A NVIDIA aumenta a velocidade de inferência do Jetson Orin Nano 2 para robótica de borda

O Jetson Orin Nano 2 consome menos energia mantendo o mesmo nível de desempenho de seu antecessor. Fonte: NVIDIA

À medida que os modelos de IA se tornam mais eficientes, mais dispositivos podem se tornar autônomos, mas os desenvolvedores precisam de computadores compactos e energeticamente eficientes, projetados para IA de ponta, afirmou a NVIDIA Corp. A empresa apresentou hoje o NVIDIA Jetson Orin Nano 2, um novo computador básico para IA de ponta que, segundo ela, permite que milhões de desenvolvedores em todo o mundo criem sistemas para aplicações físicas de IA.

“Os modelos de ponta de pequeno e médio porte de hoje alcançaram a precisão dos maiores modelos de ponta do ano passado, possibilitando inteligência em tempo real para dispositivos de borda”, afirmou Deepu Talla, vice-presidente de robótica e IA de borda da NVIDIA. “O computador Jetson Orin Nano 2 coloca esse avanço ao alcance de milhões de desenvolvedores, oferecendo o desempenho e a eficiência energética necessários para o raciocínio em tempo real em drones inteligentes, robôs e sistemas de IA de visão.”

“Nos últimos três meses, vimos a evolução dos modelos abertos que impulsionam a IA física e como eles se tornaram importantes”, acrescentou ele durante uma coletiva de imprensa. “Há um ano, os modelos de ponta tinham 600 bilhões ou 1 trilhão de parâmetros. Um ano depois, conseguimos levar esse nível de precisão até os produtos básicos de IA de borda no Orin Nano 2. Isso é incrível.”

O NVIDIA Jetson Orin Nano 2 faz parte da abordagem “três computadores, pilha completa” da empresa para a robótica, com o Omniverse com Cosmos fornecendo simulação para testes, o DJX dando suporte ao treinamento e o Jetson atuando como o “cérebro do robô”, proporcionando a implantação em tempo de execução.

O Jetson Orin Nano 2 aprimora a precisão e a velocidade de processamento

“O Jetson Orin Nano 2 oferece um salto significativo no desempenho de IA e processamento de vídeo em um sistema econômico e com baixo consumo de energia”, afirmou a NVIDIA. O sistema possui 78 trilhões de operações por segundo (TOPS) de computação de IA, 8 GB de memória e uma CPU Arm de oito núcleos.

O Jetson Orin Nano 2 dobra o desempenho de inferência do Jetson Orin Nano Super por meio de Tensor Cores aprimorados e maior largura de banda de memória, mantendo o mesmo formato compacto. No modo de 15 watts, o Jetson Orin Nano 2 consome 40% menos energia para oferecer o mesmo desempenho pico a pico que seu antecessor, disse Talla ao The Robot Report.

A NVIDIA destacou que sua pilha de software aberta existente pode ser executada no Nano 2, que é construído com a mesma arquitetura de GPU dos data centers. Ele foi projetado para ser uma solução de substituição direta para os clientes atuais do Orin.

Em combinação com as habilidades do agente Jetson e o ecossistema de tecnologia da empresa, os desenvolvedores agora podem executar os mais recentes modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e modelos de linguagem de visão (VLMs) otimizados para inferência de borda com eficiência de memória. Isso inclui modelos abertos como NVIDIA Cosmos e Nemotron, Gemma 4 e Qwen 3.

“Isso de repente abre as portas para um nível de inteligência que antes era impossível — há uma década que sonhamos com isso na IA de borda”, disse Talla durante uma coletiva de imprensa. “Este é um momento significativo, em que, para todas essas aplicações de robótica e IA física, podemos realmente sobrepor modelos de IA de ponta, como LLMs e VLMs, a outros recursos autônomos. Acreditamos que isso acelerará o desenvolvimento e a implantação da IA no mundo físico.”

A NVIDIA já havia atualizado sua linha de produtos Jetson de ponta, incluindo o Orin NX, o Orin e o T3000/T2000 para aplicações convencionais, além do Jetson T5000/T4000 para usos avançados.

Desenvolvedores utilizam a pilha da NVIDIA para aplicações de IA física

A NVIDIA informou que mais de 3 milhões de desenvolvedores já estão criando soluções com base em sua pilha de robótica. Parceiros como Cognex, Doosan Bobcat, Matic e Wing estão avaliando ou utilizando o Jetson Orin Nano 2 para IA de ponta no mundo real em dispositivos compactos.

“Milhares de empresas comercializam produtos com IA de ponta de nível básico no Jetson, e mais de 10.000 empresas estão comercializando ou desenvolvendo produtos baseados no Jetson”, disse Talla.

A Wing, subsidiária da Alphabet, está utilizando o Jetson Orin Nano Super e a pilha de software da NVIDIA em sua frota de drones de entrega. Ela planeja avaliar o Jetson Orin Nano 2 para aprimorar a percepção e o raciocínio da IA em tempo real, visando entregas mais rápidas e seguras de empresas locais para residências.

“A entrega por drones depende de uma IA capaz de proporcionar uma compreensão rápida e confiável do mundo real”, disse Dinuka Abeywardena, chefe de percepção da Wing. “A Wing está explorando o Jetson Orin Nano 2 para nos abrir caminho para drones mais responsivos e energeticamente eficientes, que possam ajudar a tornar as entregas mais rápidas e confiáveis para os clientes.”

A Matic Robots está utilizando o Jetson Orin Nano 2 para possibilitar interações mais intuitivas com seus robôs de limpeza doméstica. A empresa está dotando os robôs de IA conversacional, detecção de gestos, mapeamento de precisão e compreensão semântica do ambiente doméstico, além de maior autonomia.

“Os robôs domésticos precisam entender as pessoas, mapear espaços com precisão, compreender a disposição de objetos e espaços e limpar de forma autônoma em ambientes dinâmicos e em constante mudança”, disse Navneet Dalal, cofundador e CEO da Matic Robotics. “Com o Jetson Orin Nano 2, a Matic pode executar modelos de IA de última geração na borda, em uma plataforma compacta de robótica doméstica projetada para percepção, interação e navegação em tempo real.”

“O problema com os robôs de companhia tem sido que a inteligência não era boa, mas agora, com a disponibilidade de toda essa inteligência de ponta, que pode ser executada em tempo real no Orin Nano ou no Orin Nano 2, podemos possibilitar uma nova classe de aplicações”, disse Talla. Ele também mencionou o Reachy Mini, da Hugging Face, que utiliza um pequeno LLM para reconhecimento de fala.

A NVIDIA citou AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Auvidea, AVerMedia, Chuanglebo, Connect Tech, ForeCR, JWIPC, Neurealm, Plink, Realtimes, RidgeRun, RS, Seeed Studio, Tauro Tech, Twowin, TZTek e YUAN como outros parceiros do Jetson que estão desenvolvendo placas de expansão, hardware, software de IA personalizado e sistemas de referência para ajudar os clientes a acelerar o tempo de lançamento no mercado.

Talla afirmou que espera que a tecnologia da NVIDIA possibilite a navegação generalizada e a manipulação hábil, bem como melhorias no treinamento, na segurança e na autonomia dos robôs. A NVIDIA informou que o módulo Jetson Orin Nano 2 e o kit de desenvolvedor estarão disponíveis no primeiro semestre de 2027.