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Rime lève 24 millions de dollars en série A pour renforcer le support client des entreprises

Rime lève 24 millions de dollars en série A pour renforcer le support client des entreprises

17 octobre 2026
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Rime lève 24 millions de dollars en série A pour renforcer le support client des entreprises

Les startups d’IA vocale ont principalement dégagé de la valeur en gérant les appels d’entreprise dans les domaines des ventes, du marketing et du support client. Les grandes organisations délèguent la gestion des appels à des développeurs de modèles vocaux tels qu’ElevenLabs et Deepgram, à des fournisseurs d’infrastructure comme Vapi, Retell et LiveKit, ainsi qu’à des entreprises spécialisées dans le support client, notamment Decagon et Sierra.

Rime, basée à San Francisco, vise à se différencier dans ce paysage concurrentiel en tirant parti de modèles d’IA vocale entraînés sur des données conversationnelles propriétaires qu’elle enregistre, réduisant ainsi la charge de personnalisation pour ses clients.

Fondée en 2022 par l’ancienne doctorante de Stanford Lily Clifford, l’ancienne ingénieure Alexa de chez Amazon Brooke Larson et l’ingénieur de Stanford Ares Geovanos, Rime a établi un studio d’enregistrement à San Francisco. Cette installation permet à l’entreprise de recueillir ses propres données conversationnelles au lieu de s’appuyer sur des audio extraits du web.

La startup se spécialise dans l’ajustement de ses modèles vocaux pour prononcer avec précision les noms de marques et la terminologie spécifique à chaque secteur. En employant une architecture basée sur les phonèmes qui s’adapte à diverses prononciations, Rime garantit que ses clients n’ont pas besoin de réentraîner les modèles pour leurs secteurs spécifiques.

Mercredi, Rime a annoncé une levée de fonds de série A de 24 millions de dollars menée par M13 Ventures. Les investisseurs existants, notamment Twilio Ventures, Corazon Capital et Unusual Ventures, ont également participé à cette levée.

Clifford a noté que malgré les avancées en matière d’IA vocale, les entreprises continuent de privilégier les systèmes IVR traditionnels, car la technologie vocale actuelle n’a pas encore atteint l’efficacité des implémentations IVR classiques.

« La technologie vocale n’a pas encore atteint le point où elle peut automatiser la plupart des appels d’entreprise. Bien que les LLM aient simplifié la création d’applications vocales fonctionnelles, ils n’ont pas transformé l’expérience utilisateur. Interagir avec un agent d’IA vocale reste peu convaincant pour les utilisateurs finaux ; il s’agit essentiellement d’un nouvel IVR avec une qualité audio améliorée », a-t-elle expliqué.

Initialement, la startup utilisait un pipeline de modèles distincts pour la reconnaissance vocale (speech-to-text), la synthèse vocale (text-to-speech) et le traitement par grands modèles de langage. Cependant, elle pivote désormais vers des modèles avancés de speech-to-speech afin de minimiser la latence, d’améliorer les dynamiques d’échange de tours de parole et d’atténuer des problèmes tels que le bruit de fond. Cette approche simplifiée réduit également le besoin d’orchestration complexe, permettant à l’entreprise d’éviter de gérer plusieurs modèles disparates.

Rime sert des clients dans les secteurs de la restauration, de la santé, des compagnies aériennes et de la fintech. L’entreprise affirme que ses données d’entraînement spécialisées et l’optimisation de ses modèles conduisent à des durées d’appels clients plus longues, ce qui a permis de conclure des contrats d’entreprise avec des clients majeurs tels que Mayo Clinic, Dialpad, Upstart et Asurion.

Avec ces nouveaux capitaux, Rime prévoit d’élargir son effectif de 35 employés, en se concentrant sur le recrutement pour le développement de modèles, l’ingénierie et les partenariats. L’entreprise a récemment nommé Rafael Valle, anciennement de Meta Superintelligence Labs et de l’équipe de recherche audio sur l’apprentissage profond appliqué de NVIDIA, comme son scientifique en chef.

« Des entreprises comme ElevenLabs évoluent vers des couches d’orchestration et d’application, entrant en concurrence directe avec des sociétés comme Sierra et Decagon. Il reste un travail technique considérable à accomplir, et la concentration de Rime sur la livraison de modèles à faible latence et haute fiabilité dans des environnements réglementés la distingue », a déclaré Morgan Blumberg de M13 à TechCrunch.

L’entreprise avait précédemment levé 5,5 millions de dollars lors d’une levée de fonds seed en mai dernier. Dans le cadre de cette dernière levée, Blumberg rejoint le conseil d’administration de Rime.

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