Runway explore la robotique comme nouvelle source de revenus pour alimenter sa croissance

Au cours des sept dernières années, Runway a développé des outils de génération visuelle pour l'industrie créative. Aujourd'hui, l'entreprise voit une nouvelle opportunité pour sa technologie dans le domaine de la robotique.

Basée à New York, Runway est reconnue pour ses modèles de monde d'IA qui génèrent des contenus vidéo et photo - essentiellement de grands modèles de langage qui simulent des versions du monde réel. L'entreprise a lancé Gen-4, son modèle de génération vidéo, en mars, suivi de Runway Aleph, un modèle d'édition vidéo, en juillet.

Au fur et à mesure que les modèles mondiaux de Runway devenaient plus avancés et plus réalistes, l'entreprise a commencé à recevoir des demandes de la part d'entreprises de robotique et de véhicules autonomes intéressées par la technologie, selon Anastasis Germanidis, cofondateur et directeur technique de Runway, dans une interview accordée à TechCrunch.

"Nous pensons que cette capacité à simuler le monde a de vastes applications au-delà du divertissement, même si le divertissement reste un objectif majeur et croissant pour nous", a déclaré Germanidis. "Cette technologie rend la formation des politiques robotiques qui interagissent avec le monde réel - qu'il s'agisse de robotique ou de voitures auto-conduites - beaucoup plus évolutive et rentable."

Germanidis a noté que la collaboration avec les entreprises de robotique et de véhicules autonomes ne faisait pas partie de la vision initiale de Runway lors de son lancement en 2018. Ce n'est qu'après que des entreprises de ces secteurs et d'autres secteurs lui ont tendu la main que Runway a réalisé que ses modèles avaient un éventail d'applications plus large que prévu à l'origine.

Les entreprises de robotique utilisent désormais la technologie de Runway pour des simulations d'entraînement, a expliqué Germanidis. Il a ajouté que l'entraînement des robots et des voitures autonomes dans des environnements réels est coûteux, prend du temps et est difficile à mettre à l'échelle pour la plupart des entreprises.

Bien que Runway reconnaisse que ses simulations ne remplaceront pas entièrement la formation dans le monde réel, Germanidis a souligné que les entreprises peuvent obtenir une valeur significative en effectuant des simulations sur les modèles de Runway, qui peuvent reproduire des scénarios très spécifiques.

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Contrairement à la formation dans le monde réel, l'utilisation de ces modèles permet de tester plus directement des variables et des situations spécifiques sans modifier d'autres aspects du scénario, a-t-il ajouté.

"Vous pouvez prendre du recul et simuler les résultats de différentes actions", a-t-il expliqué. "Par exemple, si un véhicule prend un virage au lieu d'un autre ou effectue une certaine manœuvre, que se passera-t-il ? La simulation de ces résultats alternatifs à partir du même point de départ est extrêmement difficile dans le monde physique, où il est pratiquement impossible de maintenir tous les facteurs environnementaux constants tout en testant une action spécifique."

Runway n'est pas la seule entreprise à explorer ce domaine. Par exemple, Nvidia a récemment présenté la dernière itération de ses modèles de monde Cosmos, ainsi qu'une infrastructure supplémentaire d'entraînement des robots, au début du mois.

L'entreprise ne prévoit pas de créer des lignes de modèles entièrement distinctes pour ses clients dans le domaine de la robotique et de la conduite autonome, a déclaré M. Germanidis. Au lieu de cela, Runway a l'intention d'affiner ses modèles existants pour mieux servir ces secteurs. Une équipe dédiée à la robotique est également en cours de développement.

M. Germanidis a ajouté que, bien que ces secteurs n'aient pas fait partie de la présentation initiale de la société aux investisseurs, ils soutiennent désormais cette expansion. Runway a levé plus de 500 millions de dollars auprès de bailleurs de fonds tels que Nvidia, Google et General Atlantic, et est évaluée à 3 milliards de dollars.

"Nous considérons que l'entreprise est construite sur un principe, et pas seulement sur un marché", a fait remarquer Germanidis. "Ce principe, c'est l'idée de simulation, c'est-à-dire la création de représentations de plus en plus précises du monde. Une fois que l'on a développé des modèles aussi puissants, ils peuvent être appliqués à divers marchés et industries. Les secteurs que nous servons évoluent déjà et continueront à se transformer à mesure que les modèles génératifs deviendront encore plus performants."