NVIDIA aumenta la velocidad de inferencia del Jetson Orin Nano 2 para la robótica de borde

El Jetson Orin Nano 2 consume menos energía con el mismo nivel de rendimiento que su predecesor. Fuente: NVIDIA

A medida que los modelos de IA se vuelven más eficientes, más dispositivos pueden alcanzar la autonomía, pero los desarrolladores necesitan ordenadores compactos y de bajo consumo diseñados para la IA en el borde, según ha afirmado NVIDIA Corp. La empresa ha presentado hoy el NVIDIA Jetson Orin Nano 2, un nuevo ordenador básico para la IA en el borde que, según afirma, permite a millones de desarrolladores de todo el mundo crear sistemas para aplicaciones físicas de IA.

«Los modelos Frontier pequeños y medianos actuales han alcanzado la precisión de los modelos Frontier más grandes del año pasado, lo que abre las puertas a la inteligencia en tiempo real para los dispositivos periféricos», ha declarado Deepu Talla, vicepresidente de robótica e IA periférica de NVIDIA. «El ordenador Jetson Orin Nano 2 pone ese avance al alcance de millones de desarrolladores, ofreciendo el rendimiento y la eficiencia energética necesarios para el razonamiento en tiempo real en drones inteligentes, robots y sistemas de IA de visión».

«En los últimos tres meses, hemos sido testigos de la evolución de los modelos abiertos que impulsan la IA física y de lo importantes que se han vuelto», añadió durante una rueda de prensa. «Hace un año, los modelos de vanguardia contaban con 600 000 millones o 1 billón de parámetros. Un año después, somos capaces de llevar ese nivel de precisión hasta los productos de IA periférica de nivel básico en el Orin Nano 2. Es increíble».

NVIDIA Jetson Orin Nano 2 forma parte del enfoque de «tres ordenadores y pila completa» de la empresa para la robótica, en el que Omniverse con Cosmos proporciona la simulación para las pruebas, DJX se encarga del entrenamiento y Jetson actúa como el «cerebro del robot», facilitando la implementación en tiempo de ejecución.

Jetson Orin Nano 2 mejora la precisión y la velocidad de procesamiento

«Jetson Orin Nano 2 supone un salto significativo en el rendimiento de la IA y el procesamiento de vídeo en un sistema rentable y de bajo consumo», afirmó NVIDIA. El sistema cuenta con 78 billones de operaciones por segundo (TOPS) de computación de IA, 8 GB de memoria y una CPU Arm de ocho núcleos.

Jetson Orin Nano 2 duplica el rendimiento de inferencia de Jetson Orin Nano Super gracias a unos Tensor Cores mejorados y a un mayor ancho de banda de memoria, al tiempo que mantiene el mismo formato compacto. En el modo de 15 vatios, el Jetson Orin Nano 2 consume un 40 % menos de energía para ofrecer el mismo rendimiento pico a pico que su predecesor, según explicó Talla a The Robot Report.

NVIDIA señaló que su pila de software abierto existente puede ejecutarse en el Nano 2, que se basa en la misma arquitectura de GPU que los centros de datos. Está diseñado para que los clientes actuales de Orin puedan adoptarlo sin problemas.

En combinación con las habilidades de los agentes de Jetson y el ecosistema tecnológico de la empresa, los desarrolladores pueden ahora ejecutar los últimos modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y modelos de lenguaje y visión (VLM) optimizados para una inferencia en el borde eficiente en memoria. Entre ellos se incluyen modelos abiertos como NVIDIA Cosmos y Nemotron, Gemma 4 y Qwen 3.

«Esto abre de repente las puertas a un nivel de inteligencia que antes era imposible; llevamos una década soñando con esto en el ámbito de la IA en el borde», afirmó Talla durante una rueda de prensa. «Este es un momento trascendental, en el que, para todas estas aplicaciones de robótica e IA física, podemos realmente integrar modelos de IA de vanguardia, como los LLM y los VLM, junto con otras capacidades autónomas. Creemos que esto acelerará el desarrollo y el despliegue de la IA en el mundo físico».

NVIDIA ya había actualizado su gama de productos Jetson de gama alta, que incluye los modelos Orin NX, Orin y T3000/T2000 para aplicaciones generales, y los Jetson T5000/T4000 para usos avanzados.

Los desarrolladores utilizan la pila de NVIDIA para aplicaciones de IA física

NVIDIA ha señalado que más de tres millones de desarrolladores ya están creando soluciones basadas en su pila de robótica. Socios como Cognex, Doosan Bobcat, Matic y Wing están evaluando o utilizando el Jetson Orin Nano 2 para la IA periférica en el mundo real en dispositivos compactos.

«Miles de empresas comercializan productos con IA en el borde de nivel básico basada en Jetson, y más de 10 000 empresas comercializan o desarrollan productos basados en Jetson», afirmó Talla.

Wing, filial de Alphabet, está utilizando Jetson Orin Nano Super y la pila de software de NVIDIA en su flota de drones de reparto. Tiene previsto evaluar Jetson Orin Nano 2 para mejorar la percepción y el razonamiento de la IA en tiempo real, con el fin de lograr entregas más rápidas y seguras desde los comercios locales hasta los patios de las viviendas.

«Las entregas con drones dependen de una IA capaz de comprender el mundo real de forma rápida y fiable», afirmó Dinuka Abeywardena, responsable de percepción en Wing. «Wing está explorando Jetson Orin Nano 2 para abrirnos el camino hacia drones más ágiles y eficientes energéticamente, que puedan ayudar a que las entregas sean más rápidas y fiables para los clientes».

Matic Robots está utilizando el Jetson Orin Nano 2 para permitir interacciones más intuitivas con sus robots de limpieza doméstica. La empresa está dotando a los robots de IA conversacional, detección de gestos, cartografía de precisión y comprensión semántica del entorno doméstico, así como de una mayor autonomía.

«Los robots domésticos deben comprender a las personas, cartografiar los espacios con precisión, entender la disposición de los objetos y los espacios, y limpiar de forma autónoma en entornos dinámicos y en constante cambio», afirmó Navneet Dalal, cofundador y director ejecutivo de Matic Robotics. «Con el Jetson Orin Nano 2, Matic puede ejecutar modelos de IA de última generación en el borde de la red, en una plataforma compacta de robótica doméstica diseñada para la percepción, la interacción y la navegación en tiempo real».

«El problema de los robots de compañía ha sido que su inteligencia no era buena, pero ahora, con la disponibilidad de toda esta inteligencia de vanguardia, que puede ejecutarse en tiempo real en Orin Nano u Orin Nano 2, podemos hacer posible una nueva clase de aplicaciones», señaló Talla. También mencionó el Reachy Mini de Hugging Face, que utiliza un pequeño modelo de lenguaje grande (LLM) para el reconocimiento de voz.

NVIDIA citó a AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Auvidea, AVerMedia, Chuanglebo, Connect Tech, ForeCR, JWIPC, Neurealm, Plink, Realtimes, RidgeRun, RS, Seeed Studio, Tauro Tech, Twowin, TZTek y YUAN como otros socios de Jetson que desarrollan placas portadoras, hardware, software de IA personalizado y sistemas de referencia para ayudar a los clientes a acelerar el tiempo de comercialización.

Talla afirmó que espera que la tecnología de NVIDIA permita una navegación generalizada y una manipulación hábil, así como mejoras en el entrenamiento, la seguridad y la autonomía de los robots. NVIDIA indicó que el módulo Jetson Orin Nano 2 y el kit para desarrolladores estarán disponibles en el primer semestre de 2027.