NVIDIA 提升 Jetson Orin Nano 2 的推論速度，以強化邊緣機器人應用

Jetson Orin Nano 2 在與前代產品相同的效能水準下，功耗更低。來源：NVIDIA

NVIDIA 公司指出，隨著 AI 模型效率不斷提升，越來越多的裝置將能實現自主運作，但開發者需要專為邊緣 AI 打造的緊湊型、高能效電腦。該公司今日推出 NVIDIA Jetson Orin Nano 2，這是一款專為邊緣 AI 設計的新款入門級電腦，據稱能讓全球數百萬名開發者打造用於實體 AI 應用的系統。

「當今中小型 Frontier 模型已達到去年最大型 Frontier 模型的準確度，為邊緣裝置解鎖了即時智慧能力，」NVIDIA 機器人與邊緣 AI 副總裁 Deepu Talla 表示。 「Jetson Orin Nano 2 電腦讓數百萬名開發者都能觸及這項突破，並提供智慧無人機、機器人及視覺 AI 系統進行即時推理所需的效能與能源效率。」

「在過去三個月中，我們見證了驅動物理人工智慧的開放式模型如何演進，以及它們已變得何等重要，」他在一場媒體簡報會中補充道。 「一年前，尖端模型的參數數量還僅有 6,000 億或 1 兆。一年後，我們已能將這種精準度全面下放至 Orin Nano 2 中的入門級邊緣 AI 產品。這實在令人驚嘆。」

NVIDIA Jetson Orin Nano 2 是該公司針對機器人領域「三電腦、全堆疊」策略的一部分，其中 Omniverse with Cosmos 提供測試模擬，DJX 支援訓練，而 Jetson 則作為「機器人大腦」負責執行時部署。

Jetson Orin Nano 2 提升精準度與處理速度

「Jetson Orin Nano 2 在成本效益高且節能的系統中，實現了 AI 與視訊處理效能的顯著飛躍，」NVIDIA 表示。該系統具備每秒 78 兆次運算（TOPS）的 AI 運算能力、8GB 記憶體，以及八核心 Arm CPU。

Jetson Orin Nano 2 透過改良的 Tensor Cores 及更高的記憶體頻寬，將 Jetson Orin Nano Super 的推論效能提升一倍，同時維持相同的緊湊外形尺寸。 Talla 向《The Robot Report》表示，在 15 瓦模式下，Jetson Orin Nano 2 的功耗比前代產品降低 40%，卻能提供相同的峰值至峰值效能。

NVIDIA 指出，其現有的開放式軟體堆疊可在 Nano 2 上運行，該裝置基於與資料中心相同的 GPU 架構打造，並設計為現有 Orin 客戶的直接替代方案。

結合 Jetson 代理技能及該公司的技術生態系統，開發人員現在可以運行針對記憶體高效邊緣推論所優化的最新大型語言模型（LLMs）和視覺語言模型（VLMs）。其中包括 NVIDIA Cosmos、Nemotron、Gemma 4 以及 Qwen 3 等開源模型。

「這突然解鎖了以往無法企及的智慧層級——在邊緣 AI 領域，我們為此夢想了整整十年，」Talla 在記者會上表示。 「這是個重要的歷史時刻，如今對於所有這些機器人與實體 AI 應用，我們實際上可以在其他自主能力之上，整合 LLMs 和 VLMs 等前沿 AI 模型。我們相信這將加速 AI 在實體世界中的開發與部署。」

NVIDIA 先前已更新其高階 Jetson 產品線，包括適用於主流應用的 Orin NX、Orin 及 T3000/T2000，以及適用於進階應用的 Jetson T5000/T4000。

開發者運用 NVIDIA 技術堆疊開發實體 AI 應用

NVIDIA 表示，目前已有超過 300 萬名開發者正在其機器人技術技術堆疊上進行開發。包括 Cognex、Doosan Bobcat、Matic 和 Wing 在內的合作夥伴，正評估或使用 Jetson Orin Nano 2，將邊緣 AI 應用於緊湊型裝置的實際場景中。

「數千家企業已將基於 Jetson 的入門級邊緣 AI 整合至產品中，另有超過 10,000 家企業正在推出或開發基於 Jetson 的產品，」Talla 表示。

Alphabet 旗下子公司 Wing 正在其配送無人機機隊中採用 Jetson Orin Nano Super 及 NVIDIA 軟體堆疊。該公司計畫評估 Jetson Orin Nano 2，以提升即時 AI 感知與推理能力，實現從當地商家到住宅庭院的更快、更安全的配送服務。

「無人機配送仰賴能快速、可靠地理解真實世界的人工智慧，」Wing 感知部門主管 Dinuka Abeywardena 表示。「Wing 正探索 Jetson Orin Nano 2，以開闢通往反應更靈敏、能源效率更高的無人機之路，進而為客戶提供更快速且更可靠的配送服務。」

Matic Robots 正運用 Jetson Orin Nano 2，使其家用清潔機器人能實現更直覺的互動。該公司為機器人配備了對話式人工智慧、手勢偵測、精準製圖與對居家環境的語義理解能力，並提升其自主性。

「家用機器人需要理解人類、精確繪製空間地圖、掌握物體與空間的佈局，並能在動態且不斷變化的環境中自主清潔，」Matic Robotics 共同創辦人兼執行長 Navneet Dalal 表示。 「借助 Jetson Orin Nano 2，Matic 能夠在專為即時感知、互動與導航而打造的緊湊型家用機器人平台上，於邊緣端運行最先進的 AI 模型。」

「伴侶機器人的問題一直在於智慧表現不佳，但現在，隨著所有這些前沿級智慧技術的問世——這些技術可在 Orin Nano 或 Orin Nano 2 上即時運行——我們能夠實現一類全新的應用，」塔拉（Talla）表示。 他還提到了 Hugging Face 的 Reachy Mini，該裝置採用小型大型語言模型（LLM）進行語音辨識。

NVIDIA 列舉了 AAEON、ADLINK、Advantech、Aetina、Antmicro、Aptiv、Auvidea、AVerMedia、Chuanglebo、Connect Tech、ForeCR、JWIPC、Neurealm、Plink、Realtimes、RidgeRun、RS、 Seeed Studio、Tauro Tech、Twowin、TZTek 以及 YUAN 等企業，這些 Jetson 合作夥伴正致力開發載板、硬體、客製化 AI 軟體及參考系統，以協助客戶加速產品上市時程。

Talla 表示，他預期 NVIDIA 的技術將能實現通用導航與靈巧操作，並在機器人訓練、安全性及自主性方面帶來提升。NVIDIA 表示，Jetson Orin Nano 2 模組與開發套件將於 2027 年上半年上市。