首頁Rime 獲得 2400 萬美元 A 輪融資，以增強企業客戶支援
語音AI初創公司主要透過管理銷售、營銷和客戶支援領域的企業通話來釋放價值。大型組織正將通話處理工作委託給語音模型開發商（如ElevenLabs和Deepgram）、基礎設施提供商（如Vapi、Retell和LiveKit）以及專業的客戶支援公司（包括Decagon和Sierra）。
總部位於舊金山的Rime旨在透過利用基於其記錄的專有對話資料訓練的語音AI模型，在這一競爭激烈的市場環境中脫穎而出，從而最大限度地減少客戶的定製負擔。
Rime由前斯坦福大學博士生Lily Clifford、前亞馬遜Alexa工程師Brooke Larson以及斯坦福大學工程師Ares Geovanos於2022年創立，並在舊金山設立了一家錄音室。該設施使公司能夠收集自己的對話資料，而不是依賴網路抓取的音訊。
該公司專注於調整其語音模型，以準確發音品牌名稱和行業特定術語。透過採用適應各種發音的音素架構，Rime確保客戶無需為其特定領域重新訓練模型。
週三，Rime宣佈完成由M13 Ventures領投的2400萬美元A輪融資。包括Twilio Ventures、Corazon Capital和Unusual Ventures在內的現有投資者也參與了本輪融資。
Clifford指出，儘管語音AI取得了進步，但企業仍傾向於使用傳統的互動式語音響應（IVR）系統，因為當前的AI語音技術尚未達到傳統IVR實施的有效性水平。
“語音技術尚未發展到能夠自動化大多數企業電話通話的程度。雖然大語言模型簡化了功能性語音應用的建立，但它們並未改變使用者體驗。與語音AI代理互動對終端使用者來說仍然缺乏吸引力；它本質上是一個音訊質量更好的新型IVR。”她解釋道。
最初，該初創公司使用由語音轉文字、文字轉語音和大語言處理模型組成的流水線。然而，它現在正轉向先進的語音轉語音模型，以最大限度地減少延遲，增強對話輪替動態，並減輕背景噪聲等問題。這種簡化方法還減少了對複雜編排的需求，使公司能夠避免管理多個不同的模型。
Rime服務於餐飲服務、醫療保健、航空和金融科技公司。該公司表示，其專門的訓練資料和模型最佳化導致客戶通話時間延長，這有助於其獲得包括Mayo Clinic、Dialpad、Upstart和Asurion在內的主要企業客戶合同。
利用這筆新資金，Rime計劃擴大其35名員工的隊伍，重點招聘模型開發、工程和夥伴關係崗位的人員。該公司最近任命了前Meta超級智慧實驗室和NVIDIA應用深度學習音訊研究團隊的Rafael Valle擔任首席科學家。
“像ElevenLabs這樣的公司正在演變為編排和應用層，直接與Sierra和Decagon等公司競爭。仍有大量的技術工作有待完成，而Rime專注於在受監管環境中提供低延遲、高可靠性的模型，這使其與眾不同。”M13的Morgan Blumberg告訴TechCrunch。
該公司去年5月曾以種子輪形式籌集了550萬美元。作為最新融資的一部分，Blumberg將加入Rime的董事會。
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