в начале этого месяца представила последнюю итерацию своих моделей мира Cosmos, а также дополнительную инфраструктуру для обучения роботов.
По словам Германидиса, компания не планирует создавать полностью отдельные линейки моделей для своих клиентов, занимающихся робототехникой и автономным вождением. Вместо этого Runway намерена доработать существующие модели, чтобы лучше обслуживать эти отрасли. Также в разработке находится специальная команда по робототехнике.
Германидис добавил, что хотя эти отрасли не были частью первоначального предложения компании инвесторам, теперь они поддерживают это расширение. Компания Runway привлекла более 500 миллионов долларов от таких спонсоров, как Nvidia, Google и General Atlantic, и оценивается в 3 миллиарда долларов.
"Мы видим, что компания построена на принципе, а не просто ориентирована на рынок", - отметил Германидис. "Этот принцип заключается в идее моделирования - создания все более точных представлений о мире. Как только вы разрабатываете такие мощные модели, их можно применять на различных рынках и в разных отраслях. Отрасли, которые мы обслуживаем, уже развиваются, и они будут продолжать трансформироваться по мере того, как генеративные модели будут становиться еще более способными".
Связанная статья
Крупнейшие корейские производители поддерживают Config — «TSMC в сфере данных о роботах»
Развитие физического ИИ в Азии обусловлено тем же производственным опытом, который позволил региону занять лидирующие позиции в мировой промышленности. В Южной Корее, Японии, Китае и на Тайване произв
Марк Лор прогнозирует, что искусственный интеллект сделает владение ресторанами доступным для всех
Марк Лор, опытный предприниматель в сфере электронной коммерции, продавший свои предыдущие стартапы компаниям Amazon и Walmart, имеет амбициозные планы по внедрению искусственного интеллекта в свой те
Генеральный директор Runway: ИИ может позволить Голливуду снимать больше фильмов с меньшими затратами
Кристобаль Валенсуэла, соучредитель и генеральный директор компании Runway, занимающейся созданием видео с помощью ИИ, высказал мнения, которые вряд ли найдут отклик у творческих работников, скептичес
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)

В течение последних семи лет компания Runway разрабатывала инструменты визуальной генерации для творческой индустрии. Теперь компания видит новые возможности для своих технологий в робототехнике.
Компания Runway, базирующаяся в Нью-Йорке, известна своими моделями мира с искусственным интеллектом, которые генерируют видео- и фотоконтент - по сути, большие языковые модели, имитирующие версии реального мира. В марте компания запустила Gen-4, модель генерации видео, а в июле - Runway Aleph, модель редактирования видео.
По мере того как модели мира Runway становились все более продвинутыми и реалистичными, компания начала получать запросы от компаний, занимающихся робототехникой и автономными транспортными средствами, которые заинтересовались этой технологией, сообщил Анастасис Германидис, соучредитель и технический директор Runway, в интервью TechCrunch.
"Мы считаем, что эта способность моделировать мир имеет широкое применение за пределами развлечений, хотя развлечения остаются для нас основным и растущим направлением", - заявил Германидис. "Эта технология делает обучение роботов, взаимодействующих с реальным миром - будь то робототехника или самоуправляемые автомобили - гораздо более масштабируемым и экономически эффективным".
Германидис отметил, что сотрудничество с компаниями, занимающимися робототехникой и автономными автомобилями, не входило в первоначальную концепцию Runway, когда она была запущена в 2018 году. Только после того, как компании из этих и других отраслей обратились к нам, Runway поняла, что ее модели имеют более широкий спектр применения, чем предполагалось изначально.
Компании, занимающиеся робототехникой, теперь используют технологию Runway для моделирования тренировок, пояснил Германидис. Он добавил, что обучение роботов и самоуправляемых автомобилей в реальных условиях для большинства компаний является дорогостоящим, трудоемким и трудно масштабируемым.
