Дом
Rime привлекла $24 млн в рамках раунда Series A для улучшения корпоративной клиентской поддержки

Стартапы в области голосового искусственного интеллекта в основном реализуют свой потенциал, управляя корпоративными телефонными звонками в сферах продаж, маркетинга и обслуживания клиентов. Крупные организации делегируют обработку звонков разработчикам голосовых моделей, таким как ElevenLabs и Deepgram, провайдерам инфраструктуры, включая Vapi, Retell и LiveKit, а также специализированным компаниям по обслуживанию клиентов, таким как Decagon и Sierra.
Основанная в Сан-Франциско компания Rime стремится выделиться на этом конкурентном рынке за счет использования моделей голосового искусственного интеллекта, обученных на проприетарных данных разговоров, которые она записывает самостоятельно, тем самым минимизируя нагрузку по кастомизации для своих клиентов.
Компания Rime была основана в 2022 году бывшим аспирантом Стэнфордского университета Лили Клиффорд, бывшим инженером Amazon Alexa Брук Ларсон и инженером Стэнфорда Аресом Джеованосом. Для этих целей компания создала студию записи в Сан-Франциско. Это позволяет компании собирать собственные данные разговоров вместо того, чтобы полагаться на аудиозаписи, полученные путем веб-скрейпинга.
Стартап специализируется на настройке своих голосовых моделей для точного произношения названий брендов и отраслевой терминологии. Используя фонемную архитектуру, адаптирующуюся к различным вариантам произношения, Rime гарантирует, что клиентам не нужно переобучать модели для своих конкретных секторов.
В среду компания Rime объявила о раунде финансирования серии А на сумму 24 миллиона долларов, который возглавил фонд M13 Ventures. В раунде также приняли участие существующие инвесторы, включая Twilio Ventures, Corazon Capital и Unusual Ventures.
Клиффорд отметила, что, несмотря на достижения в области голосового искусственного интеллекта, предприятия продолжают отдавать предпочтение устаревшим системам интерактивного голосового ответа (IVR), поскольку современные технологии голосового ИИ еще не достигли эффективности традиционных реализаций IVR.
«Технологии голосового общения еще не достигли уровня, при котором они могут автоматизировать большинство корпоративных телефонных звонков. Хотя большие языковые модели упростили создание функциональных голосовых приложений, они не трансформировали пользовательский опыт. Взаимодействие с голосовым агентом ИИ по-прежнему не вызывает особого энтузиазма у конечных пользователей; по сути, это новый IVR с улучшенным качеством звука», — объяснила она.
Изначально стартап использовал конвейер из отдельных моделей для преобразования речи в текст, текста в речь и обработки большими языковыми моделями. Однако теперь он переориентируется на продвинутые модели преобразования речи в речь, чтобы минимизировать задержки, улучшить динамику переключения ролей и смягчить такие проблемы, как фоновый шум. Такой упрощенный подход также снижает необходимость сложной оркестрации, позволяя компании избегать управления множеством разрозненных моделей.
Rime обслуживает клиентов в сферах общественного питания, здравоохранения, авиаперевозок и финансовых технологий. Компания утверждает, что ее специализированные обучающие данные и оптимизация моделей приводят к увеличению продолжительности клиентских звонков, что помогло заключить корпоративные контракты с крупными клиентами, такими как Mayo Clinic, Dialpad, Upstart и Asurion.
Получив новый капитал, Rime планирует расширить штат из 35 сотрудников, сосредоточившись на найме специалистов по разработке моделей, инженерии и партнерским отношениям. Недавно компания назначила Рафаэля Валле, ранее работавшего в Meta Superintelligence Labs и команде прикладных исследований глубокого обучения в области аудио в NVIDIA, своим главным научным сотрудником.
«Компании вроде ElevenLabs эволюционируют в платформы оркестрации и приложений, напрямую конкурируя с такими фирмами, как Sierra и Decagon. Остается выполнить значительный объем технической работы, и фокус Rime на предоставлении моделей с низкой задержкой и высокой надежностью в регулируемых средах выделяет ее на фоне конкурентов», — отметил Морген Блумберг из M13 в разговоре с TechCrunch.
Ранее компания привлекла 5,5 миллиона долларов в рамках раунда seed-финансирования в прошлом мае. В рамках этого последнего раунда финансирования Блумберг входит в совет директоров Rime.
Связанная статья
Исландская компания Treble привлекла 18 миллионов долларов на разработку платформы для симуляции голоса
Голосовой ИИ стал одним из самых динамично развивающихся секторов в области искусственного интеллекта, привлекая миллиарды инвестиций для создания приложений — от автоматизированной поддержки клиентов
Google внедряет голосовые подсказки в Docs и Keep
На конференции разработчиков Google I/O компания объявила о внедрении голосовых подсказок в приложения Workspace, такие как Docs, Keep и Gmail. Эти функции позволяют пользователям создавать черновики,
Бывший сотрудник Goldman Sachs и основатели Meta разрабатывают голосовой ИИ для рынков, которым уделяется мало внимания
Поддержка клиентов и обслуживание сегодня являются одними из самых востребованных направлений в сфере голосового ИИ. Однако создание продукта, который звучит как человек и отвечает с минимальной задер
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Стартапы в области голосового искусственного интеллекта в основном реализуют свой потенциал, управляя корпоративными телефонными звонками в сферах продаж, маркетинга и обслуживания клиентов. Крупные организации делегируют обработку звонков разработчикам голосовых моделей, таким как ElevenLabs и Deepgram, провайдерам инфраструктуры, включая Vapi, Retell и LiveKit, а также специализированным компаниям по обслуживанию клиентов, таким как Decagon и Sierra.
