런웨이, 성장을 촉진하는 새로운 수익원으로 로봇 공학을 모색하다

지난 7년간 런웨이는 크리에이티브 업계를 위한 비주얼 생성 도구를 개발해 왔습니다. 이제 이 회사는 로봇 공학 분야에서 자사의 기술에 대한 새로운 기회를 발견했습니다.

뉴욕에 본사를 둔 Runway는 비디오 및 사진 콘텐츠를 생성하는 AI 월드 모델, 즉 실제 세계의 버전을 시뮬레이션하는 대규모 언어 모델로 인정받고 있습니다. 이 회사는 지난 3월 동영상 생성 모델인 Gen-4를 출시한 데 이어 7월에는 동영상 편집 모델인 Runway Aleph를 출시했습니다.

런웨이의 세계 모델이 더욱 발전하고 현실감이 높아지면서 이 기술에 관심이 있는 로봇 및 자율 주행 자동차 회사로부터 문의가 쇄도하기 시작했다고 런웨이의 공동 창립자이자 CTO인 아나스타시스 게르마니디스는 테크크런치와의 인터뷰에서 밝혔습니다.

게르마니디스는 "엔터테인먼트가 여전히 우리의 주요 관심사이긴 하지만, 세계를 시뮬레이션하는 이 기능은 엔터테인먼트 외에도 폭넓게 응용될 수 있다고 생각합니다."라고 말했습니다. "이 기술은 로봇 공학이나 자율 주행 자동차 등 실제 세계와 상호 작용하는 로봇 정책을 훨씬 더 확장 가능하고 비용 효율적으로 훈련할 수 있게 해줍니다."

게르마니디스는 로봇 공학 및 자율주행차 회사와의 협업은 2018년 런웨이의 초기 비전에 포함되지 않았다고 언급했습니다. 이들 기업과 다른 산업 분야의 기업들이 런웨이에 연락을 취한 후에야 런웨이는 자사 모델이 당초 예상보다 더 폭넓게 활용될 수 있다는 사실을 깨달았습니다.

게르마니디스는 현재 로봇 회사들이 훈련 시뮬레이션에 런웨이의 기술을 활용하고 있다고 설명했습니다. 그는 실제 환경에서 로봇과 자율 주행 자동차를 훈련하는 것은 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리며 대부분의 회사에서 확장하기 어렵다고 덧붙였습니다.

런웨이는 시뮬레이션이 실제 훈련을 완전히 대체할 수는 없다는 점을 인정하지만, 게르마니디스는 매우 구체적인 시나리오를 재현할 수 있는 런웨이의 모델에서 시뮬레이션을 실행함으로써 기업은 상당한 가치를 얻을 수 있다고 강조했습니다.

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실제 훈련과 달리 이러한 모델을 사용하면 시나리오의 다른 측면을 변경하지 않고도 특정 변수와 상황을 보다 간단하게 테스트할 수 있다고 그는 덧붙였습니다.

"한 걸음 물러나서 다양한 행동의 결과를 시뮬레이션할 수 있습니다."라고 그는 설명합니다. "예를 들어 차량이 다른 방향이 아닌 한 방향으로 회전하거나 특정 기동을 수행하면 어떤 일이 일어날까요? 특정 동작을 테스트하는 동안 모든 환경 요인을 일정하게 유지하는 것이 거의 불가능한 물리적 세계에서 동일한 출발점에서 이러한 대안적인 결과를 시뮬레이션하는 것은 매우 어려운 일입니다."

이 분야를 연구하는 회사는 런웨이뿐만이 아닙니다. 예를 들어, 엔비디아는 이달 초에 코스모스 월드 모델의 최신 버전과 추가 로봇 훈련 인프라를 소개했습니다.

이 회사는 로봇과 자율 주행 고객을 위해 완전히 별도의 모델 라인을 만들 계획은 없다고 게르마니디스는 말했습니다. 대신 런웨이는 기존 모델을 미세 조정하여 해당 부문에 더 나은 서비스를 제공할 계획입니다. 로봇 공학 전담 팀도 개발 중입니다.

게르마니디스는 이러한 산업은 원래 회사가 투자자를 대상으로 한 피칭의 일부가 아니었지만 이제는 이러한 확장을 지원한다고 덧붙였습니다. 런웨이는 엔비디아, 구글, 제너럴 애틀랜틱 등의 후원사로부터 5억 달러 이상의 투자를 유치했으며, 기업 가치는 30억 달러에 달합니다.

게르마니디스는 "우리는 회사가 단순히 시장에 초점을 맞추는 것이 아니라 원칙을 바탕으로 세워졌다고 생각합니다."라고 말했습니다. "그 원칙은 세상을 점점 더 정확하게 표현하는 시뮬레이션이라는 아이디어입니다. 이렇게 강력한 모델을 개발하면 다양한 시장과 산업에 적용할 수 있습니다. 우리가 서비스를 제공하는 산업은 이미 진화하고 있으며, 제너레이티브 모델의 성능이 더욱 향상됨에 따라 계속 변화할 것입니다."