OpenAI 押注家庭,ChatGPT 深入千家萬戶
ChatGPT 將生成式 AI 推向聚光燈下已逾三年,OpenAI 正將其業務範圍從個人使用者擴充套件至整個家庭。
OpenAI 正在舊金山招聘一名產品經理,以開發其平臺上的家庭導向體驗,目標受眾包括父母、照護者和老年人。根據職位列表,該職位要求具備為家庭及其他對信任敏感的消費者應用開發產品的背景。
此次招聘與 ChatGPT 不斷演變的使用者群體相契合,其使用者年齡已超出最初的年輕群體。Sensor Tower 獨家向 TechCrunch 分享的資料顯示,全球範圍內,35 歲及以上使用者在 Q2 佔 ChatGPT 受眾的 31%,高於一年前的 26%,而 18 至 24 歲年齡組則從 34% 降至 29%。在美國,該季度近 25% 使用智慧手機的父母訪問了 ChatGPT,較前一年的 16% 顯著上升。
OpenAI 未立即回應關於該職位釋出的置評請求。
Creative Strategies 執行長 Ben Bajarin 指出,這一專注於家庭的專門角色表明,OpenAI 正將其視角從個人生產力工具轉向以家庭為中心的技術。
“這反映了 Google、Apple 和 Meta 的軌跡,隨著其平臺成為日常生活不可或缺的一部分,但 AI 提高了風險等級,因為助手中介的不僅僅是內容或裝置,”他告訴 TechCrunch。
這一轉變引入了複雜的信任和安全問題。Family Online Safety Institute 執行長 Stephen Balkam 表示,此次招聘反映了 OpenAI 的成熟,以及對面向未成年人的 AI 產品需要與成人產品不同的保障措施這一日益增長的認可。
“我將其視為‘透過重新設計實現安全’,”Balkam 解釋道,“這涉及對最初並非為兒童設計的產品進行必要的調整。”
這些言論緊隨 Family Online Safety Institute 的新研究之後,該研究發現父母低估了子女使用生成式 AI 的情況。一項針對美國和澳大利亞超過 4,000 個家庭的調查顯示,雖然 27% 的父母報告稱其子女在過去一週內使用了生成式 AI,但 38% 的子女確認了這一點。
Balkam 建議 AI 公司為年輕使用者開發獨立產品,具備強大的內容控制、適合年齡的介面、家長監督以及明確指示使用者正在與 AI 而非人類互動的標識。
圖片版權:Jagmeet Singh / TechCrunch
此次招聘發生在 AI 公司如何保護年輕群體受到日益嚴格審查的背景下。OpenAI 已面臨多起來自父母的訴訟,指控 ChatGPT 導致其子女受到傷害,包括涉及自殺的案件。
作為回應,OpenAI 在過去一年中實施了各種安全措施,包括為青少年賬戶提供家長控制功能,將敏感對話路由至更能處理 distress signals 的推理模型,以及最近推出可選的“可信聯絡人”功能,以在潛在自殘情況下通知家庭成員或照護者。
Balkam 指出,AI 公司有機會避免社交媒體平臺的陷阱,後者在公眾和監管壓力下增加更強保障措施之前,多年來將兒童視為與成人相同。
此次招聘也符合 OpenAI 更廣泛的家庭倡議。在與 San Antonio Spurs Community Impact 組織和 Positive Coaching Alliance 的一次近期研討會中,該公司強調了其探索 AI 在學習、教練和青年參與方面作用的興趣。
然而,這種人口結構變化並非 ChatGPT 獨有,儘管 OpenAI 的使用者群體變化方式截然不同。
Sensor Tower 估計,25 至 34 歲使用者佔 Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Gemini 全球應用受眾的 40%,與 ChatGPT 持平,而 Microsoft 的 Copilot 為 33%。Copilot 的使用者年齡偏大,其 45 歲及以上使用者佔 20%,而 Claude 為 14%,Gemini 為 12%,ChatGPT 為 11%。
雖然 ChatGPT 在老年使用者中的普及率仍然較低,但其增長速度快於競爭對手。根據 Sensor Tower 的資料,Q2 中 45 歲及以上使用者比例同比增加了三個百分點,而 Copilot 增加了兩個百分點,Claude 和 Gemini 則有所下降。
在美國使用智慧手機的父母中,Gemini 在 Q2 的覆蓋面最廣,為 32%,其次是 ChatGPT 的 24%,Claude 的 4%,以及 Copilot 的 2%。
對 Bajarin 而言,OpenAI 決定招聘專注於家庭的產品經理表明了消費 AI 的未來方向。隨著 AI 成為一項多代際技術,他預計公司將推出家庭計劃、兒童和青少年檔案、照護者工具、共享家庭記憶、AI 輔導以及增強的安全控制。
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那些令人毫無食慾的AI生成選單背後的同質化問題
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