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A Rime garante US$ 24 milhões na Série A para aprimorar o suporte ao cliente empresarial
As startups de IA de voz têm, principalmente, desbloqueado valor ao gerenciar chamadas corporativas em vendas, marketing e suporte ao cliente. Grandes organizações estão delegando o atendimento telefônico a desenvolvedores de modelos de voz, como ElevenLabs e Deepgram, provedores de infraestrutura como Vapi, Retell e LiveKit, e empresas especializadas em suporte ao cliente, incluindo Decagon e Sierra.
A Rime, sediada em São Francisco, busca se diferenciar nesse cenário competitivo ao aproveitar modelos de IA de voz treinados em dados conversacionais proprietários que ela grava, minimizando assim a carga de personalização para seus clientes.
Fundada em 2022 pela ex-doutoranda da Universidade de Stanford Lily Clifford, ex-engenheira da Alexa da Amazon Brooke Larson e engenheiro da Stanford Ares Geovanos, a Rime estabeleceu um estúdio de gravação em São Francisco. Essa instalação permite à empresa coletar seus próprios dados conversacionais, em vez de depender de áudio raspado da web.
A startup é especializada no ajuste de seus modelos de voz para pronunciar com precisão nomes de marcas e terminologias específicas do setor. Ao empregar uma arquitetura baseada em fonemas que se adapta a várias pronúncias, a Rime garante que os clientes não precisem treinar modelos para seus setores específicos.
Na quarta-feira, a Rime anunciou uma rodada de financiamento Série A de US$ 24 milhões liderada pela M13 Ventures. Investidores existentes, incluindo Twilio Ventures, Corazon Capital e Unusual Ventures, também participaram da rodada.
Clifford observou que, apesar dos avanços na IA de voz, as empresas ainda preferem sistemas IVR legados, porque a tecnologia atual de voz com IA ainda não alcançou a eficácia das implementações tradicionais de IVR.
“A tecnologia de voz ainda não atingiu o ponto em que pode automatizar a maioria das chamadas telefônicas empresariais. Embora os LLMs tenham simplificado a criação de aplicativos de voz funcionais, eles não transformaram a experiência do usuário. Interagir com um agente de IA de voz ainda não é muito atraente para os usuários finais; é essencialmente um novo IVR com qualidade de áudio aprimorada”, explicou ela.
Inicialmente, a startup utilizava um pipeline de modelos distintos para fala para texto, texto para fala e processamento de grandes linguagens. No entanto, ela agora está migrando para modelos avançados de fala para fala para minimizar a latência, melhorar a dinâmica de alternância de turnos e mitigar problemas como ruído de fundo. Essa abordagem simplificada também reduz a necessidade de orquestração complexa, permitindo que a empresa evite gerenciar vários modelos distintos.
A Rime atende clientes nos setores de serviços alimentícios, saúde, aviação e fintech. A empresa afirma que seus dados de treinamento especializados e a otimização de modelos levam a durações mais longas de chamadas dos clientes, o que ajudou a garantir contratos corporativos com grandes clientes como Mayo Clinic, Dialpad, Upstart e Asurion.
Com este novo capital, a Rime planeja expandir sua força de trabalho de 35 funcionários, focando em contratações para desenvolvimento de modelos, engenharia e funções de parceria. A empresa nomeou recentemente Rafael Valle, anteriormente da Meta Superintelligence Labs e da equipe de pesquisa de áudio de aprendizado profundo aplicada da NVIDIA, como seu Cientista Chefe.
“Empresas como a ElevenLabs estão evoluindo para camadas de orquestração e aplicação, competindo diretamente com empresas como Sierra e Decagon. Ainda há muito trabalho técnico a ser realizado, e o foco da Rime em entregar modelos de baixa latência e alta confiabilidade em ambientes regulados a distingue”, disse Morgan Blumberg da M13 à TechCrunch.
A empresa havia levantado US$ 5,5 milhões em uma rodada semente no último de maio. Como parte deste financiamento mais recente, Blumberg está se juntando ao conselho de diretores da Rime.
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