Основанная в Сан-Франциско компания Rime стремится выделиться на этом конкурентном рынке за счет использования моделей голосового искусственного интеллекта, обученных на проприетарных данных разговоров, которые она записывает самостоятельно, тем самым минимизируя нагрузку по кастомизации для своих клиентов.
Компания Rime была основана в 2022 году бывшим аспирантом Стэнфордского университета Лили Клиффорд, бывшим инженером Amazon Alexa Брук Ларсон и инженером Стэнфорда Аресом Джеованосом. Для этих целей компания создала студию записи в Сан-Франциско. Это позволяет компании собирать собственные данные разговоров вместо того, чтобы полагаться на аудиозаписи, полученные путем веб-скрейпинга.
Стартап специализируется на настройке своих голосовых моделей для точного произношения названий брендов и отраслевой терминологии. Используя фонемную архитектуру, адаптирующуюся к различным вариантам произношения, Rime гарантирует, что клиентам не нужно переобучать модели для своих конкретных секторов.
В среду компания Rime объявила о раунде финансирования серии А на сумму 24 миллиона долларов, который возглавил фонд M13 Ventures. В раунде также приняли участие существующие инвесторы, включая Twilio Ventures, Corazon Capital и Unusual Ventures.
Клиффорд отметила, что, несмотря на достижения в области голосового искусственного интеллекта, предприятия продолжают отдавать предпочтение устаревшим системам интерактивного голосового ответа (IVR), поскольку современные технологии голосового ИИ еще не достигли эффективности традиционных реализаций IVR.
«Технологии голосового общения еще не достигли уровня, при котором они могут автоматизировать большинство корпоративных телефонных звонков. Хотя большие языковые модели упростили создание функциональных голосовых приложений, они не трансформировали пользовательский опыт. Взаимодействие с голосовым агентом ИИ по-прежнему не вызывает особого энтузиазма у конечных пользователей; по сути, это новый IVR с улучшенным качеством звука», — объяснила она.
Изначально стартап использовал конвейер из отдельных моделей для преобразования речи в текст, текста в речь и обработки большими языковыми моделями. Однако теперь он переориентируется на продвинутые модели преобразования речи в речь, чтобы минимизировать задержки, улучшить динамику переключения ролей и смягчить такие проблемы, как фоновый шум. Такой упрощенный подход также снижает необходимость сложной оркестрации, позволяя компании избегать управления множеством разрозненных моделей.
Rime обслуживает клиентов в сферах общественного питания, здравоохранения, авиаперевозок и финансовых технологий. Компания утверждает, что ее специализированные обучающие данные и оптимизация моделей приводят к увеличению продолжительности клиентских звонков, что помогло заключить корпоративные контракты с крупными клиентами, такими как Mayo Clinic, Dialpad, Upstart и Asurion.
Получив новый капитал, Rime планирует расширить штат из 35 сотрудников, сосредоточившись на найме специалистов по разработке моделей, инженерии и партнерским отношениям. Недавно компания назначила Рафаэля Валле, ранее работавшего в Meta Superintelligence Labs и команде прикладных исследований глубокого обучения в области аудио в NVIDIA, своим главным научным сотрудником.
«Компании вроде ElevenLabs эволюционируют в платформы оркестрации и приложений, напрямую конкурируя с такими фирмами, как Sierra и Decagon. Остается выполнить значительный объем технической работы, и фокус Rime на предоставлении моделей с низкой задержкой и высокой надежностью в регулируемых средах выделяет ее на фоне конкурентов», — отметил Морген Блумберг из M13 в разговоре с TechCrunch.
Ранее компания привлекла 5,5 миллиона долларов в рамках раунда seed-финансирования в прошлом мае. В рамках этого последнего раунда финансирования Блумберг входит в совет директоров Rime.
Исландская компания Treble привлекла 18 миллионов долларов на разработку платформы для симуляции голоса
Голосовой ИИ стал одним из самых динамично развивающихся секторов в области искусственного интеллекта, привлекая миллиарды инвестиций для создания приложений — от автоматизированной поддержки клиентов
Google внедряет голосовые подсказки в Docs и Keep
На конференции разработчиков Google I/O компания объявила о внедрении голосовых подсказок в приложения Workspace, такие как Docs, Keep и Gmail. Эти функции позволяют пользователям создавать черновики,
Бывший сотрудник Goldman Sachs и основатели Meta разрабатывают голосовой ИИ для рынков, которым уделяется мало внимания
Поддержка клиентов и обслуживание сегодня являются одними из самых востребованных направлений в сфере голосового ИИ. Однако создание продукта, который звучит как человек и отвечает с минимальной задер