Хотя Runway признает, что ее симуляции не смогут полностью заменить обучение в реальном мире, Германидис подчеркнул, что компании могут получить значительную выгоду, проводя симуляции на моделях Runway, которые могут воспроизводить очень специфические сценарии.
К программе Disrupt 2025 присоединились ведущие технологические и венчурные компании
Netflix, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital, Элад Гил - вот лишь некоторые из главных имен, которые примут участие в программе Disrupt 2025. Они поделятся своими идеями, которые помогут стартапам развиваться и получать конкурентные преимущества. Не пропустите 20-ю годовщину TechCrunch Disrupt - уникальную возможность поучиться у ведущих специалистов в области технологий. Приобретите билет сейчас и сэкономьте более 600 долларов до повышения цен.
К программе Disrupt 2025 присоединились ведущие технологические и венчурные компании
Netflix, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital - вот лишь некоторые из лидеров индустрии, которые примут участие в программе Disrupt 2025. Они поделятся своими идеями, которые помогают стартапам развиваться и оттачивать свои конкурентные преимущества. Не пропустите 20-ю годовщину TechCrunch Disrupt - это ваш шанс поучиться у лучших специалистов в области технологий. Купите билет сегодня и сэкономьте до $675 до повышения цен.
В отличие от реальных тренировок, использование этих моделей позволяет более просто проверить конкретные переменные и ситуации, не изменяя другие аспекты сценария, добавил он.
"Вы можете сделать шаг назад и смоделировать результаты различных действий", - пояснил он. "Например, если транспортное средство совершит один поворот вместо другого или выполнит определенный маневр, что произойдет? Моделирование этих альтернативных результатов из одной и той же исходной точки чрезвычайно сложно в физическом мире, где сохранение постоянства всех факторов окружающей среды при тестировании конкретного действия практически невозможно".
Runway - не единственная компания, исследующая эту область. Например, Nvidia в начале этого месяца представила последнюю итерацию своих моделей мира Cosmos, а также дополнительную инфраструктуру для обучения роботов.
По словам Германидиса, компания не планирует создавать полностью отдельные линейки моделей для своих клиентов, занимающихся робототехникой и автономным вождением. Вместо этого Runway намерена доработать существующие модели, чтобы лучше обслуживать эти отрасли. Также в разработке находится специальная команда по робототехнике.
Германидис добавил, что хотя эти отрасли не были частью первоначального предложения компании инвесторам, теперь они поддерживают это расширение. Компания Runway привлекла более 500 миллионов долларов от таких спонсоров, как Nvidia, Google и General Atlantic, и оценивается в 3 миллиарда долларов.
"Мы видим, что компания построена на принципе, а не просто ориентирована на рынок", - отметил Германидис. "Этот принцип заключается в идее моделирования - создания все более точных представлений о мире. Как только вы разрабатываете такие мощные модели, их можно применять на различных рынках и в разных отраслях. Отрасли, которые мы обслуживаем, уже развиваются, и они будут продолжать трансформироваться по мере того, как генеративные модели будут становиться еще более способными".
Крупнейшие корейские производители поддерживают Config — «TSMC в сфере данных о роботах»
Развитие физического ИИ в Азии обусловлено тем же производственным опытом, который позволил региону занять лидирующие позиции в мировой промышленности. В Южной Корее, Японии, Китае и на Тайване произв
Марк Лор прогнозирует, что искусственный интеллект сделает владение ресторанами доступным для всех
Марк Лор, опытный предприниматель в сфере электронной коммерции, продавший свои предыдущие стартапы компаниям Amazon и Walmart, имеет амбициозные планы по внедрению искусственного интеллекта в свой те
Генеральный директор Runway: ИИ может позволить Голливуду снимать больше фильмов с меньшими затратами
Кристобаль Валенсуэла, соучредитель и генеральный директор компании Runway, занимающейся созданием видео с помощью ИИ, высказал мнения, которые вряд ли найдут отклик у творческих работников, скептичес











